INTELIGENCIA ARTIFICIAL: SISTEMA DE IDENTIFICACIÓN DE FOCOS DE FUEGO
Resumen
Como principal medio de comunicación y comprensión del mundo por parte de los seres humanos, Las imágenes son una de las fuentes importantes de información sobre las actividades de inteligencia Humano. Con el tiempo, la demanda de tecnología de procesamiento de imágenes ha (BENDER, T. 2003). El rápido desarrollo de la tecnología informática También proporciona una plataforma para la aplicación de procesamiento de imágenes. Para el procesamiento de imágenes, se utiliza una red neuronal artificial (ARN), que es un tecnología informática inspirada en la estructura neuronal de organismos inteligentes y Adquiere conocimientos a través del aprendizaje. Con el gran crecimiento de la Inteligencia Artificial, podemos usarlo en prácticamente todas las áreas de la sociedad, desde la medicina hasta
juegos y electrodomésticos, como Siri (Apple) y Alexa (Amazon) e incluso tecnologías de tarjetas gráficas, como la tecnología Nvidia, Deep learning super (DSLL) muestreo), que le permite tener una alta calidad de imagen sin comprometer el rendimiento del Informática (Techtudo, 2020).
Biografía del autor/a
UNIARA - Universidade de Araraquara.
Referencias
BENDER, T. Classificação e Recuperação de Imagens por Cor Utilizando Técnicas de
Inteligência Artificial. Monografia apresentada ao Programa Interdisciplinar de Pós-
Graduação em Computação Aplicada. São Leopoldo, realizado pela Universidade do Vale do
Rio dos Sinos, 2003. Disponível em:
<http://www.repositorio.jesuita.org.br/bitstream/handle/UNISINOS/2194/Classificacaodeima
gens.pdf?sequence=1&isAllowed=y>. Acesso em: 24 mar. 2021
DONG, C; LOY, C. Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks.
Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos - IEEE. Nova Jersey, 2016. Disponível em:
< https://ieeexplore.ieee.org/document/7115171 >. Acesso em: 12 abr. 2021
KRUG, A, et al. Análise e reconhecimento de padrões usando processamento de
imagens e inteligência artificial. Revista de Iniciação Científica da ULBRA, São Leopoldo,
Disponível em: < http://www.periodicos.ulbra.br/index.php/ic/article/view/1649 >.
Acesso em: 24 mar. 2021
OSÓRIO, F; BITTENCOURT, J. R. WORKSHOP DE INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL, Universidade de Santa Cruz do Sul Departamento de Informática, 2000, São
Leopoldo. Sistemas Inteligentes baseados em Redes Neurais Artificiais aplicados ao
Processamento de Imagens. Disponível em: <https://www.researchgate.net/profile/Fernando-
Osorio-
/publication/228588719_Sistemas_Inteligentes_baseados_em_redes_neurais_artificiais_apl
icados_ao_processamento_de_imagens/links/0912f51001cc71ad2b000000/Sistemas-
Inteligentes-baseados-em-redes-neurais-artificiais-aplicados-ao-processamento-de-
imagens.pdf > Acesso em: 26 mar. 2021
BECK, M. e LIBERT, B. A corrida de machine learning é uma corrida de dados, Boston,
Disponível em <https://www.mitsloanreview.com.br/post/a-corrida-de-machinelearning-e-uma-corrida-de-dados?gclid=Cj0KCQjwkZiFBhD9ARIsAGxFX8Dlpen6haGZf_LhvWERMK_84y2fYqW22
D1LSnEXgqrY3OxW6Pa-1DsaAg4bEALw_wcB>. Acesso em: 15 Mai. 2021
COSTA, Bernardo. 3 Técnicas de Inteligência Artificial para Reconhecimento de
Imagens, Rio de Janeiro, 2020. Disponível em <https://solvimm.com/blog/3-tecnicas-de-
inteligencia-artificial-para-reconhecimento-de-imagens/>. Acesso em 25 Mai. 2021.
MARQUES, José Roberto. Inteligência Artificial: Vantagens e Desvantagens quanto ao
seu uso, Instituto brasileiro de coaching, São Paulo, 2021. Disponível em
<https://www.ibccoaching.com.br/portal/artigos/inteligencia-artificial-vantagens-
desvantagens-quanto-seu-uso/>. Acesso em 22 Mai. 2021
SANTOS, C. F. et al. John McCarthy – “Tio John”, Cuiabá. 2018. Disponível em
<https://site.ic.ufmt.br/?mdocs-file=552&gt Acesso em: 06 Fev. 2021
O que é open Souce?. Canaltech, 2019. Disponível em:
<https://canaltech.com.br/produtos/O-que-e-open-source&gt Acesso em: 02 Fev. 2021
American mathematician and computer scientist, britannica, 2020. Disponível em
<https://www.britannica.com/biography/John-McCarthy&gt Acesso em: 02 Fev. 2021
SCHNEIDER, Henrique Nou. O fenômeno “China” na inteligência artificial, Universidade
Federal de Sergipe, 2020. Disponível em <https://www.ufs.br/conteudo/64934-o-fenomeno-
china-na-inteligencia-artificial> Acesso em: 25 Jan. 2021
LEE, Kai-Fu. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: COMO ROBÔS ESTÃO MUDANDO O
MUNDO, A FORMA COMO AMAMOS, NOS RELACIONAMOS, TRABALHAMOS
E VIVEMOS. 1º Edição. Globo, 2019.
MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens, Rio
de Janeiro: Brasport, 1999. Disponível em:
<http://projetoaprendizagemgrupo4.pbworks.com/w/file/fetch/96395952/Processamento%20
Digital%20de%20Imagens.pdf> Acesso em: 21 Jan. 2021
