DETECCIÓN DE ANOMALÍAS EN REDES AERONÁUTICAS MEDIANTE CADENAS DE MARKOV

Resumen

Este trabajo presenta una propuesta teórica para la detección de anomalías en redes de comunicación aeronáuticas utilizando Cadenas de Markov. El objetivo fue modelar el comportamiento esperado de sistemas de comunicación, como aquellos usados durante las fases de vuelo, a fin de identificar desviaciones que puedan representar fallas o intentos de ataque. La metodología consistió en la definición de estados que representan las etapas operacionales de un vuelo, en la construcción de matrices de transición probabilísticas y en el análisis de las secuencias de estados, considerando como anomalías las transiciones improbables o inexistentes. Los resultados obtenidos por medio de simulaciones y cálculos iterativos demostraron que el modelo es capaz de identificar patrones anómalos de forma interpretable, incluso en escenarios con acceso restringido a datos reales. Se constató que la utilización de Cadenas de Markov proporciona un enfoque simple, eficiente y aplicable a la detección de anomalías en redes aeronáuticas, destacándose por la claridad en la representación de los estados y por la capacidad de evidenciar eventos críticos. Se concluye que la aplicación de esta técnica contribuye al fortalecimiento de la seguridad cibernética en la aviación y a la prevención de incidentes en infraestructuras críticas.