VISUAL ANALYSIS OF POPULATION DATA FOR THE STATE OF MATO GROSSO USING LLM

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v6i7.6601

Keywords:

Populational analysis, IAChatGPT, Data visualization, Graphical Analysis, Census data, LLM

Abstract

This article presents a visual analysis of population data from Mato Grosso state for censuses from 1980 to 2022, utilizing dialogue techniques via prompts and AI (Artificial Intelligence) to suggest analysis methods and generate processing scripts for population datasets. The central motivation is the possibility of exploring data provided by IBGE (via census), organized by meso and microregions, allowing Python scripts to read and process data in CSV and XLS format. Among the results, we can indicate significant growth and decline in certain municipalities. Using prompts to interact with datasets and scripts proved useful for data interpretation.

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Author Biographies

  • Emiliano Soares Monteiro

    Doutor em Computação Aplicada, pela UNISINOS. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina(UFSC), especialista em Análise de sistemas para negócios (UNIC), Tecnólogo em Processamento de Dados pela Faculdade de Informática de Cuiabá (FIC). Analista da SEFAZ-MT. Professor da Unemat. 

  • Francisco Sanches Banhos Filhos

    Graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Mato Grosso, Especialização em Administração em Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras e Mestrado em Ciência da Computação pela Faculdade Campo Limpo Paulista. Professor assistente da Universidade do Estado de Mato Grosso. 

  • Ivan Luiz Pedroso Pires

    Graduação em Computação pela Universidade do Estado de Mato Grosso, mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná. Professor do Campus Universitário de Sinop da Universidade do Estado de Mato Grosso. 

  • Benevid Felix da Silva

    Graduação em Computação pela Universidade do Estado de Mato Grosso, Mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) e Doutorado pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Professor Adjunto na Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT).

  • Maria Eloisa Mignoni

    Graduação em Curso Superior de Tecnologia Em Processamento de Dados - Faculdades Integradas Cândido Rondon  e mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Doutora em Computação aplicada pela UNISINOS. Professora assistente da UNEMAT - Campus Nova Mutum, ministro aulas de informática/computação, Assessora de Gestão de Formação regular Pró-Reitoria de Ensino de Graduação da UNEMAT, Diretora do Câmpus de Nova Mutum - UNEMAT, Chefe do Departamento de Administração da UNEMAT e coordenadora de curso de Computação do Unirondon, Presidente da CPA e professora do UNIRONDON. 

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18/07/2025

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How to Cite

VISUAL ANALYSIS OF POPULATION DATA FOR THE STATE OF MATO GROSSO USING LLM. (2025). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 6(7), e676601. https://doi.org/10.47820/recima21.v6i7.6601