DESARROLLO DE CHATBOT PARA CONSULTA DE INFORMACIÓN ACADEMICA DE ESTUDIANTES
Resumen
Un chatbot es un programa informático que interactúa con los usuarios a través del lenguaje natural, procesando palabras, textos y comandos. En el ámbito académico, el ecosistema de consulta de información de los alumnos entre centros docentes es bastante similar, estos brindan portales donde los alumnos pueden consultar datos académicos, como boletines escolares, asignaturas matriculadas y teléfonos de interés. El propósito de este artículo es desarrollar un chatbot basado en reglas para ayudar a los estudiantes a consultar esta información. El software fue desarrollado usando Base de Datos, API, lenguaje de programación Python, Visual Studio Code y la aplicación de mensajería Telegram. Entre las conclusiones, se destaca la ventaja de brindar un nuevo portal utilizando chatbot para consultar la información de los estudiantes, siendo una plataforma de fácil y rápido acceso, trayendo información actualizada a cada línea de texto tecleada
Biografía del autor/a
Graduada de Licenciatura en Sistemas de Información de la Universidad de Araraquara - Uniara
Licenciado en Informática por el Centro Universitario Claretiano. Licenciado en Química por la Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Magíster en Química por la Universidad Federal de São Carlos y Doctor en Química Orgánica por la Universidad de São Paulo. Profesor del Curso de Sistemas de Información de la Universidad de Araraquara - UNIARA. Araraquara-SP.
Licenciado en Ciencias Económicas, Magíster en Desarrollo Territorial y Medio Ambiente de la Universidad de Araraquara (UNIARA). Doctora en Alimentación y Nutrición por la Facultad de Ciencias Farmacéuticas de la Universidad Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (FCFAR/UNESP) Becaria Capes. Coordinador de Trabajos de Terminación de Curso (TCC) de Ingeniería Eléctrica, Civil, Computación y Sistemas de Información.
Referencias
FASTAPI. FastAPI docs. 2022. Disponível em: https://fastapi.tiangolo.com/pt/ Acesso em: 26 de maio de 2022.
KHAN, Rashid; DAS, Anik. Build Better Chatbots: A Complete Guide to Getting Started with Chatbots. Bangalore: Apress, 2018. p. 9.
KREIBICH, Jay A. Using SQLite. O’Reilly Media, Inc, ago. 2010. Disponível em: https://www.oreilly.com/library/view/using-sqlite/9781449394592/ Acesso em 16 de novembro de 2022.
PAIVA, Fernando. Mensageria no Brasil Fevereiro de 2022. Mobile time. p. 4-5, fev. 2022. Disponível em: https://www.mobiletime.com.br/pesquisas/mensageria-no-brasil-fevereiro-de-2022/ Acesso em: 10 de abril de 2022.
PAIVA, Fernando. Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots 2021. Mobile Time. p. 3-5, ago. 2021. Disponível em: https://www.mobiletime.com.br/pesquisas/mapa-do-ecossistema-brasileiro-de-bots-2021/ Acesso em: 01 de maio de 2022.
RUBABE, Sabanova. ORM for Python. Medium, out. 2020. Disponível em: https://medium.com/pragmatech/orm-for-python-b63cfbc39e7f Acesso em 16 de novembro de 2022.
SOUZA, LS d; MORAES, Silvia Maria Wanderley. Construção automática de uma base AIML para chatbot: um estudo baseado na extração de informações a partir de FAQs. Anais do XII ENIAC, p. 137-141, 2015.
SCHLICHT, Matt. The Complete Beginner’s Guide to Chatbots: Everything you need to know. 2016. Disponível em: https://chatbotsmagazine.com/the-complete-beginner-s-guide-to-chatbots-8280b7b906ca Acesso em: 12 de abril de 2022.
SHAWAR, B. A.; ATWELL, E. (2007). Chatbots: are they really use-ful? Journal for Language Technology and Computational Linguistics, 22:29–49. Disponível em: http://jlcl.org/content/5-allissues/19-Heft1-2007/Bayan_Abu-Shawar_and_Eric_Atwell.pdf
SWAGGER, OpenAPI Specification. 2022. Disponível em: https://swagger.io/specification/ Acesso em 10 de outubro de 2022.
SQLite. About SQLite. 2022. Disponível em https://www.sqlite.org/about.html Acesso em 11 de outubro de 2022.
SQLModel, SQLModel. 2022. Disponível em https://sqlmodel.tiangolo.com Acesso em 14 de outubro de 2022.
TELEGRAM. Telegram FAQ. 2022. Disponível em: https://telegram.org/faq Acesso em: 15 de maio de 2022.
TURING, A. M. Maquinário computacional e inteligência. In: L. Bonjour; A. Baker (Org.) Filosofia: textos fundamentais comentados. São Paulo: Artmed, 2010. p. 227-231.
WEIZENBAUM, Joseph; ELIZA, Mdash. a Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine. Commun ACM, New York, v. 9, n. 1, p. 36–45, Jan. 1966. Disponível em: http://doi.acm.org/10.1145/365153.365168
ZEMČÍK, Tomáš. A Brief History of Chatbots. DEStech Transactions on Computer Science and Engineering. 2019. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/336734161_A_Brief_History_of_Chatbots
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