PREDATORY MONETIZATION IN DIGITAL GAMES: HOW THE INDUSTRY TURNS EMOTIONS INTO PROFIT
Abstract
This article investigates the relationship between digital games, affective computing, and monetization practices based on Dark Patterns, highlighting how these strategies are used to exploit users' emotional vulnerabilities. The objective of the study is to analyze how interface design and artificial intelligence are applied to manipulate players' behavior and emotions in order to maximize profit. The research adopts a qualitative and exploratory approach, based on an interdisciplinary literature review and documentary analysis of patents and legislation. The use of operant conditioning principles, such as those proposed by Skinner, combined with Artificial Intelligence, enables the induction of frustration and the stimulation of consumption. Additionally, recommendation systems apply personality models to build individual user profiles, segmenting content and information according to personality traits, thus encouraging increased consumer engagement. With the incorporation of Emotional AI, systems are able to identify emotional states in real time and intervene at the exact moment of greatest user susceptibility, deepening control over consumption behavior. The findings indicate the consolidation of a model aligned with data colonialism, highlighting the need for ethical and legal boundaries, especially through frameworks such as the Digital ECA and the Brazilian General Data Protection Law (LGPD), as well as Law No. 15.211/2025, to ensure the protection of users’ integrity.
Author Biographies
Information Technology Technician and student in Systems Analysis and Development at Prof. João Mod Faculty of Technology – FATEC Guaratinguetá.
Information Technology Technician and student in Systems Analysis and Development at Prof. João Mod Faculty of Technology – FATEC Guaratinguetá.
PhD in Regional Development from the University of Santa Cruz do Sul and Professor at FATEC Guaratinguetá, Santo Antônio College, and Focus College.
References
ACTIVISION PUBLISHING, INC. Systems and methods for dynamically weighing match variables to better tune player matches. Inventores: Michael D. Marr; Keith S. Kaplan; Nathan T. Lewis. U.S. Patent n.º 10.857.468 B2. Filed: 29 abr. 2019. Issued: 08 dez. 2020. Disponível em: https://patents.google.com/patent/US10857468B2/en Acesso em: 17 abr. 2026.
AFFECTIVA INC. Using affect within a gaming context. Inventores: Daniel Bender; Rana el Kaliouby; Rosalind Wright Picard; Richard Scott Sadowsky; Panu James Turcot; Oliver Orion Wilder-Smith. U.S. Patent n.º 9.247.903 B2. Filed: 6 fev. 2012. Published: 2 fev. 2016. Disponível em: https://patents.google.com/patent/US9247903B2 Acesso em: 17 abr. 2026.
ANDREASJS; PIXELSQUID. Skinner box scheme 01. Wikimedia Commons, 27 jan. 2021. Licença CC BY-SA 3.0. Disponível em: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Skinner_box_scheme_01.svg Acesso em: 21 maio 2026.
BARBOSA, K. A. et al. A técnica de Condicionamento Operante dentro do laboratório. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, X., [s.d.], João Pessoa. Anais [...] João Pessoa: UFPB, [s.d.]. Disponível em: http://www.prac.ufpb.br/anais/IXEnex/iniciacao/documentos/anais/4.EDUCACAO/4CCHLADPMT03.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
BENJAMIN, A. A. et al. Sistemas de recomendação e personalização no comércio eletrônico. Revista Liceu On-line, São Paulo, v. 11, n. 2, p. 28–52, jul./dez. 2021. Disponível em: https://liceu.fecap.br/LICEU_ON-LINE/article/view/1858/1150 Acesso em: 17 abr. 2026.
BRASIL. Lei n.º 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Brasília, DF: Presidência da República, 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm Acesso em: 04 mar. 2026.
BRASIL. Câmara dos Deputados. Projeto de Lei n.º 2.628, de 2022. Dispõe sobre a proteção de crianças e adolescentes em ambientes digitais. Brasília, DF: Câmara dos Deputados, 2022. Disponível em: https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2477340 Acesso em: 04 mar. 2026.
BRASIL. Lei n.º 15.211, de 17 de setembro de 2025. Dispõe sobre a proteção de crianças e adolescentes em ambientes digitais (ECA Digital). Brasília, DF: Presidência da República, 2025. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2025/lei/L15211.htm Acesso em: 04 mar. 2026.
CAMBRAIA, R. P. B. N. et al. A caixa de Skinner e a modelagem. In: MOSTRA CIENTÍFICA ANHANGUERA, 2., 2023, Brasília. Anais [...] Brasília: Centro Universitário Anhanguera, 2023. Disponível em: https://eventos.pgsscogna.com.br/anais/trabalho/11160 Acesso em: 17 abr. 2026.
CORTIZ, Diogo; SANTOS, Jean Carlos Ferreira dos. Computação Afetiva: entre as limitações técnicas e os desafios do colonialismo de dados. Fronteiras: estudos midiáticos, São Leopoldo, v. 24, n. 3, p. 62-71, set./dez. 2022. Disponível em: https://revistas.unisinos.br/index.php/fronteiras/article/view/25706 Acesso em: 17 abr. 2026.
COULDRY, Nick; MEJIAS, Ulises A. The costs of connection: how data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford: Stanford University Press, 2019.
DEBERT, Paula; BENVENUTI, Marcelo. Aquisição e Manutenção do Comportamento Operante. Revista Brasileira de Análise do Comportamento (ReBAC), v. 20, supl. 1, p. 17-25, 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.18542/rebac.v20i0.16407 Disponível em: https://periodicos.ufpa.br/index.php/rebac Acesso em: 03 mar. 2026.
ECHANNELNEWS. Affectiva enters gaming market with its emotion AI technology to deliver on promise of emotion-aware games. E-ChannelNews, 1 mar. 2016. Disponível em: https://www.e-channelnews.com/affectiva-enters-gaming-market-with-its-emotion-ai-technology-to-deliver-on-promise-of-emotion-aware-games/ Acesso em: 04 mar. 2026.
ELECTRONIC ARTS INC. Dynamic difficulty adjustment. Inventores: Navid Aghdaie; John Kolen; Mohamed Marwan Mattar; Mohsen Sardari; Su Xue; Kazi Atif-Uz Zaman; Kenneth Alan Moss. U.S. Patent Application n.º 2017/0259177 A1. Filed: 08 mar. 2016. Published: 14 set. 2017. Disponível em: https://patents.google.com/patent/US20170259177A1 Acesso em: 17 abr. 2026.
FABIANO, Nicola. Affective computing and emotional data: challenges and implications in privacy regulations, the AI Act, and ethics in large language models. arXiv preprint arXiv:2509.20153, 2025. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2509.20153 Acesso em: 17 abr. 2026.
FLYING MOLLUSK. Sensors — Nevermind. [s.l.], [s.d.]. Disponível em: https://nevermindgame.com/sensors Acesso em: 19 mar. 2026.
FUNDAÇÃO ABRINQ. ECA Digital: entenda a nova lei que protege crianças e adolescentes no ambiente online. Fundação ABRINQ, São Paulo, 4 nov. 2025. Disponível em: https://www.fadc.org.br/noticias/eca-digital-entenda-nova-lei Acesso em: 04 mar. 2026.
GUINEY, Timothy; XU, Ning. Gaming as a Service (GaaS): investigating if GaaS is a business model or strategy, the potential definition and design and its long-term strategic impact. 2019. 101 f. Dissertação (Mestrado em International Strategic Management) — Lund University, Lund, 2019. Disponível em: https://lup.lub.lu.se/luur/download?func=downloadFile&recordOId=8993053&fileOId=8993056 Acesso em: 17 abr. 2026.
IBM. Recommendation engine: o que é e como funciona. IBM, [s.l.], [s.d.]. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/think/topics/recommendation-engine Acesso em: 06 mar. 2026.
KOTSIA, Irene; ZAFEIRIOU, Stefanos; FOTOPOULOS, Spiros. Affective gaming: a comprehensive survey. In: IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION WORKSHOPS (CVPR), 2013. Proceedings [...] 2013. p. 663-670. Disponível em: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_workshops_2013/W08/papers/Kotsia_Affective_Gaming_A_2013_CVPR_paper.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
MATHUR, Arunesh; MAYER, Jonathan; KSHIRSAGAR, Mihir. What makes a dark pattern... dark? Design attributes, normative considerations, and measurement methods. In: CHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS, 2021, Yokohama. Proceedings [...] New York: ACM, 2021. p. 1-27. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2101.04843 Acesso em: 17 abr. 2026.
MBAKIRTZIS, Michel Marques. Análise do crescimento da indústria dos jogos digitais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) — Universidade Estadual Paulista (Unesp), Bauru, 2023. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/server/api/core/bitstreams/8e884d7a-5aa8-4ebc-9113-73fa20f84867/content Acesso em: 17 abr. 2026.
NUNES, Maria Augusta Silveira Netto. Computação Afetiva personalizando interfaces, interações e recomendações de produtos, serviços e pessoas em ambientes computacionais. In: Computação Inteligente. 2012. Disponível em: https://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/NunesDCOMP2012.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
PICARD, Rosalind W. Affective Computing. Cambridge: MIT Press, 1997.
ROSSINI, Carolina Almeida Antunes; ZANATTA, Rafael Augusto Ferreira. Algorithmic design, product liability, and the protection of children online: K.G.M. v. Meta Platforms, Inc., et al. and lessons for Brazil's Digital ECA. Pensar — Revista de Ciências Jurídicas, Fortaleza, v. 31, e16796, 2026. DOI: https://doi.org/10.5020/2317-2150.2026.16796 Disponível em: https://ojs.unifor.br/rpen/article/view/16796 Acesso em: 17 abr. 2026.
SCHLICHER, Michelle et al. Emotionally adaptive support: a narrative review of affective computing for mental health. Frontiers in Digital Health, v. 7, e1657031, 2025. DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1657031 Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/digital-health/articles/10.3389/fdgth.2025.1657031/full Acesso em: 26 maio 2026.
SHEMEIKKA, Asla. Dark patterns in video game monetization. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bachelor's Thesis in Information Processing Science) — University of Oulu, Oulu, 2024. Disponível em: https://oulurepo.oulu.fi/bitstream/handle/10024/53101/nbnfioulu-202412097130.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
SILVEIRA, Sérgio Amadeu da. Capitalismo preditivo e os sistemas algorítmicos. In: PENTEADO, Cláudio; PELLEGRINI, Jerônimo; SILVEIRA, Sérgio Amadeu da (Org.). Plataformização, Inteligência Artificial e Soberania de Dados. São Paulo: Ação Educativa, 2023. p. 119-142. Disponível em: https://acaoeducativa.org.br/wp-content/uploads/2024/01/tecnologia_no_brasil_2020_2030.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
SKINNER, B. F. The behavior of organisms: an experimental analysis. New York: Appleton-Century-Crofts, 1938. Disponível em: https://dn721506.ca.archive.org/0/items/in.ernet.dli.2015.191112/2015.191112.The-Behavior-Of-Organisms-An-Experimental.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
SONY INTERACTIVE ENTERTAINMENT INC. Affective gaming system and method. Inventores: Jesus Lucas Barcias; Lazaros Michailidis; Mandana Jenabzadeh; Mark Friend; Daniele Bernabei; Maria Chiara Monti. U.S. Patent Application n.º 2024/0123352 A1. Filed: 10 out. 2023. Published: 18 abr. 2024. Disponível em: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US427658131 Acesso em: 17 abr. 2026.
TAKAHARA, Victor Massashi. Microtransações em jogos eletrônicos: um estudo sobre percepção dos usuários sobre os itens funcionais e ornamentais. 2020. Disponível em: https://repositorio.fgv.br/server/api/core/bitstreams/b425cf0d-6378-4fef-8424-7258d28932fe/content Acesso em: 19 mar. 2026.
TIBICHI, Ilie. Games as a Service. In: CONFERINŢA TEHNICO-ŞTIINŢIFICĂ A STUDENŢILOR, DOCTORANZILOR ŞI TINERILOR CERCETĂTORI, 2017, Chișinău. Proceedings [...] Chișinău: Technical University of Moldova, 2017. p. 320-321. Disponível em: https://ibn.idsi.md/sites/default/files/imag_file/320-321_7.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
UNITED STATES DISTRICT COURT NORTHERN DISTRICT OF CALIFORNIA. Jason Zajonc, Danyael Williams, and Pranko Lozano v. Electronic Arts Inc. Case n.º 3:20-cv-07871-JCS. Class Action Complaint. Filed: 09 nov. 2020. Disponível em: https://pt.scribd.com/document/486385310/Complaint-Zajonc-v-Electronic-Arts-NDCA-2020 Acesso em: 17 abr. 2026.
ZACHOW, Alexai. Patterns and psychology of video game monetization. 2023. Dissertação (Mestrado em Computational Media) — University of California, Santa Cruz, 2023. Disponível em: https://escholarship.org/content/qt96s3j404/qt96s3j404.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
ZAGAL, José P.; BJÖRK, Staffan; LEWIS, Chris. Dark patterns in the design of games. In: FOUNDATIONS OF DIGITAL GAMES, 2013, Santa Cruz. Proceedings [...] Santa Cruz: Society for the Advancement of the Science of Digital Games, 2013. p. 1-8. Disponível em: http://www.fdg2013.org/program/papers/paper06_zagal_etal.pdf Acesso em: 17 abr. 2026.
ZUBOFF, Shoshana. The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. Nova York: Public Affairs, 2019.
License
Copyright (c) 2026 RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECIMA21, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECIMA21 apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.