DESARROLLO Y EVALUACIÓN DE USABILIDAD DE UNA APLICACIÓN MÓVIL PARA LA PREDICCIÓN DEL SÍNDROME DE OVARIO POLIQUÍSTICO
Resumen
Este estudio presenta el desarrollo y la evaluación de la usabilidad de SOP Assist, una aplicación móvil diseñada para apoyar la predicción del Síndrome de Ovario Poliquístico (SOPQ) mediante un modelo de aprendizaje automático basado en el algoritmo Random Forest. La aplicación fue construida siguiendo el modelo incremental de ingeniería de software, integrando una capa lógica y una interfaz móvil con énfasis en simplicidad, capacidad de respuesta y accesibilidad. La usabilidad se evaluó mediante la System Usability Scale (SUS), aplicada a estudiantes y profesionales de la salud después de interactuar con un prototipo de alta fidelidad. Los resultados demostraron excelente usabilidad, con un puntaje promedio cercano a 90, destacando la facilidad de uso, la claridad de las pantallas y la adecuada integración entre las funcionalidades. El SOP Assist muestra potencial como herramienta complementaria de tamizaje, contribuyendo al apoyo en la toma de decisiones y a la ampliación del acceso a la evaluación inicial del SOPQ.
Biografía del autor/a
Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido-UFERSA. Pesquisador colaborador no Instituto Tecnológico de Aeronáutica-ITA.
Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido-UFERSA.
Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC) Professora na Universidade Federal Rural do Semi-Árido-UFERSA, Angicos-RN.
Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Professora na Universidade Federal da Paraíba-UFPB.
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