INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SEUS IMPACTOS NA EDUCAÇÃO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v4i11.4353Palavras-chave:
Inteligência Artificial. Educação. Personalização.Resumo
Este estudo analisa o impacto da inteligência artificial (IA) na educação, destacando a personalização da aprendizagem como um benefício. O objetivo deste artigo é analisar de forma abrangente o papel da IA na transformação do ensino e da aprendizagem. A metodologia empregada é a revisão sistemática da literatura, conduzida de maneira formal e estruturada. Foram realizadas pesquisas bibliográficas em plataformas científicas de renome, com critérios de inclusão bem definidos. Foram selecionados 20 artigos que demonstraram consistência e alinhamento com os objetivos da revisão. A abordagem qualitativa, embasada em evidências da literatura científica, permitiu uma compreensão aprofundada do tema. Os resultados revelam que a Inteligência artificial na educação tem um impacto substancial. A personalização da aprendizagem é destacada como um dos principais avanços, adaptando o ensino às necessidades individuais dos alunos. No entanto, são discutidas preocupações éticas, como a precisão das respostas geradas pela IA e a proteção da privacidade dos dados dos alunos. A integração eficaz entre a IA e a supervisão humana é enfatizada como crucial para garantir uma educação de alta qualidade. Em conclusão, a pesquisa aponta para um cenário promissor na educação impulsionado pela IA. A personalização da aprendizagem é destacada como um benefício significativo. No entanto, são ressaltadas preocupações éticas que devem ser cuidadosamente consideradas. A colaboração entre a IA e a orientação humana é vista como a chave para maximizar os benefícios dessa revolução educacional em andamento.
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Referências
BARBOSA, LM; PORTES, LAF. A inteligência artificial. Revista Tecnologia Educacional. ISSN:
-5503. 2023. Disponível em:
http://abt-br.org.br/wp-content/uploads/2023/03/RTE_236.pdf#page=16. Acesso em: 22 ago.223.
BATES, A. W. Teaching in a Digital Age: Guidelines for Designing Teaching and Learning Vancouver BC: Tony Bates Associates Ltd, 2015.
CASTELLS, M. A era da informação: economia, sociedade e cultura. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 2002. Vol. 1: A sociedade em rede.
CIEB - CENTRO DE INOVAÇÃO PARA A EDUCAÇÃO BRASILEIRA. Notas técnicas #16: inteligência artificial na educação. São Paulo: CIEB, 2019. Disponível em: https://cieb.net.br/wpcontent/uploads/2019/11/CIEB_Nota_Tecnica16_nov_2019_digital.pdf. Acesso em: 19 ago. 2023.
DIAZ, JCT; MORO, AI; CARRIÓN, PVT. Aprendizagem móvel: perspectivas. RUSC. Universities and Knowledge Society Journal, Barcelona, v. 12, n. 1, p. 38-49, 2015. Disponível em: https://rusc.uoc.edu/rusc/ca/index.php/rusc/article/view/v12n1-torres-infante-torres/v12n1-torres-infante-torres-en.html. Acesso em: 22 ago. 2023.
GALEGO, C. Reconfiguração da profissão académica em Portugal e Espanha: do professor que investiga ao investigador que ensina. In: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO COMPARADA – CIEC 2018, 2., 2018. Funchal. Livro de resumos. 2018. p. 98.
GARFINKLE, A. The erosion of deep literacy. National Affairs, Washington, n. 44, Springer 2020.
GIRAFFA, L; KHOLS-SANTOS, P. Inteligência Artificial e Educação: conceitos, aplicações e implicações no fazer docente. Educação em Análise, Londrina, v. 8, n. 1, p. 116–134, 2023. DOI: 10.5433/1984-7939.2023v8n1p116. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/educanalise/article/view/48127. Acesso em: 22 ago. 2023.
LEHMANN, L.; PARREIRA, A. Instrumentos inovadores de aprendizagem: uma experiência com o WhatsApp. Revista Lusófona de Educação, Lisboa, v. 43, n. 43, p. 75-89, maio 2019. Disponível em: https://revistas.ulusofona.pt/index.php/rleducacao/article/view/6771. Acesso em: 19 ago. 2023.
LÉVY, P. As tecnologias da inteligência. O futuro do pensamento na era da informática (2. ed.). [S.I.]: Editora 34. 2010.
LO, Chung Kwan. What Is the impact of ChatGPT on education? a rapid review of the literature. Education Sciences, Basel, v. 13, n. 4, p. 410, 2023. Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7102/13/4/410. Acesso em: 19 ago. 2023.
MINAYO, Maria. C. S. Análise qualitativa: teoria, passos e fidedignidade. Ciência e Saúde coletiva, 17(3), p. 621-626, 2012.
MINSKY, M. L.; PAPERT, S. A. Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. The Science Press. 1988. Disponível em: https://leon.bottou.org/publications/pdf/perceptrons-2017.pdf. Acesso em: 20 ago. 2023.
MORIN, E. Meus filósofos. Porto Alegre: Sulina, 2012.
OLIVEIRA, L; PINTO, M. A inteligência artificial na educação: ameaças e oportunidades para o ensino-aprendizagem. 2023. Disponível em: https://recipp.ipp.pt/bitstream/10400.22/22779/1/LIV_LinoOliveira_2023.pdf. Acesso em: 22 ago. 2023.
PARREIRA, A.; PESTANA, H.; OLIVEIRA, P. Assessing educational leadership: a competence-complexity based test. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v. 25, n. 100, p. 890-910, jul./set. 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0104-40362018002601559. Acesso em:18 ago. 2023.
PARREIRA, Artur, LEHMANN, Lúcia e OLIVEIRA, Mariana. O desafio das tecnologias de inteligência artificial na Educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação [online]. 2021, v. 29, n. 113, pp. 975-999. Disponível em: <https://doi.org/10.1590/S0104-40362020002803115>. Acesso em 22 ago. 2023.
TAVARES, LA; MEIRA, MC; AMARAL, SF. Inteligência Artificial na Educação. Survey / Artificial Intelligence in Education: Survey. Brazilian Journal of Development, 6(7), 48699–48714. 2020. Disponível em: https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-496. Acesso em: 22 ago. 2023.
VALENTE, J. Inovação nos processos de ensino e de aprendizagem: o papel das tecnologias digitais. In: Valente, J. A.; Freire, F.-M. -P.; Arantes, F. L., (org.). Tecnologia e educação: passado, presente e o que está por vir. Campinas: NIED/Unicamp, 2018. p. 17-41.
VICARI, Rosa Maria. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados [online]. 2021, v. 35, n. 101, pp. 73-84. Disponível em: <https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.006>. Acesso em: 22 ago. 2023.
WILCOX, K.; STEPHEN, A. T. Are close friends the enemy? Online social networks, self-esteem, and self-control. Journal of Consumer Research, Chicago, v. 40, n. 1, p. 90-103, nov. 2012.Disponível em: https://doi.org/10.1086/668794. Acesso em: 19 ago. 2023.
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