PROGRAMACIÓN LINEAL BINARIA EN LA TOMA DE DECISIONES EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

Resumen

La Programación Lineal Binaria (PLB) es una herramienta de Investigación Operativa ampliamente utilizada para resolver problemas de toma de decisiones. Este estudio inicia un proceso para indicar la creación de una aplicación capaz de automatizar el uso de PLB aplicado a la priorización de proyectos de investigación educativa bajo limitaciones presupuestarias, aquí utilizando el complemento Microsoft Excel Solver. El objetivo es demostrar que es posible maximizar el impacto científico total cumpliendo con la limitación financiera, considerando un conjunto de proyectos con costes y puntuaciones predefinidos. Los resultados confirman la eficacia de PLB para decisiones estratégicas en contextos de recursos limitados, asegurando transparencia y racionalidad en el proceso de toma de decisiones. Se concluye que PLB constituye un enfoque robusto y flexible para problemas complejos, y su integración con heurísticas y avances en ciencia de datos tiende a ampliar aún más su potencial. El estudio refuerza la importancia de la profundización técnica e interdisciplinar para el uso efectivo de PLB en contextos contemporáneos.

Biografía del autor/a

Luís Otavio de Marins Ribeiro, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Doctor en Ciencias de la Ingeniería de Producción por la Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/UFRJ, Río de Janeiro, RJ, Brasil.

Alfredo Nazareno Pereira Boente, Universidade Federal do Rio de Janeiro, HCTE/UFRJ

Doctor en Ciencias de la Ingeniería de Producción por la Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/UFRJ, Río de Janeiro, RJ, Brasil. Profesor Permanente del Programa de Posgrado en Historia de las Ciencias y de las Técnicas y Epistemología de la Universidade Federal do Rio de Janeiro, HCTE/UFRJ, Río de Janeiro, RJ, Brasil.

Referencias

Abensur, E. O. Pesquisa Operacional para cursos de Engenharia de Produção. São Paulo: Edgard Blücher, 2018.

Barbosa, M. A.; ZANARDINI, R. A. D. Iniciação à Pesquisa Operacional no ambiente de gestão. 3. ed. Curitiba: Intersaberes, 2015.

Brucker, P. Operations Research: Algorithms and Applications. 4. ed. Springer, 2007.

Chopra, S.; Meindl, P. Supply Chain Management. Pearson, 2020.

Hiller, F. S.; Lieberman, G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. 10. ed. Porto Alegre: AMGH, 2021.

Kolen, A.; Van Lint, J. Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms. Springer, 2012.

Pertinenti, M. A. Modelagem e Otimização em Pesquisa Operacional. São Paulo: Atlas, 2019.

Rader, R. A. Deterministic Operations Research: Models and Methods in Linear Optimization. Wiley, 2010.

Ribeiro, L. O. M. Pesquisa Operacional para Tomada de Decisão. Rio de Janeiro: Freitas Bastos, 2025.

Silva, E. M. et al. Pesquisa Operacional para os cursos de Administração e Engenharia. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2017.

Wolsey, L. A. Integer Programming. New York: Wiley-Interscience, 1998.

Cómo citar

Ribeiro, L. O. de M. ., & Boente, A. . N. P. (2026). PROGRAMACIÓN LINEAL BINARIA EN LA TOMA DE DECISIONES EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EDUCATIVA. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(6), e767985. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i6.7985