ANALYSIS OF DIFFERENT METHODOLOGIES FOR OPTIMIZATION OF THE STEEL BARS CUTTING PROCESS IN A METALMECHANICAL INDUSTRY LOCATED IN THE WESTERN REGION OF PARANÁ

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i11.2284

Keywords:

Cut, Cost, Waste, Linear Programming, Minimization

Abstract

The present study seeks to compare different methodologies to optimize the cutting process of steel bars in a metalworking industry located in the Western region of Paraná. Currently, no form of planning is used for the execution of the cuts, and this ends up causing the generation of raw material losses in the process. Three methodologies were analyzed for the minimization of waste, which is the method used by Sturmer (2020), which consists of creating a linear programming model to solve cutting problems. This method consists of elaborating several cutting models combining in various ways the quantities obtained from each item per bar, and solving them through excel Solver, finding which cutting plane would be that presents the least waste possible. The other two methodologies consist of applying the same data in the 1D Cutting Optimizer software and the CutX 1D add-in and verifying in which methodology the lowest waste and the lowest possible cost is presented. After the analysis, the ideal tool among the three options is the 1D CutX supplement that in addition to generating the cutting plan in a few seconds, zeroes waste and is economically viable, promoting a savings of 1.45% in its costs in relation to non-planning.

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Author Biographies

  • Sergio Gabriel Senderski

    Centro Universitário Univel

  • Floriano Luiz Suszek

    Graduação em Engenharia Agrícola pela Unioeste (Cascavel-PR), Doutorado em Engenharia Agrícola pela Unioeste (Cascavel-PR), Docente na Univel (Cascavel-PR) nas áreas de Engenharia e Agronomia. Centro Universitário Univel

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Published

24/11/2022

How to Cite

ANALYSIS OF DIFFERENT METHODOLOGIES FOR OPTIMIZATION OF THE STEEL BARS CUTTING PROCESS IN A METALMECHANICAL INDUSTRY LOCATED IN THE WESTERN REGION OF PARANÁ. (2022). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(11), e3112284. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i11.2284