A PROGRAMAÇÃO LINEAR BINÁRIA NA TOMADA DE DECISÃO EM PROJETOS DE PESQUISAS DE EDUCAÇÃO

Resumo

A Programação Linear Binária (PLB) é uma ferramenta da Pesquisa Operacional amplamente utilizada para resolver problemas para tomada de decisão. Este estudo inicia um processo para indicar a criação de uma aplicação capaz de automatizar o uso de PLB aplicado à priorização de projetos de pesquisa de educação sob restrição orçamentária, aqui sendo utilizado o suplemento Solver do Microsoft Excel. O objetivo é demonstrar que é possível maximizar o impacto científico total atendendo a limitação financeira, considerando um conjunto de projetos com custos e pontuações pré-definidos. Os resultados confirmam a eficácia da PLB para decisões estratégicas em contextos de recursos limitados, garantindo transparência e racionalidade no processo decisório. Conclui-se que a PLB constitui uma abordagem robusta e flexível para problemas complexos, e sua integração com heurísticas e avanços em ciência de dados tende a ampliar ainda mais seu potencial. O estudo reforça a importância do aprofundamento técnico e interdisciplinar para o uso efetivo da PLB em contextos contemporâneos.

Biografia do Autor

Luís Otavio de Marins Ribeiro, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Doutor em Ciências da Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/UFRJ, Rio de Janeiro, RJ, Brasil.

Alfredo Nazareno Pereira Boente, Universidade Federal do Rio de Janeiro, HCTE/UFRJ

Doutor em Ciências da Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/UFRJ, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em História das Ciências e das Técnicas e Epistemologia da Universidade Federal do Rio de Janeiro, HCTE/UFRJ, Rio de Janeiro, RJ, Brasil.

Referências

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Como Citar

Ribeiro, L. O. de M. ., & Boente, A. . N. P. (2026). A PROGRAMAÇÃO LINEAR BINÁRIA NA TOMADA DE DECISÃO EM PROJETOS DE PESQUISAS DE EDUCAÇÃO. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(6), e767985. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i6.7985