INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GOBERNANZA Y LA PLANIFICACIÓN EN SALUD PÚBLICA: IMPLICACIONES PARA LAS POLÍTICAS PÚBLICAS Y LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar el papel de la inteligencia artificial (IA) como herramienta de gobernanza y planificación en salud pública, centrándose en sus impactos en la formulación de políticas públicas, la asignación de recursos y la reducción de las desigualdades en salud. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica integradora, empleando un enfoque cualitativo y analítico-crítico, guiada por una pregunta orientadora construida desde la lógica de la gobernanza en salud. La búsqueda se realizó en las bases de datos PubMed, SciELO y la Biblioteca Virtual en Salud (BVS), complementadas con literatura gris y documentos institucionales de organizaciones nacionales e internacionales, abarcando publicaciones entre 2017 y 2025. Se observó que los efectos de la IA dependen directamente de la gobernanza de datos, la transparencia de los algoritmos y la existencia de marcos regulatorios alineados con los principios de la Salud Pública. Además, el uso de bases de datos incompletas o no representativas puede reproducir sesgos estructurales, comprometiendo la equidad en el acceso y los resultados en salud. Para mitigar estos sesgos, se recomienda la auditoría independiente de los modelos, la estandarización de los conjuntos de datos, la participación en comités multidisciplinarios y la capacitación continua de los equipos de salud pública. 

Biografía del autor/a

Jozadake Petry Fausto

Graduada em Assistência Social pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Formação Pedagógica  pela Uniasselvi  e Doutoranda pelo Programa de Pós- Graduação em Desenvolvimento Territorial na América Latina e Caribe - TerritoriAL pela Unesp.

Sílvia Maria da Silva Cutrim Nicacio

Bacharel em Enfermagem pela Universidade CEUMA. Pós Graduada em Enfermagem do Trabalho pela instituição Gianna Beretta. 

Rafael Leituga de Carvalho Cavalcante

Graduado em Medicina e Pós Graduado em Psiquiatria pela Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein (IIEP).

Ana Paula Schultz

Graduada em Enfermagem, Especialista em Saúde do idoso pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM.

Marília Gabriela do Carmo

Graduada em Enfermagem com Residência Multiprofissional em Saúde Coletiva pela Escola de Saúde Pública do Ceará.

Adriene Silva dos Santos

Mestranda em desenvolvimento Regional e Meio Ambiente pela UNIMAM.

Raphael Saraiva de Sousa

Doutorando em biotecnologia pela UFPA.

Rafael Rocha de Melo

Mestrando em Telessaude e Telemedicina -UERJ.

Yuryky Maynyson Ferreira de Medeiros

Mestre em Ciência e Tecnologia em Saúde pela Universidade Estadual da Paraíba.

Carlos Lopatiuk

Doutor em Ciências Sociais pela UEPG e Doutorando em Desenvolvimento Comunitário pela Universidade Estadual do Centro-Oeste-UNICENTRO.

Referencias

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Cómo citar

Petry Fausto , J. ., da Silva Cutrim Nicacio , S. M. ., Leituga de Carvalho Cavalcante , R. ., Schultz, A. P. ., do Carmo, M. G. ., Silva dos Santos , A. ., Saraiva de Sousa, R. ., Rocha de Melo, R., Maynyson Ferreira de Medeiros , Y. ., & Carlos Lopatiuk. (2026). INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GOBERNANZA Y LA PLANIFICACIÓN EN SALUD PÚBLICA: IMPLICACIONES PARA LAS POLÍTICAS PÚBLICAS Y LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(3), e737384. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i3.7384