ENFOQUE BASADO EN SOFTWARE PARA APOYAR LA TERAPIA DE ANÁLISIS DE CONDUCTA APLICADA
Resumen
Las clínicas que utilizan terapia de Análisis Aplicado de Conducta para individuos con Trastorno del Espectro Autista enfrentan desafíos organizacionales, de comunicación e integridad de datos, ya que la gestión manual de programas terapéuticos individualizados se vuelve ineficiente, propensa a errores y difícil de escalar a medida que aumenta el número de pacientes y terapeutas. Para abordar este problema, este artículo presenta un enfoque basado en software implementado como aplicación web, MAPsi, que proporciona un flujo de trabajo digital personalizable para el registro y la gestión sistemática de pacientes, colaboradores, programas y evaluaciones. La evaluación de la solución propuesta está teóricamente fundamentada en el Technology Acceptance Model (TAM) para medir la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida, y en la System Usability Scale (SUS) para evaluar la usabilidad general del sistema. La evaluación demostró una alta aceptación por parte de los usuarios, con el software recibiendo excelentes puntuaciones en TAM para utilidad percibida (4,86 de 5) y facilidad de uso percibida (4,53 de 5), y una puntuación SUS de 89,75 de 100, correspondiente a una clasificación de usabilidad A+. Este estudio emplea una investigación aplicada que combina el desarrollo de software con la evaluación centrada en el usuario.
Biografía del autor/a
Doctor en Ciencia de la Computación por la USP y Profesor Asociado del curso de Ciencia de la Computación de la UFERSA. Sus intereses de investigación incluyen ingeniería de software, informática educativa y aprendizaje automático, con énfasis en reutilización de software, ingeniería de requisitos, métodos ágiles y arquitectura de software.
Graduado en Ciencia de la Computación por la UFERSA, donde también cursa la Maestría en Ciencia de la Computación.
Referencias
ARTONI, Silvia; SOUZA, Daniel F. L.; PEREIRA, Joao Paulo M. A portable application for supporting ABA intervention. Journal of Assistive Technologies, v. 7, n. 2, p. 78-92, 2013. DOI: https://doi.org/10.1108/17549451311328763
ARTONI, Silvia; SOUZA, Daniel F. L.; PEREIRA, Joao Paulo M. Technology-enhanced ABA intervention in children with autism: a pilot study. Universal Access in the Information Society, v. 17, n. 1, p. 191-210, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/s10209-017-0536-x
BEADLE, S. G. (ed.). Software usability: measurements and methods. Boston: Pakenham, 1996. p. 189-194.
BECK, Kent et al. Manifesto for agile software development. Available at: https://agilemanifesto.org/ Access: 25 May 2026.
BROOKE, John et al. SUS-A quick and dirty usability scale. Usability evaluation in industry, v. 189, n. 194, p. 4-7, 1996.
CARTAGENES, Marcus V.; SILVA, Paulo A.; LIMA, Rommel W. Software baseado no método ABA para auxílio ao ensino-aprendizagem de crianças portadoras de Transtorno Global do Desenvolvimento-Autista. Anais do Computer on the Beach, v. 7, p. 162-171, 2016.
COHN, Mike. User stories applied: For agile software development. Addison-Wesley Professional, 2004.
COOPER, John O.; HERON, Timothy; HEWARD, William L. Applied behavior analysis. Pearson UK, 2020.
DAS CHAGAS JÚNIOR, José Maria et al. Solucione. me: um sistema responsivo baseado em gamificação para auxiliar o processo de ensino-aprendizagem, apoiado no ENADE. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE). SBC, 2023. p. 707-717. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234578
DAVIS, Fred D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, v. 13, n. 3, p. 319-340, 1989. DOI: https://doi.org/10.2307/249008
GRIER, Rebecca A. et al. The system usability scale: Beyond standard usability testing. In: Proceedings of the human factors and ergonomics society annual meeting. Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications, 2013. p. 187-191. DOI: https://doi.org/10.1177/1541931213571042
LEWIS, J. R., & Sauro, J. (2018). Item benchmarks for the system usability scale. Journal of Usability studies, 13(3).
JAMIESON, Susan. Likert scales: How to (ab) use them?. Medical education, v. 38, n. 12, p. 1217-1218, 2004. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2929.2004.02012.x
SEDANO, Todd; RALPH, Paul; PÉRAIRE, Cécile. The product backlog. In: 2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering (ICSE). IEEE, 2019. p. 200-211. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSE.2019.00036
SELLA, Ana Carolina; RIBEIRO, Daniela Mendonça. Análise do comportamento aplicada ao transtorno do espectro autista. Appris Editora e Livraria Eireli-ME, 2018.
VENKATESH, Viswanath; BALA, Hillol. Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision sciences, v. 39, n. 2, p. 273-315, 2008. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x
