INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TEORIA DO RISCO NO PROJETO DE LEI Nº 2.338/2023

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v4i11.4406

Palavras-chave:

Inteligência artificial. Regulamentação. Tecnologia. Teoria do Risco.

Resumo

O artigo propõe uma análise crítica do Projeto de Lei nº 2.338/2023, enfocando na Inteligência Artificial, nos direitos digitais e na teoria do risco. Os autores buscam elucidar como a legislação proposta pode moldar a interação entre a inteligência artificial (IA), os princípios constitucionais e os direitos fundamentais na era digital. A contribuição centra-se em fornecer uma visão jurídica acerca das implicações legais e éticas dos avanços tecnológicos, especialmente os decorrentes da IA. O texto está estruturado em três seções. Trata-se de uma pesquisa de cunho bibliográfico, do tipo narrativa, na qual procurou revisar a literatura pertinente e identificar o estado da arte do tema pesquisado. Foram consultadas legislação, doutrina e jurisprudência pertinentes à temática, informativos do Supremo Tribunal Federal, além de documentos e sites. Ao final do estudo, conclui-se que o sistema de categorização brasileiro do risco previsto na proposta legislativa se mostra assertivo em face da mutabilidade da realidade digital e das atualizações tecnológicas da IA, capaz de abranger os potenciais lesivos dela na sociedade.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografias Autor

Hiago Marcelo Arruda Felix

Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Orione Dantas de Medeiros

Professor Associado da Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Referências

ALMEIDA, Maria Candida C. M. de. Regulação da inteligência artificial baseada em riscos e a sua responsividade. Revista de Direito Setorial e Regulatório, v. 9, n. 2, p. 44-72, out. 2023. Disponível em: https://periodicos.unb.br/index.php/rdsr/article/view/43251. Acesso em: 7 out. 2023.

ARANHA, Marcio Iorio. Manual de direito regulatório: fundamentos de direito regulatório. 6. ed. London: Laccademia Publishing, Kindle Edition, 2021.

BARBOSA, Xênia de Castro; BEZERRA, Ruth Ferreira. Breve introdução à história da Inteligência Artificial. Jamaxi, v. 4, n. 1, p. 2594-5173, 2020.

BENNINGTON-CASTRO, Joseph. AI Is a Game-Changer in the Fight Against Hunger and Poverty. Here's Why. NBC NEWS, 2017. Disponível em: https://www.nbcnews.com/mach/tech/ai-game-changer-fightagainst-hunger-poverty-here-s-why-ncna774696. Acesso em: 26 set. 2023.

BIM, Sílvia Amélia; BOSS, Silvio Luiz Bragato. Alan Turing: suas máquinas e seus segredos. São Paulo: Blucher, 2022.

BLADE RUNNER; Dirigido por: Ridley Scott. Produzido por Michael Deeley, Estados Unidos. Estreado em: 25 de dezembro de 1982 (Brasil).

BRASIL. Projeto de Lei do Senado Federal nº 2.338, de 2023. Brasilai: Senado Federal, 2023. Disponível em: https://legis.senado.leg.br/sdleggetter/documento?dm=8009064&ts=1570126400907&disposition=inline. Acesso em: 19 set. 2023.

CANOTILHO, J. J. G. Sobre a indispensabilidade de uma Carta de Direitos Fundamentais Digitais da União Europeia. Revista do Tribunal Regional Federal da 1ª Região, [S. l.], v. 31, n. 1, p. 69–75, 2019. Disponível em: https://revista.trf1.jus.br/trf1/article/view/17. Acesso em: 8 out. 2023.

FORBES. Tecnologia pode acabar com a pobreza, Forbes, 7 nov. 2017. Disponível em: https://forbes.com.br/colunas/2017/11/stephen-hawking-diz-que-tecnologia-pode-acabar-com-a-pobreza-mas-pede-cautela/. Acesso em 26 set. 2023.

GIDDENS, Anthony. Sociologia. 6. ed. Lisboa: Calouste Gulbenkian, 2008.

MARCONI, Maria de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Fundamentos da metodologia científica. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2017.

MARTINEZ, Rex. Artificial Intelligence: Distinguishing between Types & Definitions. Nevada Law Journal, v. 19, p. 1015-1041, 2019. Disponível em: https://scholars.law.unlv.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1799&context=nlj. Acesso em: 6 out. 2023.

PEIXOTO, Fabiano Hartmann; COUTINHO, Marina de Alencar Araripe. Inteligência Artificial e regulação. Revista Em Tempo, [S.l.], v. 19, n. 1, ago. 2020. Disponível em: https://revista.univem.edu.br/emtempo/article/view/3129. Acesso em: 27 set. 2023.

ROTHER, Edna Terezinha. Revisão sistemática X revisão narrativa. Acta Paul Enferm., v. 20, n. 2, v-vi, 2007. Disponível em https://www.scielo.br/j/ape/a/z7zZ4Z4GwYV6FR7S9FHTByr/

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. 3. ed. Rio de Janeiro: Gen; LTC, 2013.

SENADO FEDERAL, Relatório Final da Comissão de Juristas Responsável por Subsidiar a elaboração de Substitutivos sobre Inteligência Artificial no Brasil - CJSUBIA. Aprovado em 2022. Disponível em: https://www.gov.br/anpd/pt-br/assuntos/noticias/2-relatorio-final-versao-completa-cjsubia.pdf. Acesso em: 28 ago. 2023.

Publicado

15/11/2023

Como Citar

Felix, H. M. A., & de Medeiros, O. D. (2023). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TEORIA DO RISCO NO PROJETO DE LEI Nº 2.338/2023 . RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 4(11), e4114406. https://doi.org/10.47820/recima21.v4i11.4406