ASCARIDIASIS: EPIDEMIOLOGÍA, CLÍNICA Y PERSPECTIVAS PARA EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Autores/as

  • Gabriel Filipe Rodrigues S. Barboza
  • Gustavo César Pedrosa Gomes
  • Adriano Simões Barbosa Castro
  • Bruna Soares de Souza Lima Rodrigues
  • Oswaldo Jesus Rodrigues da Motta
  • Luiz Alberto Santana

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v6i11.6756

Palabras clave:

Enfermedades parasitarias, epidemiología, ascariasis, vigilancia en salud pública.

Resumen

La ascariasis, causada por el nematodo intestinal Ascaris lumbricoides, constituye una de las infecciones helmínticas más comunes en diversas regiones del mundo. Debido a su alta prevalencia e impacto en la salud pública, resulta esencial comprender sus aspectos epidemiológicos, manifestaciones clínicas y estrategias de manejo. Los avances tecnológicos, como el uso de la inteligencia artificial, han sido explorados para mejorar el diagnóstico y las intervenciones terapéuticas. El objetivo fue realizar una revisión narrativa sobre la ascariasis, abordando su epidemiología, manifestaciones clínicas y estrategias terapéuticas. La revisión se llevó a cabo mediante búsquedas sistemáticas en las principales bases de datos biomédicas, incluyendo PubMed, Scopus, Google Scholar y SciELO. Se seleccionaron artículos relevantes publicados en los últimos años, considerando criterios como impacto científico, relevancia clínica y actualizaciones tecnológicas. Los datos recopilados evidencian que la ascariasis sigue siendo una preocupación significativa en salud pública, especialmente en regiones con saneamiento deficiente. Las manifestaciones clínicas varían desde casos asintomáticos hasta cuadros graves, incluyendo obstrucción intestinal y complicaciones pulmonares. En el contexto terapéutico, los antihelmínticos continúan siendo la estrategia principal; sin embargo, los desafíos relacionados con la resistencia y la reinfección exigen enfoques complementarios, incluyendo medidas profilácticas. Estudios recientes demuestran que la inteligencia artificial puede desempeñar un papel fundamental en la identificación más precisa de los casos y en la personalización de las intervenciones terapéuticas.

   

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Biografía del autor/a

  • Gabriel Filipe Rodrigues S. Barboza

    Universidade Federal de Viçosa - UFV.

  • Gustavo César Pedrosa Gomes

    Universidade Federal de Viçosa - UFV.

  • Adriano Simões Barbosa Castro

    Faculdade Dinâmica do Vale do Piranga.

  • Bruna Soares de Souza Lima Rodrigues

    Faculdade Dinâmica do Vale do Piranga.

  • Oswaldo Jesus Rodrigues da Motta

    Universidade Federal do Rio de Janeiro.

  • Luiz Alberto Santana

    Universidade Federal de Viçosa - UFV.

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Publicado

15/11/2025

Número

Sección

ARTIGOS

Categorías

Cómo citar

ASCARIDIASIS: EPIDEMIOLOGÍA, CLÍNICA Y PERSPECTIVAS PARA EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. (2025). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 6(11), e6116756. https://doi.org/10.47820/recima21.v6i11.6756