FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO: UM ESTUDO COMPARATIVO

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v7i2.7247

Palavras-chave:

Inteligência Artificial Generativa, Educação, Metodologia Comparativa

Resumo

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) no contexto educacional brasileiro suscita a necessidade de mapeamento sistemático de suas aplicações e implicações. Este trabalho tem como objetivo analisar comparativamente o desempenho de quatro ferramentas que usam a (IAG) para descoberta de conhecimento, sendo ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), NotebookLM (Google) e DeepSeek (DeepSeek). A metodologia consiste em uma análise comparativa de casos de uso, de natureza qualitativa e exploratória-descritiva, baseada na execução padronizada de cinco tarefas pedagógicas em cada ferramenta. Os resultados demonstram que as ferramentas possuem vocações distintas: o Gemini destacou-se pela multimodalidade nativa e recursos para pesquisa e aprendizagem ativa; o ChatGPT consolidou-se como parceiro intelectual para escrita e refinamento textual; o NotebookLM mostrou elevada confiabilidade para pesquisa acadêmica, com citação de fontes; e o DeepSeek apresentou bom desempenho em geração textual, mas com limitações multimodais. Conclui-se que não há uma ferramenta única ideal, mas um ecossistema de assistentes com especialidades complementares, cujo uso eficaz requer mediação pedagógica e formação docente para uma integração ética e crítica no processo educativo.

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Biografia do Autor

  • Leticia Vieira Gonçalves, UFERSA

    Bacharelanda do curso Interdisciplinar em Tecnologia da Informação na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Pau dos Ferros-RN Brasil.

  • Anderson Mateus de Souza, UFERSA

    Bacharelando do curso Sistema de Informação na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Angicos-RN Brasil. 

  • Samara Martins Nascimento Gonçalves, UFERSA

    Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Professora na Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros-RN. 

  • Reudismam Rolim de Sousa, UFERSA

    Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Professor na Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros-RN. 

  • Verônica Maria Lima Silva, UFPB

    Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Professora na Universidade Federal da Paraíba UFPB, João Pessoa-PB. 

Referências

BARBOSA, Victor Júnior Rodrigues; ROMÃO, Adriano Alves; OLIVEIRA, Flávio Italo Franceschi de; GONÇALVES, Luciana Marinho Soares; LIMA, Paula Regina de Souza. Plataformas de Aprendizagem Baseadas em IA: Análise Comparativa de Ferramentas Utilizadas no Ensino Superior. LUMEN ET VIRTUS, São José dos Pinhais, v. 16, n. 50, p. 8018-8027, 2025. DOI: https://doi.org/10.56238/levv16n50-007. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/6342. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.56238/levv16n50-007

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2015. Disponível em: https://www.amazon.com.br/An%C3%A1lise-Conte%C3%BAdo-Laurence-Bardin/dp/9724415066. Acesso em: 22 jan. 2026.

BAVARESCO, Maurício Zalamea; WEBBER, Carine Geltrudes. IA explicável para reduzir a assimetria de informação no consumo: uma análise comparativa de ferramentas e implicações educacionais. Revista FACCAT, Taquara, v. 13, n. 2, p. 59-77, 2024. Disponível em: https://seer.faccat.br/index.php/redin/article/view/3538. Acesso em: 22 jan. 2026.

BOSTROM, Nick. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014. Disponível em: https://www.amazon.com.br/Superintelligence-Dangers-Strategies-Nick-Bostrom/dp/0199678111. Acesso em: 22 jan. 2026.

BOT, Guiillianna; SANTOS, Kátia Ethiênne Esteves dos. Inteligência Artificial Potencializando a Pesquisa: Ferramentas para a Escrita Acadêmica. Revista Docência e Cibercultura, Rio de Janeiro, v. 9, n. 1, p. 1-?, jan./abr. 2025. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/re-doc/article/view/83222. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.12957/redoc.2024.83222

CHALLCO, Geiser Chalco; CRUZ, Wilmax Marreiro; ISOTANI, Seiji; BITTENCOURT, Ig Ibert. Inteligência Artificial Generativa na Educação. [S. l.]: IA.EDU/NEES, 2024. E-book em PDF. ISBN 978-65-01-23423-6. Disponível em: https://iaedu.nees.ufal.br/wpcontent/uploads/2025/04/NT-1-Inteligencia-Artificial-Generativa-na-Educacao.pdf. Acesso em: 22 jan. 2026.

DO, Tiffany D.; SHAFQAT, Usama Bin; LING, Elsie; SARDA, Nikhil. PAIGE: Examining Learning Outcomes and Experiences with Personalized AI-Generated Educational Podcasts. In: Conference on Human Factors in Computing Systems, 25. 2025. On-line, Anais [...]. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 896, 1–12. 2025. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713460. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1145/3706598.3713460

DONG, Xiaojing; MCINTYRE, Shelby H. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Quantitative Finance, v. 14, n. 11, p. 1895–1896, 2014. DOI: 10.1080/14697688.2014.946440. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14697688.2014.946440. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/14697688.2014.946440

DURAK, Gürhan; ÇANKAYA, Serkan; SHARPLES, Mike (org.). Generative AI in education: theories, applications, and ethical frontiers. Singapore: Springer, 2026. E-book. DOI: 10.1007/978-981-95-4871-2. Disponível em: https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-95-4871-2. Acesso em: 22 jan. 2026.

DWIVEDI, Yogesh K.; KSHETRI, Nir; HUGHES, Laurie; SLADE, Emma L.; JEYARAJ, Anandhi; KAR, Arpan K. et al. So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, v. 71, p. 102642, 2023. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401223000233. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

GAMA, Júlio César Lima; SOUSA, Reudismam Rolim de; GONÇALVES, Samara Martins Nascimento. A inteligência artificial para o ensino-aprendizagem do cálculo diferencial e integral na educação superior. Revista Científica Multidisciplinar, v. 6, n. 12, art. e6127058, 2025. DOI: 10.47820/recima21.v6i12.7058. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/7058 Acesso em: 1 fev. 2026. DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v6i12.7058

GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016. Disponível em: https://aikosh.indiaai.gov.in/static/Deep+Learning+Ian+Goodfellow.pdf. Acesso em: 23 jan. 2026.

HÅKANSSON, Anne; PHILLIPS-WREN, Gloria. Generative AI and Large Language Models – benefits, drawbacks, future and recommendations. Procedia Computer Science, v. 246, p. 5458–5468, 2024. DOI: 10.1016/j.procs.2024.09.689. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050924027492. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.689

HAN, Insook; JI, Hyangeun; JIN, Seoyeon; CHOI, Koun. Mobile-based artificial intelligence chatbot for self-regulated learning in a hybrid flipped classroom. Journal of Computing in Higher Education, Cham, v. 37, 2025. DOI: 10.1007/s12528-025-09434-8. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s12528-025-09434-8. Acesso em: 23 jan. 2026.

HOLMES, Wayne; PORAYSKA-POMSTA, Kaska; HOLSTEIN, Ken; SUTHERLAND, Emma; BAKER, Toby; BUCKINGHAM SHUM, Simon; SANTOS, Olga C.; RODRIGO, Mercedes T.; CUKUROVA, Mutlu; BITTENCOURT, Ig Ibert; KOEDINGER, Kenneth R. Ethics of AI in education: towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, v. 32, n. 3, p. 504–526, 2022. DOI: 10.1007/s40593-021-00239-1. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-021-00239-1. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1

IOSCOTE, F. IA GENERATIVA: POTENCIAL E LIMITAÇÕES DOS LARGE LANGUAGE MODELS E PROMPTS NA PRODUÇÃO DE NOTÍCIAS. Revista UNINTER de Comunicação, [S. l.], v. 12, n. 20, p. 59–80, 2025. DOI: 10.21882/ruc.v12i20.985. Disponível em: https://www.revistasuninter.com/revistacomunicacao/index.php/revista/article/view/985. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.21882/ruc.v11i19.985

KIZILCEC, René F.; HUBER, Elaine; PAPANASTASIOU, Elena C.; CRAM, Andrew; MAKRIDIS, Christos A.; SMOLANSKY, Adele; ZEIVOTS, Sandris; RADUESCU, Corina. Perceived impact of generative AI on assessments: Comparing educator and student perspectives in Australia, Cyprus, and the United States. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 7, p. 100269, 2024. DOI: 10.1016/j.caeai.2024.100269. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000729. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100269

LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.007

MACIEL, Bruno de Oliveiraa; DAMBISKI GOMES DE CARVALHO, Isabela; DE FATIMA MENDES, Loraine; NUNES DA SILVA, Kassyane; RENATO BRENNER LANTMANN, Orlando; GOMES DE CARVALHO, Hélio; DAMBISKI GOMES DE CARVALHO, Gustavo. Ferramentas de Inteligência Artificial: um relato de prática do Centro Internacional de Tecnologia de Software. Encontro Internacional de Gestão, Desenvolvimento e Inovação, [S. l.], v. 7, n. 1, 2024. Disponível em: https://periodicos.ufms.br/index.php/EIGEDIN/article/view/20825. Acesso em: 22 jan. 2026.

MARTIN, Raiza; JOHNSON, Steven. Introducing NotebookLM. Google Blog, 12 jul. 2023. Disponível em: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/notebooklm-google-ai/. Acesso em: 23 jan. 2026.

MEZZOMO, Maristela Denise Moresco; KAWAMOTO, André Luiz Satoshi; WONSIK, Ester Cristiane. Uso de Geradores de Imagens com Inteligência Artificial em Sala de Aula: Análise de Experiência do Usuário. In: Workshop de Informática na Escola, 29., 2023, Passo Fundo/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 234-245. DOI: https://doi.org/10.5753/wie.2023.234381. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/wie/article/view/26311. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.5753/wie.2023.234381

NG, Davy Tsz Kit; CHAN, Eagle Kai Chi; LO, Chung Kwan. Opportunities, challenges and school strategies for integrating generative AI in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 7, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100373. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X2500013X?via%3Dihub. Acesso em: 30 jan. 2026.

OYELERE, Solomon Sunday; ARULEBA, Kehinde. A comparative study of student perceptions on generative AI in programming education across Sub-Saharan Africa. Computers and Education Open, [S. l.], v. 7, p. 100245, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100245. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666557325000047?via%3Dihub. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100245

RAHMAN, Anichur; MAHIR, Shahariar Hossain; TASHRIF, Md. Tanjum An; KARIM, Md. Ahsan; AISHI, Airin Afroj; KUNDU, Dipanjali; DEBNATH, Tanoy; MOUDUDI, Md. Abul Ala; EIDMUM, Md. Zunead Abedin; MIAH, Abu Saleh Musa; FARID, Fahmid Al; KARIM, Hezerul Abdul. Comparative analysis based on DeepSeek, ChatGPT, and Google Gemini: Features, techniques, performance, future prospects. Systems and Soft Computing, v. 7, p. 200396, 2025. DOI: 10.1016/j.sasc.2025.200396. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772941925002157. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sasc.2025.200396

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Harlow: Pearson Education, 2020. Disponível em: https://www.amazon.com/Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach/dp/0134610997. Acesso em: 22 jan. 2026.

SOUZA, Maria Eduarda Ferreira; SOUSA, Reudismam Rolim de; GONÇALVES, Samara Martins Nascimento. A inteligência artificial no ensino superior na visão discente: uma revisão sistemática da literatura. Revista Científica Multidisciplinar, Jundiaí, v. 6, n. 7, 15 jul. 2025. DOI: 10.47820/recima21.v6i7.6611. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/6611. Acesso em: 1 fev. 2026. DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v6i7.6611

SUN, Daner; CHENG, Gary; YU, Philip Leung Ho; JIA, Jiyou; ZHENG, Zhizi; CHEN, Angxuan. Personalized STEM education empowered by artificial intelligence: a comprehensive review and content analysis. Interactive Learning Environments, v. 33, n. 7, p. 4419–4441, 2025a. DOI: 10.1080/10494820.2025.2462156. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10494820.2025.2462156. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2462156

SUN, Daner; ZHAN, Ying; WAN, Zhi Hong; YANG, Yuqin; LOOI, Chee Kit. Identifying the roles of technology: A systematic review of STEM education in primary and secondary schools from 2015 to 2023. Research in Science & Technological Education, v. 43, n. 1, p. 145–169, 2025a. DOI: 10.1080/02635143.2023.2251902. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02635143.2023.2251902. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/02635143.2023.2251902

UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693. Acesso em: 19 ago. 2025.

VASCONCELOS, Guilherme Ayres. Avaliação sobre a inteligência artificial generativa em escrita acadêmica: uma abordagem computacional. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade La Salle, Canoas, 2025. Disponível em: https://repositorio.unilasalle.edu.br/handle/11690/4376. Acesso em: 22 jan. 2026.

YAN, Wanxin; NAKAJIMA, Taira; SAWADA, Ryo. Beyond tool use: Tracking the evolution of generative AI literacy among university students through a process-oriented investigation. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 8, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100465. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25001055?via%3Dihub. Acesso em: 30 jan. 2026.

YIN, Robert K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2014. Disponível em: https://www.amazon.com.br/Estudo-Caso-Planejamento-Robert-Yin/dp/8582602316. Acesso em: 22 jan. 2022.

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Publicado

05/02/2026

Como Citar

Vieira Gonçalves, L., Mateus de Souza, A. ., Martins Nascimento Gonçalves, S., Rolim de Sousa, R., & Lima Silva, V. M. (2026). FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO: UM ESTUDO COMPARATIVO. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(2), e727247. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i2.7247