MATRIZ DIAGNÓSTICO ESG 3D: PROPOSTA DE FRAMEWORK PARA DIAGNÓSTICO ESG NA VITICULTURA
Resumo
Este artigo propõe um instrumento de diagnóstico ESG para a viticultura, estruturado na Matriz Diagnóstico ESG 3D e em dashboard analítico para apoio à decisão. O método consistiu no desenvolvimento de questionário com blocos de identificação, nove módulos centrais associados aos pilares ESG e às etapas da cadeia de valor, bloco transversal de evidências e maturidade e bloco de percepção estratégica. As respostas foram registradas em escala de 0 a 10 e convertidas em scores para as 36 células da matriz. Como resultados, identificaram-se 65 itens com cobertura abrangente e baseados em referências ESG, permitindo modelar representação gráfica orientada à priorização gerencial. Conclui-se que a Matriz Diagnóstico ESG 3D, com critérios transparentes de pontuação, é um instrumento promissor para diagnóstico ESG aplicado a produtores de uva.
Biografia do Autor
Doutor em Ciência da Computação (UFPE), professor do Programa de Pós-Graduação em Dinâmicas de Desenvolvimento do Semiárido da Universidade Federal do Vale do São Francisco e pesquisador nas áreas de Inteligência Artificial, Tecnologia Educacional, Learning Analytics e Chatbots. Atua no desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas para problemas reais do Semiárido.
Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), com MBA em ESG e Mestre em Dinâmica de Desenvolvimento do Semiárido pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF), 2019.
Doutor em Ciência da Computação (UFPE), professor do Doutorado Profissional em Agroecologia e Desenvolvimento Territorial (PPGADT) da Universidade Federal do Vale do São Francisco e pesquisador nas áreas de Inteligência Artificial, e-Learning, Mineração de Dados Educacionais, Business Intelligence e TI aplicada à gestão pública.
Engenheiro da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco, com experiência em projetos de sistemas utilizando PHP, Java, JavaScript, HTML, CSS, Python (Django), SQL e Android. Atua na criação de soluções eficientes, escaláveis e alinhadas às boas práticas de engenharia de software.
Referências
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