COERÇÃO IMPLÍCITA NA FUNÇÃO LCM DO MICROSOFT EXCEL: IMPLICAÇÕES PARA A EDUCAÇÃO GLOBAL
Resumo
Planilhas eletrônicas amplamente utilizadas em contextos educacionais atuam como mediadoras entre o formalismo aritmético e o processamento digital. Este estudo examina o comportamento da função LCM no Microsoft Excel quando aplicada a dois argumentos, sendo ao menos um deles número irracional. De acordo com a definição clássica do mínimo múltiplo comum em ℤ, tal operação não possui fundamento formal, uma vez que a função está definida exclusivamente sobre inteiros não nulos. A investigação demonstra que o sistema aceita a entrada, realiza conversão automática não sinalizada dos valores informados e executa a operação sobre argumentos implicitamente transformados antes do cálculo. Embora o resultado apresentado preserve coerência interna com a lógica operacional do software, o procedimento evidencia uma dissociação entre o conceito matemático declarado e o processo computacional efetivamente aplicado. A análise combina reconstrução conceitual do domínio aritmético do mínimo múltiplo comum com experimentação controlada no ambiente do Excel, permitindo identificar que o fenômeno decorre de decisões de implementação incorporadas à arquitetura do sistema. Argumenta-se que essa mediação implícita pode comprometer a fidelidade representacional do conceito quando a ferramenta é utilizada como suporte para a aprendizagem matemática. Conclui-se que maior transparência quanto às condições de processamento e às restrições conceituais das operações computacionais é necessária para preservar o alinhamento entre formulação teórica e execução digital em contextos educacionais.
Biografia do Autor
Mestre em Ensino de Ciências Naturais e Matemática (FURB). Professor e Pesquisador com foco em inconsistências aritméticas no Microsoft Excel e no rigor da Educação Matemática Global.
Referências
ARTIGUE, Michèle. Learning mathematics in a CAS environment: the genesis of a reflection about instrumentation and the dialectics between technical and conceptual work. International Journal of Computers for Mathematical Learning, v. 7, n. 3, p. 245–274, 2002.
BATANERO, Carmen. Understanding randomness: challenges for research and teaching. In: BATANERO, Carmen; GREEN, David; HOLMES, Peter (ed.). Teaching statistics in school mathematics: challenges for teaching and teacher education. Dordrecht: Springer, 2001.
BURTON, David M. Elementary number theory. 7. ed. New York: McGraw-Hill, 2011.
CHEVALLARD, Yves. La transposition didactique: du savoir savant au savoir enseigné. Grenoble: La Pensée Sauvage, 1991.
DRIJVERS, Paul; DOORMAN, Michiel; BOON, Paul; REED, Howard; GRAVEMEIJER, Koeno. Digital tools in mathematics education: a critical review. Mathematics Education Research Journal, v. 25, n. 4, p. 627–640, 2013.
GONÇALVES, Rafael Alberto. Inconsistências sistêmicas no cálculo do MDC no Excel: uma análise acadêmica detalhada dos erros críticos, suas repercussões profundas na educação global e caminhos estratégicos para soluções. Caderno Pedagógico, v. 22, n. 6, p. 1–23, 2025. DOI: https://doi.org/10.54033/cadpedv22n6-119
GONÇALVES, Rafael Alberto. Introdução à matemática financeira por meio de planilhas eletrônicas: Calc & Excel no ensino médio. Saarbrücken: Novas Edições Acadêmicas, 2014.
HARDY, G. H.; WRIGHT, E. M. An introduction to the theory of numbers. 6. ed. Oxford: Oxford University Press, 2008.
MCCULLOUGH, Bruce D. Assessing the reliability of statistical software: Part I. The American Statistician, v. 52, n. 4, p. 358–366, 2000.
MCCULLOUGH, Bruce D. Assessing the reliability of statistical software: Part II. The American Statistician, v. 54, n. 2, p. 149–159, 2005.
NIVEN, Ivan; ZUCKERMAN, Herbert S.; MONTGOMERY, Hugh L. An introduction to the theory of numbers. 5. ed. New York: Wiley, 1991.
SELWYN, Neil. Education and technology: key issues and debates. London: Continuum, 2011.
SKOVSMOSE, Ole. Towards a philosophy of critical mathematics education. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1994.
