APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA OTIMIZAÇÃO DE BANCO DE DADOS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v4i12.4516

Palavras-chave:

Dados, Vantagem Competitiva, IoT

Resumo

Com o avanço da Internet e a expansão da Internet das Coisas (IoT), a eficiente gestão de bancos de dados tornou-se essencial para empresas e instituições, tendo isso em vista, esse artigo tem como objetivo demonstrar como a Inteligência Artificial (IA) pode otimizar a gestão de bancos de dados, explorando seu potencial na melhoria dos sistemas de gerenciamento de dados, para isso foi realizado uma pesquisa bibliográfica, permitindo uma análise sistemática e crítica da literatura disponível sobre o assunto, por meio da qual ficou evidente que a otimização de bancos de dados é essencial, dada a crescente complexidade e volume de informações geradas e que a IA desempenha um papel fundamental nesse contexto, possibilitando a análise de padrões de uso, otimização semântica de consultas, aprimoramento do armazenamento e recuperação de informações tridimensionais, bem como a previsão de falhas e a manutenção preditiva e também na segurança do sistema.

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Biografia do Autor

  • Itala Vitória Coimbra Borges de Menezes

    Acadêmica do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação na Universidade do Estado do Amazonas.

  • Luiz Sergio de Oliveira Barbosa

    Mestre em Tecnologias Emergentes em Educação pela MUST University, Flórida, USA. Professor na Universidade do Estado do Amazonas (UEA).

  • Newdon Ataíde Garzon

    Acadêmico do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação na Universidade do Estado do Amazonas.

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Publicado

30/11/2023

Como Citar

APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA OTIMIZAÇÃO DE BANCO DE DADOS. (2023). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 4(12), e4124516. https://doi.org/10.47820/recima21.v4i12.4516