O USO DE BIG DATA E ANÁLISE PREDITIVA NO COMBATE A DESVIOS DE CONDUTA NAS POLÍCIAS MILITARES BRASILEIRAS
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v6i6.6553Palavras-chave:
Big Data. Análise preditiva. Desvios de conduta. Polícia Militar. Governança disciplinar.Resumo
Este artigo analisa o potencial do uso de Big Data e da análise preditiva como instrumentos de apoio à prevenção de desvios de conduta nas Polícias Militares brasileiras, com foco na Polícia Militar do Paraná (PMPR). Partindo de uma abordagem qualitativa, exploratória e bibliográfica, associada à observação institucional, investiga-se como essas tecnologias podem transformar os mecanismos de controle disciplinar, tradicionalmente reativos, em processos mais proativos e eficazes. O estudo apresenta fundamentos teóricos sobre Big Data e análise preditiva, examina experiências internacionais, como os Sistemas de Intervenção Precoce (EIS) e o Continuous Integrity Screening, e discute os desafios éticos, técnicos e legais da aplicação dessas tecnologias em ambientes institucionais de segurança pública. Destacam-se, ainda, os fatores organizacionais que impactam a eficácia dos controles internos e as potencialidades da integração de sistemas de Business Intelligence já existentes na PMPR. O trabalho propõe a adoção de uma governança disciplinar baseada em dados, capaz de antecipar comportamentos desviantes e fortalecer a integridade institucional. Conclui-se que, embora haja desafios importantes, a utilização responsável e ética de ferramentas preditivas pode representar uma evolução significativa na gestão disciplinar das polícias militares, promovendo maior eficiência, transparência e confiança pública.
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