MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA APLICADOS A LAS ESTRUCTURAS DE ACERO: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA

Resumen

El creciente interés en la automatización del proceso de diseño estructural ha impulsado la aplicación de modelos de inteligencia artificial generativa a tareas como la generación de layouts y la documentación automatizada de proyectos. Sin embargo, a pesar de los recientes avances científicos, las estructuras de acero siguen siendo un campo poco explorado, sin una revisión sistemática consolidada que mapee las arquitecturas empleadas, las tareas abordadas y las lagunas persistentes en este dominio específico. Este trabajo tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de la literatura sobre la aplicación de modelos generativos de inteligencia artificial al campo de las estructuras de acero, llevada a cabo según el protocolo de Kitchenham (2004) y Kitchenham y Charters (2007). Las bases consultadas fueron IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus, SpringerLink y el Portal de Periódicos CAPES, con un recorte temporal de 2019 a 30 abril de 2026. Un total de 895 artículos fueron identificados inicialmente, resultando en 12 estudios incluidos tras la aplicación de los criterios de elegibilidad y calidad. Los resultados revelan una producción científica aún incipiente, concentrada en la generación de layouts de sistemas estructurales de acero, con una marcada escasez de estudios que aborden el campo de las estructuras de acero en mayor amplitud. Se concluye que el campo requiere una exploración más profunda de las tipologías estructurales, las morfologías de conexiones metálicas y la incorporación de especificaciones de proyecto en los productos sintéticos.

Biografía del autor/a

Breno Henrique Mariano Rodrigues, Universidad Federal de Paraná

Licenciado en Ingeniería Civil por la Universidad Federal de Paraná (UFPR). Estudiante de Maestría en el Programa de Posgrado en Ingeniería Civil de la UFPR.

Dr. Marco A. Argenta, Universidad Federal de Paraná

Doctor en Métodos Numéricos en Ingeniería por la Universidad Federal de Paraná (2011). Profesor Asociado del Departamento de Construcción Civil de la UFPR. Docente permanente del Programa de Posgrado en Ingeniería Civil de la UFPR y miembro del CESEC/UFPR.

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Cómo citar

Mariano Rodrigues, B. H., & Argenta, M. A. (2026). MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA APLICADOS A LAS ESTRUCTURAS DE ACERO: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(5), e758064. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i5.8064