DIAGNÓSTICO DE AUTISMO NA PRIMEIRA INFÂNCIA: REVISÃO INTEGRATIVA SOBRE MÉTODOS DE DETECÇÃO PRECOCE
Resumo
O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição do neurodesenvolvimento caracterizada por déficits persistentes na comunicação e interação social, como também padrões de comportamento restritos e repetitivos. O diagnóstico precoce é essencial, pois permite intervenções que melhoram significativamente os resultados funcionais a longo prazo, aproveitando a maior neuroplasticidade na primeira infância. Este estudo objetiva discutir os critérios clínicos e instrumentos de triagem, explorar métodos eficientes de detecção precoce e avaliar os obstáculos que dificultam o diagnóstico inicial no Brasil. Foi realizada uma revisão integrativa da literatura analisando artigos publicados entre 2021 e 2026. Os achados destacam que embora as escalas clínicas tradicionais (como M-CHAT-R/F e ADOS-2) continuem sendo o padrão-ouro, elas enfrentam desafios em relação à subjetividade e à aplicação tardia. Tecnologias inovadoras, mostram-se promissoras para uma detecção objetiva e mais precoce. No entanto, a maioria desses métodos ainda carece de validação clínica em larga escala. O rastreio precoce permanece um desafio devido à diversidade dos sintomas e barreiras socioeconômicas. Há uma necessidade urgente de validar ferramentas tecnológicas e marcadores biológicos para fortalecer as redes de detecção precoce, garantindo melhores prognósticos para crianças com TEA.
Biografia do Autor
Graduanda em Medicina na Afya Universidade Unigranrio, Duque de Caxias-RJ, Brasil.
Graduanda em Medicina na Afya Universidade Unigranrio, Duque de Caxias-RJ, Brasil.
Graduando em Medicina na Afya Universidade Unigranrio, Duque de Caxias-RJ, Brasil.
Mestranda em Ensino de Ciências e Saúde na Afya Universidade Unigranrio. Médica pediatra pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Professora do curso de Medicina da Afya Universidade Unigranrio, Duque de Caxias-RJ, Brasil.
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