ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COLLECTIVE HEALTH GOVERNANCE: IMPLICATIONS FOR PUBLIC POLICY AND RESOURCE ALLOCATION
Abstract
This study aimed to analyze the role of artificial intelligence (AI) as a governance and planning tool in public health, focusing on its impacts on public policy formulation, resource allocation, and the reduction of health inequalities. To this end, an integrative literature review was conducted, employing a qualitative and analytical-critical approach, guided by a guiding question constructed from the logic of health governance. The search was carried out in the PubMed, SciELO, and Virtual Health Library (VHL) databases, supplemented by grey literature and institutional documents from national and international organizations, encompassing publications between 2017 and 2025. It was observed that the effects of AI depend directly on data governance, algorithm transparency, and the existence of regulatory frameworks aligned with the principles of Public Health. Furthermore, the use of incomplete or unrepresentative databases can reproduce structural biases, compromising equity in access and health outcomes. To mitigate these biases, independent auditing of models, standardization of datasets, participation in multidisciplinary committees, and continuous training of public health teams are recommended. It is concluded that AI can strengthen decision-making rationality and support equity-oriented strategies, provided it is used as a tool to support human decision-making, incorporated ethically, regulated and institutionally responsible, and accompanied by measures that ensure inclusion, transparency, and mitigation of inequalities.
Author Biographies
Graduada em Assistência Social pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Formação Pedagógica pela Uniasselvi e Doutoranda pelo Programa de Pós- Graduação em Desenvolvimento Territorial na América Latina e Caribe - TerritoriAL pela Unesp.
Bacharel em Enfermagem pela Universidade CEUMA. Pós Graduada em Enfermagem do Trabalho pela instituição Gianna Beretta.
Graduado em Medicina e Pós Graduado em Psiquiatria pela Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein (IIEP).
Graduada em Enfermagem, Especialista em Saúde do idoso pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM.
Graduada em Enfermagem com Residência Multiprofissional em Saúde Coletiva pela Escola de Saúde Pública do Ceará.
Mestranda em desenvolvimento Regional e Meio Ambiente pela UNIMAM.
Doutorando em biotecnologia pela UFPA.
Mestrando em Telessaude e Telemedicina -UERJ.
Mestre em Ciência e Tecnologia em Saúde pela Universidade Estadual da Paraíba.
Doutor em Ciências Sociais pela UEPG e Doutorando em Desenvolvimento Comunitário pela Universidade Estadual do Centro-Oeste-UNICENTRO.
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