AVALIAÇÃO DAS ESTIMATIVAS DE PRECIPITAÇÃO PELO SATÉLITE TRMM
Resumo
A presente pesquisa objetiva analisar as estimativas de chuva das séries temporais do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa do Instituto Nacional de Meteorologia (BDMEP-INMET) e do banco de dados do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) no período de janeiro de 1998 a dezembro de 2019 para a localidade de Areia-PB. As análises e obtenção dos resultados do SPI foram realizadas com o software RStudio, com auxílio do pacote SPEI. A caracterização detalhada sobre o município de Areia-PB da qualidade das estimativas de chuva do TRMM gerada neste trabalho mostra o potencial de tal aplicação, uma vez que conhecer a existência de erros e uma quantificação deles tende a aumentar a confiabilidade, permitindo assim, o uso de métodos de correção dessas estimativas.
Biografia do Autor
Discente de Pós-Graduação na Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba.
Discente de Pós-Graduação na Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba.
Discente de Pós-Graduação na Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba.
Discente de Graduação na Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba.
Referências
BDMEP/INMET – BANCO DE DADOS METEOROLÓGICOS PARA ENSINO E PESQUISA DO INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA. Disponível em: < https://bdmep.inmet.gov.br/> Acesso em: setembro de 2020.
HUFFMAN, G. J., BOLVIN, D. T., 2017. TRMM and other data precipitation data set documentation.
INMET – Instituto Nacional de Meteorologia. Disponível em: <http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=clima/normaisclimatologicas> Acesso em: 01 de junho de 2020.
IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Disponível em < https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pb/patos/panorama> Acesso em novembro de 2020.
LIU, J. K.; PETER, T. Y. Topographic correction of wind-driven rainfall for landslide analysis in Central Taiwan with validation from aerial and satellite optical images. Remote Sens., v. 5, n. 6, p. 2571-2589, 2013.
MCKEE, T. B.; DOESKEN, N. J.; KLEIST, J. 1993. The relationship of drought frequency and duration to times scale. In: Conference on Applied Climatology, 8, 1993, Boston. Anais… American Meteorological Society, Boston: Preprints, p. 179 – 184.
NASA – NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION, 2016. Tropical Rainfall Measuring Mission TRMM. Disponível: < https://trmm.gsfc.nasa.gov/> Acesso: 13 de março de 2020.
NDMC – National Drought Mitigation Center, University of Nebraska, Lincoln, Nebraska, EUA. Disponivel em <http://drought.unl.edu> Acesso em janeiro de 2023.
SANTOS, K.M.S. Avaliação da Eficiência do Monitor de Secas para Definição de Secas em Sergipe. Dissertação de Mestrado em Engenharia Civil, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 147 p. 2020.
SOARES, Alexleide Santana Diniz; PAZ, Adriano Rolim da; PICCILLI, Daniel Gustavo Allasia, Avaliação das estimativas de chuva do satélite TRMM no Estado da Paraíba.
THOM, H. C. S. Some methods of climatological analysis. Geneva: Secretariat of the World Meteorological Organization, vol.81, p.53, 1966.
Licença
Copyright (c) 2023 RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECIMA21, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECIMA21 apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.