ANÁLISE DE DIFERENTES METODOLOGIAS PARA OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE CORTE DE BARRAS DE AÇO EM UMA INDÚSTRIA METAL-MECÂNICA LOCALIZADA NA REGIÃO OESTE DO PARANÁ

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i11.2284

Palavras-chave:

Desperdício, Minimização, Corte, Programação Linear, Custo

Resumo

O presente estudo busca comparar diferente metodologias para otimizar o processo de cortes de barras de aço em uma indústria metal-mecânica localizada na região oeste do Paraná. Atualmente, não é utilizado nenhuma forma de planejamento para a execução dos cortes, e isso acaba ocasionado a geração de perdas de matéria-prima no processo. Foram analisadas três metodologias para a minimização do desperdício, sendo eles o método utilizado por Sturmer (2020), que consiste em criar um modelo de programação linear para resolver problemas de corte, elaborando diversos modelos de corte combinando de diversas formas a quantidade obtidas de cada item por barra, e soluciona-los por meio do Solver do Excel, encontrando qual seria o plano de corte que apresenta o menor desperdício possível. As outras duas metodologias consistem em aplicar os mesmos dados no software 1D Cutting Optimizer e no suplemento 1D CutX e verificar em qual metodologia é apresentado o menor desperdício e o menor custo possível. Feito a análise, a ferramenta ideal dentre às três opções é o suplemento 1D CutX que além de gerar o plano de corte em poucos segundos, zera o desperdício e é economicamente viável, promovendo uma economia de 1,45% em seus custos em relação ao não planejamento.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Sergio Gabriel Senderski

Centro Universitário Univel

Floriano Luiz Suszek

Graduação em Engenharia Agrícola pela Unioeste (Cascavel-PR), Doutorado em Engenharia Agrícola pela Unioeste (Cascavel-PR), Docente na Univel (Cascavel-PR) nas áreas de Engenharia e Agronomia. Centro Universitário Univel

Referências

ABENSUR, E. O. Pesquisa Operacional para cursos de engenharia de produção. São Paulo: Blucher, 2018.

ABUABARA, A; MORABITO, R. Modelos de programação inteira mista para o planejamento do corte unidimensional de tubos metálicos na indústria aeronáutica agrícola. Gestão & Produção, v. 15, p. 605-617, 2008.

ARENALES, M. et al. Pesquisa Operacional: para cursos de engenharia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.

AOKI, R. M. Pesquisa Operacional: Simulação. Londrina: Editora e Distribuidora S.A., 2018.

BAPTISTA, V. F. A relação entre o consumo e a escassez dos recursos naturais: uma abordagem histórica. Saúde & Ambiente em Revista, v.5, n.1, p. 8-14, 2010.

BARBOSA, M. A.; ZANARDINI, R. A. D. Iniciação à pesquisa operacional no ambiente de gestão. 3. ed. Curitiba: Intersaberes, 2015.

BELFIORE, P.; FÁVERO, L. P. Pesquisa Operacional para cursos de engenharia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.

BRONSON, R. Pesquisa Operacional. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1985.

CARVALHO, J. M. S. Programação Linear: Algoritmos simplex primal, dual, transporte e afetação. Porto: Vida Econômica Editorial, 2014.

CHAVES, V. H. C. Perspectiva histórica da Pesquisa Operacional. São Paulo. Unesp. 2011. 117p. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática, Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Campus Rio Claro, São Paulo, 2011.

CHERRI, A. C.; VIANNA, A. C. G. Minicurso: Introdução a problemas de corte de estoque. Apostila do curso. V SMAT, Simpósio de matemática. Presidente Prudente (SP), 2010.

CORRÊA, H. L.; CORRÊA, C. A. Administração de Produção e Operações: o essencial. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2017.

DE ANDRADE, E. L. Introdução à pesquisa operacional. 5. ed. Rio de Janeiro: Grupo Gen-LTC, 2018.

GARCIA, S.; GUERREIRO, R.; CORRAR, L. Teoria das restrições e programação linear. Revista de Contabilidade do CRC-SP, v. 2, n. 4, p. 47-61, 1998.

GOLFETO, R. R; MORETTI, A. C; SALLES NETO, L. L. Algoritmo genético simbiótico aplicado ao problema de corte unidimensional. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2007.

HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à pesquisa operacional. 8. ed. São Paulo: McGraw Hill, 2006.

LACHTERMACHER, G. Pesquisa operacional na tomada de decisões: modelagem em Excel. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.

LEDERMANN, M; KINALSKI, N. M. Pesquisa operacional. Ijuí: Ed. Unijuí, 2012.

LISBOA, E. Pesquisa Operacional. Apostila do curso. Rio de Janeiro, 2002. Disponível em: <http://www.facom.ufms.br/~ricardo/Courses/OR-2009/Materials/apostila_po.pdf>. Acesso em: 13 abr. 2022.

LOEBLEIN, L. C. et al. Aplicação da programação linear para minimização de perdas de aparas em indústria metal-mecânica. Revista Gestão Industrial, Ponta Grossa, PR, v. 8, n. 4, p. 14-29, 2013.

LOPES, A. L. M.; GALVÃO, A. L. M. D. V.; FOGAÇA, M. Pesquisa operacional: livro didático. Palhoça: UnisulVirtual, 2015.

LUNA, H. P. L.; GOLDBARG, M. C. Otimização combinatória e programação linear: modelos e algoritmos. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.

MARTINS, E. R. Pesquisa operacional e sua atuação multidisciplinar. Ponta Grossa, PR: Atena Editora, 2019.

MESQUITA, G. M. Análise de diferentes metodologias para redução de desperdícios no processo de corte de chapas de vidro. Trabalho de conclusão de curso. Centro Universitário de Formiga – UNIFOR, MG. Formiga (MG), 2015.

MOREIRA, D. A. Pesquisa operacional: curso introdutório. São Paulo: Thomson Learning, 2007.

NAKAGAWA, M. Gestão estratégica de custos: Conceitos, Sistemas e implementação. São Paulo: Atlas, 1993.

NETO. J. S. L. Pesquisa Operacional. 1. Ed. Curitiba: Contentus, 2020.

OHNO, T. O sistema Toyota de produção: além da produção em larga escala. Porto Alegre: Bookman, 1997.

Indústria em números. Portal da Indústria, 2022. Disponível em:< https://www.portaldaindustria.com.br/estatisticas/industria-em-numeros/>. Acesso em: 31 de agosto de 2022.

POLDI, K. C; ARENALES, M. N. Pesquisa Operacional: O problema de corte de estoque unidimensional multiperíodo. v. 30, p. 153-174, 2010.

PRADO, D. S. Programação linear. 7. ed. Nova Lima: Falconi Editora, 2016.

ROBLES JÚNIOR, A. Custos da qualidade: Uma Estratégia para competição Global. São Paulo: Atlas, 1994.

SANTOS, J. C. O. Redução de desperdício no processo de corte de vidros via programação linear inteira: um estudo de caso em uma empresa do centro-oeste de Minas Gerais. Trabalho de Conclusão de Curso. Centro Universitário de Formiga – UNIFOR. Formiga (MG), 2014.

SILVA, E. M. et al. Pesquisa Operacional. 3ª. ed. São Paulo: Atlas S.A, 1998.

SHINGO, S. O Sistema Toyota de Produção: do ponto de vista da Engenharia de Produção. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 1996.

SOARES, E. A; DE ARAÚJO, G. C. GESTÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS NO PROCESSO PRODUTIVO: um estudo de caso em uma indústria calçadista. Revista da Universidade Vale do Rio Verde, v. 14, n. 2, p. 171-181, 2016.

STURMER, G. Aplicação da programação linear para redução de desperdício no processo de corte de tubos. Trabalho de conclusão de curso. Faculdade Fahor. Horizontina (RS), 2020.

TAHA, H. A. Pesquisa Operacional. 8. ed. São Paulo: Pearson, 2007.

TUBINO, D. F. et al. Manufatura enxuta como estratégia de produção: a chave para a produtividade industrial. São Paulo: Atlas, 2015.

Downloads

Publicado

24/11/2022

Como Citar

Gabriel Senderski, S., & Suszek, F. L. (2022). ANÁLISE DE DIFERENTES METODOLOGIAS PARA OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE CORTE DE BARRAS DE AÇO EM UMA INDÚSTRIA METAL-MECÂNICA LOCALIZADA NA REGIÃO OESTE DO PARANÁ. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(11), e3112284. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i11.2284