IDENTIFICACIÓN DE MOVIMIENTOS HUMANOS MEDIANTE WI-FI CON INFORMACIÓN DEL ESTADO DEL CANAL
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v6i11.6992Palabras clave:
Channel State Information, Inteligencia artificial, ProcesamientoResumen
Esta investigación describe el desarrollo de un sistema para la identificación de movimientos mediante información física proveniente de señales Wi-Fi, como la amplitud y la fase, conocida como Channel State Information (CSI). Los datos se capturaron en un entorno controlado utilizando una microcomputadora Raspberry Pi 4 con firmware y componentes personalizados para la emisión y transmisión de señales Wi-Fi. Posteriormente, los datos se clasificaron mediante modelos de aprendizaje automático como SVM, Random Forest y KNN. Los resultados del experimento demostraron la capacidad del sistema para detectar movimiento, concluyendo que la CSI es una alternativa no intrusiva a los métodos tradicionales de monitorización de imágenes o audio para la identificación de movimientos.
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