DE LA VALIDACIÓN AUTOMATIZADA A LA EXPERIENCIA REAL: BARRERAS DE ACCESIBILIDAD FÍSICA Y COGNITIVA EN SITIOS WEB BRASILEÑOS
Resumen
Este estudio investiga las barreras de accesibilidad digital que enfrentan las personas con discapacidades físicas, sensoriales y cognitivas en Brasil. El problema se contextualiza en un escenario donde, aunque el 89,1% de la población tiene acceso a internet, apenas el 2,9% de los sitios web cumple criterios básicos de accesibilidad. El objetivo fue identificar y analizar las principales violaciones de las Directrices de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG 2.2) en interfaces digitales brasileñas. La metodología se estructuró en cuatro etapas principales: revisión bibliográfica y documental; análisis cualitativo de 61 relatos de usuarios en plataformas públicas; selección de 30 sitios web brasileños; y evaluación técnica híbrida combinando herramientas automatizadas (WAVE y Lighthouse), lectores de pantalla (NVDA), inspección de código y navegación por teclado. Se registraron 88 incidencias técnicas, destacando la inoperabilidad por teclado (13,6%), contraste insuficiente (12,5%) y enlaces mal descritos (11,4%). Según los relatos, los bloqueos al iniciar sesión (23%) y las barreras cognitivas y de UX (19,7%) fueron los mayores obstáculos. Analíticamente, se constató una disparidad significativa entre puntajes automatizados y usabilidad real. El estudio concluye que la validación automatizada es insuficiente cuando se disocia de pruebas humanas y del análisis de accesibilidad cognitiva. La dependencia exclusiva de validadores genera una falsa sensación de inclusión, reforzando la necesidad de pruebas híbridas para promover la autonomía del usuario.
Biografía del autor/a
Estudiante de Ingeniería de Software en la Universidade de Vassouras (FUSVE). Curso de extensión en Programación Back-End I por Estude Sem Fronteiras, en colaboración con la Faculdade Metropolitana do Estado de São Paulo (FAMEESP); Curso de extensión en Node.js: Introducción al Desarrollo de APIs Modernas por el Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul.
Posee licenciatura en Psicología por la Universidade Federal Fluminense (2005), licenciatura en Letras por la Universidade Iguaçu (2007), especialización en Salud Pública por la Fundação Oswaldo Cruz - RJ (2008), maestría en Psicología por la Universidade Federal Fluminense (2010), doctorado en Psicología por la Universidade Federal Fluminense / Université Paris Diderot (doctorado sándwich con financiamiento de CAPES) y posdoctorado en Psicología por la Universidade Federal Fluminense.
Doctor y Magíster en Sistemas Computacionales por la COPPE/UFRJ, posee una sólida formación multidisciplinaria con licenciaturas en Sistemas de Información, Pedagogía y Docencia Superior y Tecnológica. Actualmente, se desempeña como profesor, tutor e investigador en instituciones como la Universidade Veiga de Almeida (UVA), la Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), la Fundação CECIERJ, la Universidade de Vassouras y la Prefeitura de Saquarema. Su experiencia se concentra en la Educación (Superior, Profesional y a Distancia) combinada con la innovación tecnológica.
Graduado en Tecnología en Sistemas de Computación por la Universidade Federal Fluminense (UFF), con especialización en Criptografía por la Universidade Federal Fluminense y en Planificación, Implementación y Gestión de la Educación a Distancia por la Universidade Federal Fluminense. Se desempeña como Profesor de Ingeniería de Software en la Universidade de Vassouras, además de contar con experiencia como Tutor Presencial y Tutor Coordinador en el curso de Tecnología en Sistemas de Computación del CEDERJ / Universidade Federal Fluminense.
Design Associate en Olsson. Estudiante de maestría en Gestión de Proyectos en la Harrisburg University y en IA para Arquitectura y Construcción en el Zigurat Institute of Technology. Investigadora del PMI AI & PM Hub y miembro de comités de buildingSMART USA y del National Institute of Building Sciences (NIBS).
Graduado en Ingeniería de Software por la Universidade de Vassouras, Maricá, Río de Janeiro, y Especialista en Inteligencia Artificial por la Faculeste - Faculdade do Leste Mineiro. Profesional del área de Ingeniería de Software, desempeñándose como desarrollador de sistemas y docente en la Universidade de Vassouras, con experiencia en el desarrollo de soluciones híbridas y nativas, automatización de procesos e integración de tecnologías aplicadas a la gestión y la innovación.
Magíster en Ingeniería de Biosistemas por la Universidade Federal Fluminense (UFF), con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Cuenta con trayectoria en el sector ambiental en el Instituto Estadual do Ambiente e ITPA, además de desempeñarse como Científico de Datos y Desarrollador en COBRAPE y Aegea. Actualmente, trabaja en DigiMap en las áreas de ciencia y modelado de datos, además de impartir docencia en los cursos de Ingeniería de Software e Ingeniería Civil de la Universidade de Vassouras.
Doctor en Ciencias por el Programa de Posgrado en Enseñanza de Biociencias y Salud del Instituto Oswaldo Cruz / Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ). Magíster en Dinámica de los Océanos y de la Tierra por la Universidade Federal Fluminense (UFF). Especialista en Autismo por Pólis Civitas. Graduado con licenciaturas en Ciencias Biológicas e Informática.
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