INFLUÊNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE MENTAL DO TRABALHADOR
Resumo
Este estudo analisa a influência da Inteligência Artificial (IA) na saúde mental de trabalhadores, considerando benefícios e riscos psicossociais no contexto da transformação digital e da Indústria 4.0. A IA, baseada em técnicas como aprendizado de máquina e redes neurais, vem automatizando tarefas, apoiando diagnósticos e otimizando processos, mas também intensifica demandas por desempenho, adaptação contínua e incertezas quanto à empregabilidade. Foi realizada uma revisão integrativa, descritiva, na base Scopus (setembro/2025 e janeiro/2026), com os descritores “artificial intelligence” AND “mental health” AND “workers”, filtros de 2022–2026 e idiomas inglês, português ou espanhol. A busca resultou em 113 estudos; após triagem por títulos/resumos (17) e leitura completa, 13 artigos compuseram a amostra. Os resultados indicam efeitos ambivalentes: em alguns contextos, a adoção de IA associa-se à melhora da saúde mental por reduzir intensidade física, tarefas repetitivas e sobrecarga cognitiva, além de elevar renda e aprimorar condições de trabalho. Em outros, surgem tecnoestresse, ansiedade e sintomas depressivos relacionados ao medo de substituição, vigilância algorítmica, conflitos de papel e lacunas de competências, com maior vulnerabilidade entre trabalhadores mais velhos. Evidências também apontam potencial de ferramentas de IA para apoio psicológico e monitoramento preventivo em saúde ocupacional, desde que observadas questões éticas e de privacidade. Conclui-se que os impactos dependem do redesenho do trabalho, do suporte organizacional, da comunicação e da capacitação contínua, sendo necessárias estratégias institucionais e políticas públicas para promover uma transição tecnológica saudável e sustentável. Recomenda-se regulação, proteção de dados e práticas que preservem autonomia e dignidade.
Biografia do Autor
Psicóloga (UCS), Mestre em Administração (UFRGS), Doutora em Psicologia (UFSC), Professora e Coordenadora do PPG em Psicologia da Universidade de Caxias do Sul(UCS). Membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Psicologia, da Sociedade Brasileira de Psicologia Organizacional e do Trabalho e Integrante da Red Iberoamericana de Psicología de las Organizaciones y el Trabajo.
Bolsista de Iniciação Científica pelo Cnpq, acadêmica do Curso Bacharelado em Psicologia da UCS, bolsita PET.
Bolsista de Iniciação Científica do Ensino Médio/ Cnpq.
Bolsista de Iniciação à Pesquisa, ensino médio.
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