PREDITORES CLÍNICOS DE RISCO CARDIOMETABÓLICO EM INDIVÍDUOS SEM DIAGNÓSTICO PRÉVIO: ANÁLISE PRELIMINAR

Resumo

O estudo tem por objetivo analisar preliminarmente os preditores clínicos de risco cardiometabólico em indivíduos sem diagnóstico prévio atendidos em serviços de saúde da Amazônia Legal. Trata-se de estudo transversal, de abordagem quantitativa, realizado em dois serviços de saúde de um município da Amazônia Legal. Trata-se de uma análise com amostra preliminar, composta por 100 adultos sem diagnóstico prévio de risco cardiometabólico, caracterizando um recorte exploratório inicial da população investigada. A coleta de dados ocorreu por meio de instrumento de exame físico validado, fundamentado na Teoria das Necessidades Humanas Básicas de Horta. Para fins analíticos, adotou-se como critério de relevância a frequência ≥50% das variáveis na amostra, por representar um ponto de corte de predominância na análise descritiva. Variáveis com frequência inferior a esse limiar foram mantidas na base de dados e consideradas na caracterização da amostra, porém não foram destacadas como preditores principais nesta análise preliminar de caráter exploratório. Os dados foram analisados por estatística descritiva no software SPSS versão 25.0, e o estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa, sob número de CAAE nº 85095124.7.0000.0018. Os dados preliminares evidenciaram os respectivos preditores clínicos: ausência de prática regular de atividade física, elevação da pressão arterial (PAS, PAD e PAM), aumento da circunferência abdominal e presença de edema em membros inferiores. Os achados indicam que fatores clínicos e comportamentais atuam de forma integrada no risco cardiometabólico, reforçando a importância do rastreamento precoce e de estratégias preventivas na atenção primária.

Biografia do Autor

Vinicius Lino Souza Neto, Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor Adjunto do Curso de Graduação em Enfermagem da Universidade Federal Rural da Amazônia.  Doutor em Ciências da Saúde pela Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP. Mestre em Enfermagem pelo Programa de Pós - Graduação em Enfermagem pela UFRN. Líder do Núcleo de estudo e pesquisa Clinica, e Saúde Comunitária - NEPESC.

Gabriel Ferreira Calixto , Universidade Federal Rural da Amazônia

Discente de Enfermagem na Universidade Federal Rural da Amazônia.

Micaely Pereira Sousa, Universidade Federal Rural da Amazônia

Discente de Enfermagem na Universidade Federal Rural da Amazônia.

Isabele Santos Silva Razon, Universidade Federal Rural da Amazônia

Discente de Enfermagem na Universidade Federal Rural da Amazônia.

Heloíse Rodrigues Alves de Sá, Universidade Federal Rural da Amazônia

Discente de Enfermagem na Universidade Federal Rural da Amazônia.

Emilly Lima de Castro, Universidade Federal Rural da Amazônia

Discente de Enfermagem na Universidade Federal Rural da Amazônia.

Albertina Loren Braz Nascimento , Universidade Federal Rural da Amazônia

Discente de Enfermagem na Universidade Federal Rural da Amazônia.

Stephane Berredo Matos Lima, Universidade Federal Rural da Amazônia

Discente de Enfermagem na Universidade Federal Rural da Amazônia.

Referências

1. World Health Organization. Noncommunicable diseases [Internet]. Geneva: WHO; 2023. Disponível em: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases

2. Jardim LV, Navarro D. Contribuição da Estratégia Saúde da Família no controle de doenças crônicas não transmissíveis. J Health Sci Inst. 2017;35(2):122–126. Disponível em: http://repositorio.unip.br/journal-of-the-health-sciences-institute-revista-do-instituto-de-ciencias-da-saude/contribuicao-da-esf-no-controle-de-doencas-cronicas-nao-transmissiveis/

3. Pan American Health Organization. NCDs at a glance 2025: NCD mortality and risk factor prevalence in the Americas [Internet]. Washington (DC): PAHO; 2025. Disponível em: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/65818/PAHONMHNV250002_eng.pdf

4. Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis. Plano de ações estratégicas para o enfrentamento das doenças crônicas e agravos não transmissíveis no Brasil 2021–2030 [Internet]. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2021. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/svsa/doencas-cronicas-nao-transmissiveis-dcnt/09-plano-de-dant-2022_2030.pdf

5. De Moura LP, Mateos JT, Silva RB, et al. Internalisation of the SDGs in the Western Brazilian Amazon: a qualitative study on continuing education processes and health vulnerability. International Journal for Equity in Health. 2025;24:173. doi:s12939-025-02484-567

6. Silva MRF, Nogueira LT, Rodrigues MTP, Ferreira NO, Lins LSA, Farias RCN, et al. Prevalence of chronic noncommunicable diseases and associated factors in adults over 39 years in a riverside population in the Western Brazilian Amazon. Health Sci Rep. 2022;5(6):e805 DOI: https://doi.org/10.1002/hsr2.805

7. Siqueira JH, Garnelo L, Parente RP, Sampaio SD, Sousa A, Herkrath FJ. Prevalence of concomitant hypertension and diabetes among adults and elderly living in rural riverside areas in the Amazon. Rural Remote Health. 2023;23:8249 DOI: https://doi.org/10.22605/RRH8249

8. Jenim N. Early detection and screening: a proactive approach to noncommunicable disease management. Short Commun. 2024;14(7). https://doi.org/10.1007/sXXXXX

9. Zhang J, Zhang Z, Zhang K, Ge X, Sun R, Zhai X. Early detection of type 2 diabetes risk: limitations of current diagnostic criteria. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1260623 DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2023.1260623

10. Wessler BS, Lai YH, Kramer W, Cangelosi M, Raman G, Lutz JS, Kent DM. Clinical prediction models for cardiovascular disease. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2015;8(4):368–375 DOI: https://doi.org/10.1161/CIRCOUTCOMES.115.001693

11. Tao S, Yu L, Yang D, et al. Development and validation of a clinical prediction model for detecting coronary artery disease in middle-aged and elderly people: a diagnostic study. Eur J Med Res. 2023;28:375 DOI: https://doi.org/10.1186/s40001-023-01233-0

12. Peng M, Hou F, Cheng Z, et al. Prediction of cardiovascular disease risk based on key contributing features. Sci Rep. 2023;13:4778 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-31870-8

13. Andrade, LL. Construção de instrumentos para a documentação do processo de enfermagem em uma clínica de doenças infectocontagiosas [dissertação]. João Pessoa: Universidade Federal da Paraíba; 2012.

14. Sociedade Brasileira de Cardiologia. 7ª Diretriz Brasileira de Hipertensão Arterial. Arq Bras Cardiol. 2016;107(3 Suppl 3):1-83.

15. Zhang T, Ma H, Shen Y, et al. Arterial stiffness and obesity as predictors of diabetes: a longitudinal cohort study. JMIR Public Health Surveill. 2024;10:e46088 DOI: https://doi.org/10.2196/46088

16. Zhang Y, Gao W, Li B, Liu Y, Tang X, Yan L, et al. Association between visceral obesity indices and future risk of diabetes mellitus: a prospective cohort study. Diabetes Obes Metab. 2025;27(8):4490–4498 DOI: https://doi.org/10.1111/dom.16492

17. Chen Y, Liu L, Zhang X, et al. Abdominal fat accumulation increases the risk of high blood pressure: evidence from longitudinal cohorts. Nutr J. 2024;23:153 DOI: https://doi.org/10.1186/s12937-024-00953-9

18. Zhou P, Geng X, Zhang C, et al. Socioeconomic disparities and physical behavior in incident type 2 diabetes. BMC Public Health. 2025;25:3579 DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-13579-6

19. Silva DAS, Lima TR, Vasconcelos AAG, et al. Physical activity, sleep and screen time and cardiometabolic risk factors among Brazilian adolescents. BMC Public Health. 2025;25:4079 DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-14079-3

20. Oliveira TM, Roriz AKC, Barreto-Medeiros JM, et al. Clinical phenotype of abdominal obesity and dynapenia: ELSI-Brazil. Cad Saúde Pública. 2025;41:e00233323 DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311X00233323

21. Celis-Morales CA, Lyall DM, Petermann F, et al. Physical activity and risk of type 2 diabetes, cardiovascular disease and mortality. Diabetologia. 2021;64(10):2254–2264 DOI: https://doi.org/10.1007/s00125-021-05513-0

22. Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Global trends in insufficient physical activity among adults. Lancet Glob Health. 2020;8(8):e1077–e1086 DOI: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30264-3

23. Kivimäki M, Nyberg ST, Fransson EI, et al. Job strain and risk of cardiometabolic disease. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021;9(10):634–643 DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(21)00212-7

24. Whelton PK, Carey RM, Aronow WS, et al. Stage 1 hypertension and lifetime cardiovascular risk. JAMA Cardiol. 2024;9(2):117–126 DOI: https://doi.org/10.1001/jamacardio.2023.5038

25. Yano Y, Reis JP, Colangelo LA, et al. Blood pressure in young adulthood and later cardiovascular disease. JAMA Cardiol. 2024;9(3):245–254 DOI: https://doi.org/10.1001/jamacardio.2024.0031

26. Wang L, Manson JE, Forman JP, Gaziano JM, Buring JE, Sesso HD. Dietary carbohydrate quality and blood pressure among US adults. Hypertension. 2020;75(4):1034–1042 DOI: https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.14247

27. Burian EA, Rungby J, Karlsmark T, Nørregaard S, Cestari M, Franks PJ, Moffatt CJ. Impact of obesity on chronic oedema/lymphoedema of the leg (LIMPRINT). Int J Obes (Lond). 2024;48(9):1238–1247 DOI: https://doi.org/10.1038/s41366-024-01544-0

28. Mahé G, Desormais I, Blacher J, et al. Abdominal obesity and chronic lower limb edema. J Hypertens. 2020;38(9):1724–1731 DOI: https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000002465

29. Zamboni M, Mazzali G, Zoico E, et al. Abdominal adiposity and peripheral edema. Obesity (Silver Spring). 2021;29(6):1021–1029 DOI: https://doi.org/10.1002/oby.23188

30. Baffert F, Le Guen M, Kerdiles Y, et al. Adipose tissue inflammation, lymphatic dysfunction and cardiometabolic risk. Front Physiol. 2022;13:864921 DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2022.864921

31. Wang Y, Mei H, Jiang YR, et al. Sleep duration and cardiovascular disease risk. Eur Heart J. 2021;42(13):1322–1331 DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa1030

Como Citar

Souza Neto, V. L., Calixto , G. F. ., Sousa, M. P. ., Razon, I. S. S. ., Alves de Sá, H. R. ., Castro, E. L. de ., Nascimento , A. L. B. ., & Lima, S. B. M. . (2026). PREDITORES CLÍNICOS DE RISCO CARDIOMETABÓLICO EM INDIVÍDUOS SEM DIAGNÓSTICO PRÉVIO: ANÁLISE PRELIMINAR. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(3), e737466. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i3.7466