MODELO HÍBRIDO DE ANÁLISE FINANCEIRA APLICADO NO APRIMORAMENTO DA INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i1.1103

Palavras-chave:

Inteligência de negócios, Matemática financeira, Sistemas computacionais

Resumo

Esta pesquisa visa aprimorar a gestão empreendedora, em especial àquelas vinculadas aos trabalhadores informais e autônomos que encontram dificuldades quando se deparam com a utilização da tecnologia de aplicativos mobile. Propõem-se um Sistema Híbrido como forma de auxílio na administração dos negócios. Esse sistema associa Ciência e Tecnologia viabilizado pelos conhecimentos da Matemática Financeira implementados em um dos softwares mais úteis na gerência de empreendimentos. A partir da interdisciplinaridade entre as áreas da Matemática, Economia, Lógica de Programação e Algoritmos, pretende-se demonstrar uma série de vantagens da utilização de aplicativos que auxiliam na gestão e organização dos recursos financeiros, proporcionando uma melhora do desempenho e controle de atividades comerciais, bem como nas tomadas de decisões, resultando em uma estratégia denominada Inteligência de Negócios.

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Biografia do Autor

Denis Carlos Lima Costa

Doutor em Sistemas de Energia; Professor do IFPA - Campus Ananindeua, no Bacharelado em Ciência e Tecnologia; Líder do Grupo de Pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional – GM²SC; Membro do Grupo de Pesquisa LICTI. Área de concentração: Matemática Computacional.

 

Desenvolve pesquisas na área de Matemática Computacional aplicada no aprimoramento da Inteligência Artificial. Doutor em Engenharia Elétrica na área de Sistemas de Potência. Mestre em Geofísica. Especialização em Física. Graduado em Ciências e Matemática. Líder do Grupo de Pesquisa GRADIENTE DE MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL - GM²SC, vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua. Membro do Grupo de Pesquisa LÍNGUAS, CULTURAS, TECNOLOGIAS e INCLUSÃO - LICTI, vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Castanhal, onde colabora com as linhas de Educação Matemática e Matemática Computacional.

Reno Silva Nooblath

Graduado em Ciência da Computação; Especialista em Inteligência Computacional; Professor do IFPA - Campus Ananindeua; Coordenador do curso de Informática; Mestrando em Ciência da Computação.

 

Ana Beatriz das Neves da Silva

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

 

Aryadne Nunes Sousa

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

Christopher Ferreira de Barros

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

Jossylyn Dayanny Casseb Campos

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

Kevin Nascimento de Souza

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

 

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Publicado

18/01/2022

Como Citar

Costa, D. C. L., Nooblath, R. S., Silva, A. B. das N. da, Sousa, A. N., Barros, C. F. de, Campos, J. D. C. ., & Souza, K. N. de . (2022). MODELO HÍBRIDO DE ANÁLISE FINANCEIRA APLICADO NO APRIMORAMENTO DA INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(1), e311103. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i1.1103

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