POTENCIAL DE ENERGÍA EÓLICA EN EL NORDESTE DE BRASIL: UN ENFOQUE DE MODELOS DE MEZCLA
Resumen
Este artículo tiene como objetivo presentar una evaluación del potencial de generación de energía eólica en cuatro centrales del Nordeste de Brasil a través del ajuste de modelos estadísticos basados en mezclas de distribución. Se analizaron las series de velocidad del viento de cuatro estaciones meteorológicas, representativas de cada estado de la región. La metodología consistió en aplicar un algoritmo capaz de probar diversas combinaciones de distribución y seleccionar los mejores modelos con base en criterios de información (AIC, BIC y HQ), métricas de error (MAE, MSE, RMSE y MAPE) y pruebas estadísticas de bondad de ajuste (Anderson-Darling y von Mises), integradas mediante el índice J-index. propuesto. Los resultados indican que, en ubicaciones con comportamiento bimodal, los modelos de mezcla muestran un mejor ajuste en comparación con los modelos univariados, lo que permite estimaciones más precisas del potencial eólico. Los valores de potencial más altos se observaron en las estaciones de Calcanhar (Rio Grande do Norte) y Areia (Paraíba). Se concluye que el enfoque propuesto es eficiente para modelar la variabilidad del viento y constituye una herramienta útil para respaldar la planificación de la generación de energía eólica.
Biografía del autor/a
Graduado em Estatística pela UEPB, Pesquisador no Laboratório de pesquisa em fluidos de perfuração – Peflab/UFCG, Campina Grande-PB, Brasil.
Mestre em Estatística pela UFPE, Doutoranda em programa de Biometria e Estatística Aplicada pela UFRPE, Recife-PE, Brasil.
Doutor em Biometria e Estatística Aplicada pela UFRPE, professor na Universidade Estatual da Paraíba, Campina Grande-PB, Brasil.
Doutor em Biometria e Estatística Aplicada pela UFRPE, professor no Departamento de Estatística e Informática (DEINFO-UFRPE). Recife-PE, Brasil.
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