HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN EDUCACIÓN: UN ESTUDIO COMPARATIVO

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v7i2.7247

Palabras clave:

Inteligencia Artificial Generativa, Educación, Metodología Comparativa

Resumen

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el contexto educativo brasileño plantea la necesidad de un mapeo sistemático de sus aplicaciones e implicaciones. Este trabajo busca analizar comparativamente el desempeño de cuatro herramientas que utilizan la IAG para el descubrimiento de conocimiento: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), NotebookLM (Google) y DeepSeek (DeepSeek). La metodología consiste en un análisis comparativo de casos de uso, de naturaleza cualitativa y exploratorio-descriptiva, basado en la ejecución estandarizada de cinco tareas pedagógicas en cada herramienta. Los resultados demuestran que las herramientas tienen vocaciones distintas: Gemini destacó por su multimodalidad nativa y recursos para la investigación y el aprendizaje activo; ChatGPT se consolidó como un aliado intelectual para la escritura y el refinamiento de textos; NotebookLM mostró alta confiabilidad para la investigación académica, con citación de fuentes; y DeepSeek presentó un buen desempeño en la generación de textos, pero con limitaciones multimodales. Se puede concluir que no existe una única herramienta ideal, sino un ecosistema de asistentes con especialidades complementarias, cuyo uso efectivo requiere mediación pedagógica y capacitación docente para una integración ética y crítica en el proceso educativo.

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Biografía del autor/a

  • Leticia Vieira Gonçalves, UFERSA

    Bacharelanda do curso Interdisciplinar em Tecnologia da Informação na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Pau dos Ferros-RN Brasil.

  • Anderson Mateus de Souza, UFERSA

    Bacharelando do curso Sistema de Informação na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Angicos-RN Brasil. 

  • Samara Martins Nascimento Gonçalves, UFERSA

    Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Professora na Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros-RN. 

  • Reudismam Rolim de Sousa, UFERSA

    Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Professor na Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros-RN. 

  • Verônica Maria Lima Silva, UFPB

    Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Professora na Universidade Federal da Paraíba UFPB, João Pessoa-PB. 

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Publicado

05/02/2026

Cómo citar

Vieira Gonçalves, L., Mateus de Souza, A. ., Martins Nascimento Gonçalves, S., Rolim de Sousa, R., & Lima Silva, V. M. (2026). HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN EDUCACIÓN: UN ESTUDIO COMPARATIVO. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(2), e727247. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i2.7247