MONETIZAÇÃO PREDATÓRIA EM JOGOS DIGITAIS: COMO A INDÚSTRIA TRANSFORMA EMOÇÕES EM LUCRO
Resumo
O artigo investiga a relação entre jogos digitais, Computação Afetiva e práticas de monetização baseadas em Dark Patterns (Padrões Sombrios), evidenciando como essas estratégias são usadas para explorar a vulnerabilidade emocional dos usuários. O objetivo do estudo é analisar como o design de interface e a Inteligência Artificial são utilizados para manipular o comportamento e as emoções dos jogadores, visando à maximização do lucro. A pesquisa, de natureza qualitativa exploratória, fundamenta-se na revisão bibliográfica interdisciplinar e análise documental de patentes e legislações. O uso de princípios do Condicionamento Operante formulados por Skinner, aliado à Inteligência Artificial, permite induzir frustração e estimular o consumo. Em conjunto, os Sistemas de Recomendação aplicam modelos psicológicos de personalidade para construir perfis individuais dos usuários, personalizando conteúdos e ofertas de forma a intensificar o consumo. Com a incorporação da Emotional AI, os sistemas passam a identificar estados emocionais em tempo real e intervir no momento exato de maior suscetibilidade do usuário, aprofundando o controle sobre o comportamento de consumo. Os resultados indicam a consolidação de um modelo alinhado ao colonialismo de dados, demandando limites éticos e jurídicos, com destaque para o papel do Estatuto da Criança e do Adolescente Digital (ECA Digital), da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e da recente aprovação da Lei n.º 15.211/2025 para a proteção da integridade dos usuários.
Biografia do Autor
Técnico em Informática e estudante em Análise e Desenvolvimento de Sistema de Faculdade de Tecnologia Prof. João Mod - FATEC Guaratinguetá.
Técnico em Informática e estudante em Análise e Desenvolvimento de Sistema da Faculdade de Tecnologia Prof. João Mod - FATEC Guaratinguetá.
Doutor em Desenvolvimento Regional pela Universidade de Santa Cruz do Sul e professor da Faculdade FATEC Guaratinguetá, Faculdade Santo Antônio e Faculdade Focus.
Referências
ACTIVISION PUBLISHING, INC. Systems and methods for dynamically weighing match variables to better tune player matches. Inventores: Michael D. Marr; Keith S. Kaplan; Nathan T. Lewis. U.S. Patent n.º 10.857.468 B2. Filed: 29 abr. 2019. Issued: 08 dez. 2020. Disponível em: https://patents.google.com/patent/US10857468B2/en Acesso em: 17 abr. 2026.
AFFECTIVA INC. Using affect within a gaming context. Inventores: Daniel Bender; Rana el Kaliouby; Rosalind Wright Picard; Richard Scott Sadowsky; Panu James Turcot; Oliver Orion Wilder-Smith. U.S. Patent n.º 9.247.903 B2. Filed: 6 fev. 2012. Published: 2 fev. 2016. Disponível em: https://patents.google.com/patent/US9247903B2 Acesso em: 17 abr. 2026.
ANDREASJS; PIXELSQUID. Skinner box scheme 01. Wikimedia Commons, 27 jan. 2021. Licença CC BY-SA 3.0. Disponível em: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Skinner_box_scheme_01.svg Acesso em: 21 maio 2026.
BARBOSA, K. A. et al. A técnica de Condicionamento Operante dentro do laboratório. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, X., [s.d.], João Pessoa. Anais [...] João Pessoa: UFPB, [s.d.]. Disponível em: http://www.prac.ufpb.br/anais/IXEnex/iniciacao/documentos/anais/4.EDUCACAO/4CCHLADPMT03.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
BENJAMIN, A. A. et al. Sistemas de recomendação e personalização no comércio eletrônico. Revista Liceu On-line, São Paulo, v. 11, n. 2, p. 28–52, jul./dez. 2021. Disponível em: https://liceu.fecap.br/LICEU_ON-LINE/article/view/1858/1150 Acesso em: 17 abr. 2026.
BRASIL. Lei n.º 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Brasília, DF: Presidência da República, 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm Acesso em: 04 mar. 2026.
BRASIL. Câmara dos Deputados. Projeto de Lei n.º 2.628, de 2022. Dispõe sobre a proteção de crianças e adolescentes em ambientes digitais. Brasília, DF: Câmara dos Deputados, 2022. Disponível em: https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2477340 Acesso em: 04 mar. 2026.
BRASIL. Lei n.º 15.211, de 17 de setembro de 2025. Dispõe sobre a proteção de crianças e adolescentes em ambientes digitais (ECA Digital). Brasília, DF: Presidência da República, 2025. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2025/lei/L15211.htm Acesso em: 04 mar. 2026.
CAMBRAIA, R. P. B. N. et al. A caixa de Skinner e a modelagem. In: MOSTRA CIENTÍFICA ANHANGUERA, 2., 2023, Brasília. Anais [...] Brasília: Centro Universitário Anhanguera, 2023. Disponível em: https://eventos.pgsscogna.com.br/anais/trabalho/11160 Acesso em: 17 abr. 2026.
CORTIZ, Diogo; SANTOS, Jean Carlos Ferreira dos. Computação Afetiva: entre as limitações técnicas e os desafios do colonialismo de dados. Fronteiras: estudos midiáticos, São Leopoldo, v. 24, n. 3, p. 62-71, set./dez. 2022. Disponível em: https://revistas.unisinos.br/index.php/fronteiras/article/view/25706 Acesso em: 17 abr. 2026.
COULDRY, Nick; MEJIAS, Ulises A. The costs of connection: how data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford: Stanford University Press, 2019.
DEBERT, Paula; BENVENUTI, Marcelo. Aquisição e Manutenção do Comportamento Operante. Revista Brasileira de Análise do Comportamento (ReBAC), v. 20, supl. 1, p. 17-25, 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.18542/rebac.v20i0.16407 Disponível em: https://periodicos.ufpa.br/index.php/rebac Acesso em: 03 mar. 2026.
ECHANNELNEWS. Affectiva enters gaming market with its emotion AI technology to deliver on promise of emotion-aware games. E-ChannelNews, 1 mar. 2016. Disponível em: https://www.e-channelnews.com/affectiva-enters-gaming-market-with-its-emotion-ai-technology-to-deliver-on-promise-of-emotion-aware-games/ Acesso em: 04 mar. 2026.
ELECTRONIC ARTS INC. Dynamic difficulty adjustment. Inventores: Navid Aghdaie; John Kolen; Mohamed Marwan Mattar; Mohsen Sardari; Su Xue; Kazi Atif-Uz Zaman; Kenneth Alan Moss. U.S. Patent Application n.º 2017/0259177 A1. Filed: 08 mar. 2016. Published: 14 set. 2017. Disponível em: https://patents.google.com/patent/US20170259177A1 Acesso em: 17 abr. 2026.
FABIANO, Nicola. Affective computing and emotional data: challenges and implications in privacy regulations, the AI Act, and ethics in large language models. arXiv preprint arXiv:2509.20153, 2025. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2509.20153 Acesso em: 17 abr. 2026.
FLYING MOLLUSK. Sensors — Nevermind. [s.l.], [s.d.]. Disponível em: https://nevermindgame.com/sensors Acesso em: 19 mar. 2026.
FUNDAÇÃO ABRINQ. ECA Digital: entenda a nova lei que protege crianças e adolescentes no ambiente online. Fundação ABRINQ, São Paulo, 4 nov. 2025. Disponível em: https://www.fadc.org.br/noticias/eca-digital-entenda-nova-lei Acesso em: 04 mar. 2026.
GUINEY, Timothy; XU, Ning. Gaming as a Service (GaaS): investigating if GaaS is a business model or strategy, the potential definition and design and its long-term strategic impact. 2019. 101 f. Dissertação (Mestrado em International Strategic Management) — Lund University, Lund, 2019. Disponível em: https://lup.lub.lu.se/luur/download?func=downloadFile&recordOId=8993053&fileOId=8993056 Acesso em: 17 abr. 2026.
IBM. Recommendation engine: o que é e como funciona. IBM, [s.l.], [s.d.]. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/think/topics/recommendation-engine Acesso em: 06 mar. 2026.
KOTSIA, Irene; ZAFEIRIOU, Stefanos; FOTOPOULOS, Spiros. Affective gaming: a comprehensive survey. In: IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION WORKSHOPS (CVPR), 2013. Proceedings [...] 2013. p. 663-670. Disponível em: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_workshops_2013/W08/papers/Kotsia_Affective_Gaming_A_2013_CVPR_paper.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
MATHUR, Arunesh; MAYER, Jonathan; KSHIRSAGAR, Mihir. What makes a dark pattern... dark? Design attributes, normative considerations, and measurement methods. In: CHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS, 2021, Yokohama. Proceedings [...] New York: ACM, 2021. p. 1-27. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2101.04843 Acesso em: 17 abr. 2026.
MBAKIRTZIS, Michel Marques. Análise do crescimento da indústria dos jogos digitais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) — Universidade Estadual Paulista (Unesp), Bauru, 2023. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/server/api/core/bitstreams/8e884d7a-5aa8-4ebc-9113-73fa20f84867/content Acesso em: 17 abr. 2026.
NUNES, Maria Augusta Silveira Netto. Computação Afetiva personalizando interfaces, interações e recomendações de produtos, serviços e pessoas em ambientes computacionais. In: Computação Inteligente. 2012. Disponível em: https://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/NunesDCOMP2012.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
PICARD, Rosalind W. Affective Computing. Cambridge: MIT Press, 1997.
ROSSINI, Carolina Almeida Antunes; ZANATTA, Rafael Augusto Ferreira. Algorithmic design, product liability, and the protection of children online: K.G.M. v. Meta Platforms, Inc., et al. and lessons for Brazil's Digital ECA. Pensar — Revista de Ciências Jurídicas, Fortaleza, v. 31, e16796, 2026. DOI: https://doi.org/10.5020/2317-2150.2026.16796 Disponível em: https://ojs.unifor.br/rpen/article/view/16796 Acesso em: 17 abr. 2026.
SCHLICHER, Michelle et al. Emotionally adaptive support: a narrative review of affective computing for mental health. Frontiers in Digital Health, v. 7, e1657031, 2025. DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1657031 Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/digital-health/articles/10.3389/fdgth.2025.1657031/full Acesso em: 26 maio 2026.
SHEMEIKKA, Asla. Dark patterns in video game monetization. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bachelor's Thesis in Information Processing Science) — University of Oulu, Oulu, 2024. Disponível em: https://oulurepo.oulu.fi/bitstream/handle/10024/53101/nbnfioulu-202412097130.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
SILVEIRA, Sérgio Amadeu da. Capitalismo preditivo e os sistemas algorítmicos. In: PENTEADO, Cláudio; PELLEGRINI, Jerônimo; SILVEIRA, Sérgio Amadeu da (Org.). Plataformização, Inteligência Artificial e Soberania de Dados. São Paulo: Ação Educativa, 2023. p. 119-142. Disponível em: https://acaoeducativa.org.br/wp-content/uploads/2024/01/tecnologia_no_brasil_2020_2030.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
SKINNER, B. F. The behavior of organisms: an experimental analysis. New York: Appleton-Century-Crofts, 1938. Disponível em: https://dn721506.ca.archive.org/0/items/in.ernet.dli.2015.191112/2015.191112.The-Behavior-Of-Organisms-An-Experimental.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
SONY INTERACTIVE ENTERTAINMENT INC. Affective gaming system and method. Inventores: Jesus Lucas Barcias; Lazaros Michailidis; Mandana Jenabzadeh; Mark Friend; Daniele Bernabei; Maria Chiara Monti. U.S. Patent Application n.º 2024/0123352 A1. Filed: 10 out. 2023. Published: 18 abr. 2024. Disponível em: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US427658131 Acesso em: 17 abr. 2026.
TAKAHARA, Victor Massashi. Microtransações em jogos eletrônicos: um estudo sobre percepção dos usuários sobre os itens funcionais e ornamentais. 2020. Disponível em: https://repositorio.fgv.br/server/api/core/bitstreams/b425cf0d-6378-4fef-8424-7258d28932fe/content Acesso em: 19 mar. 2026.
TIBICHI, Ilie. Games as a Service. In: CONFERINŢA TEHNICO-ŞTIINŢIFICĂ A STUDENŢILOR, DOCTORANZILOR ŞI TINERILOR CERCETĂTORI, 2017, Chișinău. Proceedings [...] Chișinău: Technical University of Moldova, 2017. p. 320-321. Disponível em: https://ibn.idsi.md/sites/default/files/imag_file/320-321_7.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
UNITED STATES DISTRICT COURT NORTHERN DISTRICT OF CALIFORNIA. Jason Zajonc, Danyael Williams, and Pranko Lozano v. Electronic Arts Inc. Case n.º 3:20-cv-07871-JCS. Class Action Complaint. Filed: 09 nov. 2020. Disponível em: https://pt.scribd.com/document/486385310/Complaint-Zajonc-v-Electronic-Arts-NDCA-2020 Acesso em: 17 abr. 2026.
ZACHOW, Alexai. Patterns and psychology of video game monetization. 2023. Dissertação (Mestrado em Computational Media) — University of California, Santa Cruz, 2023. Disponível em: https://escholarship.org/content/qt96s3j404/qt96s3j404.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
ZAGAL, José P.; BJÖRK, Staffan; LEWIS, Chris. Dark patterns in the design of games. In: FOUNDATIONS OF DIGITAL GAMES, 2013, Santa Cruz. Proceedings [...] Santa Cruz: Society for the Advancement of the Science of Digital Games, 2013. p. 1-8. Disponível em: http://www.fdg2013.org/program/papers/paper06_zagal_etal.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
ZUBOFF, Shoshana. The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. Nova York: Public Affairs, 2019.
Licença
Copyright (c) 2026 RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECIMA21, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECIMA21 apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.