LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA APLICADA: APLICAÇÕES DO SOFTWARE NAS PRÁTICAS DE ESTATÍSTICA NO ENSINO SUPERIOR

Autores

  • Sarley de Araújo Silva
  • Nadime Mustafa Morais
  • Rui Nelson Otoni Magno
  • Jandecy Cabral Leity ITEGAM

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i9.1948

Palavras-chave:

Praticas de laboratório, Construção de Gráficos e Analises Estatísticas.

Resumo

O laboratório de estatística possibilita trabalhar práticas educativas com análise e interpretação de gráficos em estatística aplicada. O trabalho pretende facilitar o ensino de estatística através das práticas de laboratório que possibilitam aos educandos fazer uso das ferramentas. A metodologia aplicada constitui-se do software estatístico nas atividades práticas de laboratório no ensino superior. O objetivo é mostrar a importância do laboratório no ensino-aprendizagem e desenvolver materiais que possam ser utilizados nas aulas de probabilidade e estatística no ensino superior. O resultado deste trabalho constatou que o ensino de estatística, quando é realizado por meio da ferramenta relacionada à teoria e prática de laboratório nas análises exploratórias de dados, torna-se significativo, claro e preciso. Concluiu-se que a metodologia mediada por teoria e práticas em laboratório é adequada na análise de dados e resolução de aplicações de estatística, oportunizando aos educandos a visualização, compreensão e interpretação de gráficos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Sarley de Araújo Silva

Instituto Federal do Amazonas - IFAM

Nadime Mustafa Morais

Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas (1998), Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas, mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará. Professora da Universidade do Estado do Amazonas-UEA, Professora no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT, Coordenadora Geral do Programa Pró-Inovalab, Docente Orientadora do Programa Residência Pedagógica, Coordenadora Geral da Monitoria da Escola Normal Superior - ENS e Representante Docente Líder-Grupo de Ciências Exatas e da Terra-CPPG na UEA. 

Rui Nelson Otoni Magno

Graduado em ENGENHARIA QUÍMICA pela Universidade Federal do Pará e mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal do Pará, especialista em Gestão & Eng de Produção pela UFAM, doutor em Engenharia de Recursos Naturais pelo PRODERNA-ITEC/UFPA. Professor adjunto da FEQ/ITEC/UFPA, professor colaborador no mestrado em Engenharia Química (PPGEQ/FEQ/ITEC/UFPA) e membro permanente do mestrado em Engenharia de Processos (PPGEP/ITEC/UFPA). 

Jandecy Cabral Leity, ITEGAM

Graduação em Matemática pela Universidade Federal de Rondônia (UNIR), Graduação em Engenharia de Produção Elétrica pelo Centro de Ensino FUCAPI, Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (CTC-UFSC) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (ITEC-UFPA). Pesquisador do ITEGAM, Professor e Coordenador do Mestrado Profissional em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental (PPGEGSPA)

Referências

ALVES-MAZZOTTI, A. J.; GEWANDSZNAJDER, F. O método nas ciências naturais e sociais. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2005.

AGUIAR, Marcia. (1999). Uma Idéia para o Laboratório de Matemática. Dissertação de Mestrado. São Paulo: USP

ALMEIDA, M. S. B. Importância do uso de laboratório nas aulas experimentais como recurso didático no processo Perspectiva do Professor PDE, Curitiba,v.http://www.diaadiaeducacao.pr.gov.br/portals/cadernospde/pdebusca/producoes_pde/2014/2014_uel_bio_artigo.

BRASIL. Secretaria de Educação Fundamental. Parâmetros curriculares nacionais: matemática / Secretaria de Educação Fundamental. – Brasília: MEC/SEF, 1997.

BIANCHINI, E.; PACCOLA, H. Matemática. – 1. ed. São Paulo: Moderna, 2004.

CARPINETTI, L. C. R. Gestão da Qualidade: Conceitos e Técnicas. São Paulo: Atlas, 2010.

CRESPO, A. Estatística Fácil. 17º ed. São Paulo: Saraiva, 2002.

CARDOSO, Priscila F. Gonçalves. Ética e projetos profissionais: os diferentes caminhos do serviço social no Brasil. São Paulo: Papel Social, 2013.

DENNIS, J. Sweeney. Estatística Aplicada á Administração e Economia. 3º ed. São Paulo: Cengage learning, 2015.

DENZIN, N. K.; LINCOLN, Y. S. Handbook of Qualitative Research. Thousand Oaks: Sage, 2011.

FLORES, J.; SAHELICES, M. C. C.; MOREIRA, M. A. El laboratório em la enseñanza de las Ciências: Uma visión integn. 68, 2009. Disponível em: < https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/3221708.pdf>. Acesso em: 27 maio 2022.

FLETCHER RH, Fletcher SW, Fletcher GS. Epidemiologia clínica: elementos Essenciais. 5a ed. Porto Alegre: Artmed; 2014.

FRANÇA, J. L. et al. Manual para normalização de publicações técnico científicas. 3.ed. rev. aum. Belo Horizonte: Ed. UFMG, 1996.

GUIMARÃES, C. C. Experimentação no Ensino de Química: Caminhos e Descaminhos Rumo à Aprendizagem Signhttp://qnesc.sbq.org.br/online/qnesc31_3/08-RSA-4107.pdf>. Acesso em: 27 maio 2020.

GONÇALVES, A. R. O Uso do Laboratório no Ensino de Matemática. 2003. Tese de Doutorado. Dissertação de Mestrado. Jacarezinho, PR: FAFIJA.

GODOY, A. S. Introdução à pesquisa qualitativa e suas possibilidades. Revista de Administração de Empresas, Rio de Janeiro, v. 35, n. 2, p. 57-63, mar./abr., 1995.

HERMES, Medeiros. Estatística para os Cursos de Economia, Administração e Ciências Contábeis. 3º ed. São Paulo: Atlas, 2011.

HANCOCK, B. Trent. Foco para Pesquisa e Desenvolvimento em Atenção Primária à Saúde: Uma Introdução à Pesquisa Qualitativa. Nottingham: Trent Focus, 2002.

JACKSON, M. K., & Matusitiz, J. (2017). Entendendo a pirataria somali através da teoria dos recursos cognitivos. Africa Review, 9(1), 1-12.

MONTGOMERY, D. C. Introdução ao Controle Estatístico de Qualidade. 3º ed. Rio

de Janeiro: LTC, 1997.

MONTGOMERY, D. C. Introdução Ao Controle Estatístico Da Qualidade. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2009.

MORETTIN, L. G. Estatística Básica: probabilidade e inferência. 5 a ed. São Paulo, SP: Pearson, 2010.

MARKUS, Hohenwarter. Universidade Johannes Kepler Linz - Instituto de Educação Matemática. Altenbergerstr, Áustria: [s. n.], 2001.

MISKULIN, Rosana Giaretta Sguerra. As possibilidades didático-pedagógicas de ambientes computacionais na formação colaborativa de professores de Matemática. In: FIORENTINI, Dário. Formação de Professores de Matemática. Campinas, SP: Mercado de Letras, 2003, cap. 7. p. 217 248.

NEVES, J. L. Pesquisa Qualitativa – Características, Usos e Possibilidades. Caderno de Pesquisas em Administração, v. 1, n. 3, 1996.

OLIVEIRA, M. B. Probabilidade e Estatística. 1º. ed. Itaperuna, RJ: Begni, 2012

OLATUNJI, O. O. et al. Property-based biomass feedstock grading using k-Nearest Neighbour technique. Energy, 2020.

PEREIRA, A. e Patrício, T. (2016) SPSS. Guia Prático de Utilização. Análise de Dados para Ciências Socias e Psicologia. 8ª Edição. Edições silabo.

SOUZA, Roberto de Joami. PATARO, P.R.M. Vontade de saber Matemática. 1ª Ed. São Paulo: FTD, 2009.

SILVA, Sarley. A. Aplicação de Álgebra Linear, Geometria Análitica e Estatística Aplicada a Software. São Paulo: Editora Recima21, ISSN 2675-6218, Link: https://doi.org/10.47820/recima21.v3i5.1416.

SPIEGEL, Murray.R. Estatística.4º. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009

TOLEDO, Bruno de Souza. O uso de softwares como ferramenta de ensino aprendizagem na educação do ensino médio/técnico no Instituto Federal de Minas Gerais. 2015. Dissertação (Mestrado) - Faculdade de Ciências Empresariais – FACE, Belo Horizonte, MG, 2015.

WEBSTER, A. L. Estatística aplicada à Administração e Economia; São Paulo: McGraw-Hill, 2006.

Downloads

Publicado

17/09/2022

Como Citar

Silva, S. de A., Mustafa Morais, N., Nelson Otoni Magno, R., & Cabral Leity, J. (2022). LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA APLICADA: APLICAÇÕES DO SOFTWARE NAS PRÁTICAS DE ESTATÍSTICA NO ENSINO SUPERIOR. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(9), e391948. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i9.1948