PROTOCOLO DE PADRONIZAÇÃO DA GOVERNANÇA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM BASE EM NORMAS E REGULAMENTAÇÕES INTERNACIONAIS: REVISÃO DE LITERATURA

Resumo

A rápida expansão dos sistemas de inteligência artificial (IA) ampliou os desafios de governança nas organizações, sobretudo quando princípios éticos, normas técnicas e obrigações regulatórias são tratados de maneira fragmentada. Este artigo propõe, com base em revisão de literatura e análise documental comparada, um protocolo de padronização para a governança de IA fundamentado em normas e regulamentações internacionais. A pesquisa, de natureza qualitativa, exploratória e descritiva, examinou um corpus de 27 referências, composto por estudos acadêmicos e por documentos normativos, regulatórios e institucionais publicados entre 2016 e 2026, incluindo ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, ISO/IEC 42005, ISO/IEC 42006, NIST AI RMF, LGPD, GDPR, AI Act da União Europeia, recomendações da OECD e da UNESCO, além de documentos brasileiros vigentes ou em tramitação. Os resultados indicam convergência funcional em seis dimensões: governança institucional, classificação de risco, governança de dados e modelos, avaliação integrada de impacto, implantação com supervisão humana e monitoramento contínuo. O protocolo organiza essas dimensões em seis fases operacionais e em artefatos mínimos de conformidade, como inventário de sistemas, matriz de risco, documentação técnica, relatório integrado de impacto, plano de supervisão humana, registros de incidentes e relatório de auditoria. Conclui-se que a governança de IA depende da integração de controles, responsabilidades e evidências auditáveis ao longo de todo o ciclo de vida dos sistemas, com aplicabilidade tanto ao contexto brasileiro quanto a operações transnacionais.

Biografia do Autor

Umberto Alves Correia, Florida Christian University

Mestrando em Administração de Empresas na Florida Christian University (EUA), Pós-graduado em Administração  pela FAAP, Extensão em Gerenciamento de Empreendimentos pela FGV/SP e Graduado em Processamento de Dados pela Universidade Mackenzie.

Angelo Machado de Souza, Florida Christian University

Mestrado  em  Administração  pela  Florida  Christian  University  com  pesquisa  em  Novas  Tecnologias Avançadas.  MBA  em  Gerenciamento  de  Projetos  de  TI  e  certificações  internacionais,  como  Certified Information  Security  Officer  (CISO),  ISO/IEC  27001  Lead  Implementer  e  DPO –EXIN.  Graduado  em Tecnologia  de  Redes  de  Computadores.  Experiência  consolidada  na  liderança  de  projetos  em empresas como NTT Ltd., ISH Tecnologia e Grupo Cornélio Brennand.

Juliano Araújo Santana, Florida Christian University

Mestrando em Administração com pesquisa em Inteligência Artificial Explicável (XAI),pela Florida Christian University,pós-graduado  em  Gestão  de  TI  e  Cloud  Computing  (UFSCar)  e  graduado  em  Gestão  de  TI (UNIP), com certificações internacionais em ITIL® 4, Security+, DPO e ISO 27001. Analista de Suporte Pleno na Stefanini Brasil (Bat Latam South) e como Consultor de TI Jr., É avaliador acadêmico em cursos de TI e Coordenador Nacional do Comitê Startech da APDADOS.

Davis Souza Alves, Associação Nacional Dos Profissionais De Privacidade De Dados

Doutor em  Administração  de  TI -Ph.D  pela  Florida  Christian  University  (EUA)  convalidado  no  Brasil,  Mestre  em Administração   com   foco   em   TI   Verde   (2015),   Extensão   em   Gestão   de   TI   pela   FGV/SP   (2011),   Pós-graduado   em Gerenciamento  de  Projetos  (2009). Professor  de  Segurança  da Informação  na  Universidade  Paulista  (UNIP),  Universidade  Municipal  de  São  Caetano  do  Sul  (USCS)  e  Flórida  Christian University  (FCU).  Possui  as  certificações  PMP®,  ITIL®  Expert,  C|EH®,  C|HFI®  e  EXINI®    Data    Protection        Atua    nos  Estados    Unidos   como    Gerente    de    Projetos   de    Cibersegurança  (R&D)  com  foco  em  Privacidade  de  Dados  (LGPD/GDPR), Computação  Forense,  Ethical  Hacker  e  Inteligência  Artificial(AI).  Presidente  da  Associação  Nacional  dos  Profissionais  de Privacidade de Dados (APDADOS.org).

Márcio Magera Conceição, Universidade Guarulhos

Doutor  em  Economia  pela  PUC -Campinas. MBA  de  Marketing –ESAMC,  Sorocaba. Mestrado  em Administração  pela  UNG -Guarulhos.  Mestrado  em  Sociologia  pela  PUC -São  Paulo.  Doutorado  em Sociologia pela PUC -São Paulo. Doutorado  em  Administração pela  FCU -USA.  Pós  Doutorado  Unicamp -Campinas.    Pós  Doutor    FCU -USA.    Pós    Doutor    UC-Portugal.  Jornalista  e  Escritor.  Avaliador  do MEC/INEP. Pró Reitor da Universidade Guarulhos, SP.

Michel Souza Silva, Associação Nacional Dos Profissionais De Privacidade De Dados

Tecnólogo   em   Marketing  (UNIP)   e   pós-graduado  em   Data   Protection   Officer   (LGPD/GDPR),   com especialização em Social Media e atuação na gestão de redes sociais para profissionais de TI e instituições do  terceiro  setor.  É  Gerente  de  Marketing  e  Assessor  do  Comitê  Diretivo  da  APDADOS, com  atuação institucional em Brasília junto a órgãos federais entre 2021 e 2023. No cenário internacional, realizou missões oficiais  em  países  como  França,  Inglaterra  e  Angola,  onde  foi  palestrante convidado pelo  Ministro  de Tecnologia.

Referências

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Como Citar

Alves Correia, U., Souza, A. M. de, Santana, J. A., Alves, D. S., Conceição, M. M., & Silva, M. S. (2026). PROTOCOLO DE PADRONIZAÇÃO DA GOVERNANÇA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM BASE EM NORMAS E REGULAMENTAÇÕES INTERNACIONAIS: REVISÃO DE LITERATURA. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(6), e768273. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i6.8273