HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN EDUCACIÓN: UN ESTUDIO COMPARATIVO
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v7i2.7247Palabras clave:
Inteligencia Artificial Generativa, Educación, Metodología ComparativaResumen
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el contexto educativo brasileño plantea la necesidad de un mapeo sistemático de sus aplicaciones e implicaciones. Este trabajo busca analizar comparativamente el desempeño de cuatro herramientas que utilizan la IAG para el descubrimiento de conocimiento: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), NotebookLM (Google) y DeepSeek (DeepSeek). La metodología consiste en un análisis comparativo de casos de uso, de naturaleza cualitativa y exploratorio-descriptiva, basado en la ejecución estandarizada de cinco tareas pedagógicas en cada herramienta. Los resultados demuestran que las herramientas tienen vocaciones distintas: Gemini destacó por su multimodalidad nativa y recursos para la investigación y el aprendizaje activo; ChatGPT se consolidó como un aliado intelectual para la escritura y el refinamiento de textos; NotebookLM mostró alta confiabilidad para la investigación académica, con citación de fuentes; y DeepSeek presentó un buen desempeño en la generación de textos, pero con limitaciones multimodales. Se puede concluir que no existe una única herramienta ideal, sino un ecosistema de asistentes con especialidades complementarias, cuyo uso efectivo requiere mediación pedagógica y capacitación docente para una integración ética y crítica en el proceso educativo.
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Referencias
BARBOSA, Victor Júnior Rodrigues; ROMÃO, Adriano Alves; OLIVEIRA, Flávio Italo Franceschi de; GONÇALVES, Luciana Marinho Soares; LIMA, Paula Regina de Souza. Plataformas de Aprendizagem Baseadas em IA: Análise Comparativa de Ferramentas Utilizadas no Ensino Superior. LUMEN ET VIRTUS, São José dos Pinhais, v. 16, n. 50, p. 8018-8027, 2025. DOI: https://doi.org/10.56238/levv16n50-007. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/6342. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.56238/levv16n50-007
BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2015. Disponível em: https://www.amazon.com.br/An%C3%A1lise-Conte%C3%BAdo-Laurence-Bardin/dp/9724415066. Acesso em: 22 jan. 2026.
BAVARESCO, Maurício Zalamea; WEBBER, Carine Geltrudes. IA explicável para reduzir a assimetria de informação no consumo: uma análise comparativa de ferramentas e implicações educacionais. Revista FACCAT, Taquara, v. 13, n. 2, p. 59-77, 2024. Disponível em: https://seer.faccat.br/index.php/redin/article/view/3538. Acesso em: 22 jan. 2026.
BOSTROM, Nick. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014. Disponível em: https://www.amazon.com.br/Superintelligence-Dangers-Strategies-Nick-Bostrom/dp/0199678111. Acesso em: 22 jan. 2026.
BOT, Guiillianna; SANTOS, Kátia Ethiênne Esteves dos. Inteligência Artificial Potencializando a Pesquisa: Ferramentas para a Escrita Acadêmica. Revista Docência e Cibercultura, Rio de Janeiro, v. 9, n. 1, p. 1-?, jan./abr. 2025. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/re-doc/article/view/83222. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.12957/redoc.2024.83222
CHALLCO, Geiser Chalco; CRUZ, Wilmax Marreiro; ISOTANI, Seiji; BITTENCOURT, Ig Ibert. Inteligência Artificial Generativa na Educação. [S. l.]: IA.EDU/NEES, 2024. E-book em PDF. ISBN 978-65-01-23423-6. Disponível em: https://iaedu.nees.ufal.br/wpcontent/uploads/2025/04/NT-1-Inteligencia-Artificial-Generativa-na-Educacao.pdf. Acesso em: 22 jan. 2026.
DO, Tiffany D.; SHAFQAT, Usama Bin; LING, Elsie; SARDA, Nikhil. PAIGE: Examining Learning Outcomes and Experiences with Personalized AI-Generated Educational Podcasts. In: Conference on Human Factors in Computing Systems, 25. 2025. On-line, Anais [...]. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 896, 1–12. 2025. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713460. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1145/3706598.3713460
DONG, Xiaojing; MCINTYRE, Shelby H. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Quantitative Finance, v. 14, n. 11, p. 1895–1896, 2014. DOI: 10.1080/14697688.2014.946440. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14697688.2014.946440. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/14697688.2014.946440
DURAK, Gürhan; ÇANKAYA, Serkan; SHARPLES, Mike (org.). Generative AI in education: theories, applications, and ethical frontiers. Singapore: Springer, 2026. E-book. DOI: 10.1007/978-981-95-4871-2. Disponível em: https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-95-4871-2. Acesso em: 22 jan. 2026.
DWIVEDI, Yogesh K.; KSHETRI, Nir; HUGHES, Laurie; SLADE, Emma L.; JEYARAJ, Anandhi; KAR, Arpan K. et al. So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, v. 71, p. 102642, 2023. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401223000233. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
GAMA, Júlio César Lima; SOUSA, Reudismam Rolim de; GONÇALVES, Samara Martins Nascimento. A inteligência artificial para o ensino-aprendizagem do cálculo diferencial e integral na educação superior. Revista Científica Multidisciplinar, v. 6, n. 12, art. e6127058, 2025. DOI: 10.47820/recima21.v6i12.7058. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/7058 Acesso em: 1 fev. 2026. DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v6i12.7058
GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016. Disponível em: https://aikosh.indiaai.gov.in/static/Deep+Learning+Ian+Goodfellow.pdf. Acesso em: 23 jan. 2026.
HÅKANSSON, Anne; PHILLIPS-WREN, Gloria. Generative AI and Large Language Models – benefits, drawbacks, future and recommendations. Procedia Computer Science, v. 246, p. 5458–5468, 2024. DOI: 10.1016/j.procs.2024.09.689. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050924027492. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.689
HAN, Insook; JI, Hyangeun; JIN, Seoyeon; CHOI, Koun. Mobile-based artificial intelligence chatbot for self-regulated learning in a hybrid flipped classroom. Journal of Computing in Higher Education, Cham, v. 37, 2025. DOI: 10.1007/s12528-025-09434-8. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s12528-025-09434-8. Acesso em: 23 jan. 2026.
HOLMES, Wayne; PORAYSKA-POMSTA, Kaska; HOLSTEIN, Ken; SUTHERLAND, Emma; BAKER, Toby; BUCKINGHAM SHUM, Simon; SANTOS, Olga C.; RODRIGO, Mercedes T.; CUKUROVA, Mutlu; BITTENCOURT, Ig Ibert; KOEDINGER, Kenneth R. Ethics of AI in education: towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, v. 32, n. 3, p. 504–526, 2022. DOI: 10.1007/s40593-021-00239-1. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-021-00239-1. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
IOSCOTE, F. IA GENERATIVA: POTENCIAL E LIMITAÇÕES DOS LARGE LANGUAGE MODELS E PROMPTS NA PRODUÇÃO DE NOTÍCIAS. Revista UNINTER de Comunicação, [S. l.], v. 12, n. 20, p. 59–80, 2025. DOI: 10.21882/ruc.v12i20.985. Disponível em: https://www.revistasuninter.com/revistacomunicacao/index.php/revista/article/view/985. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.21882/ruc.v11i19.985
KIZILCEC, René F.; HUBER, Elaine; PAPANASTASIOU, Elena C.; CRAM, Andrew; MAKRIDIS, Christos A.; SMOLANSKY, Adele; ZEIVOTS, Sandris; RADUESCU, Corina. Perceived impact of generative AI on assessments: Comparing educator and student perspectives in Australia, Cyprus, and the United States. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 7, p. 100269, 2024. DOI: 10.1016/j.caeai.2024.100269. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000729. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100269
LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.007
MACIEL, Bruno de Oliveiraa; DAMBISKI GOMES DE CARVALHO, Isabela; DE FATIMA MENDES, Loraine; NUNES DA SILVA, Kassyane; RENATO BRENNER LANTMANN, Orlando; GOMES DE CARVALHO, Hélio; DAMBISKI GOMES DE CARVALHO, Gustavo. Ferramentas de Inteligência Artificial: um relato de prática do Centro Internacional de Tecnologia de Software. Encontro Internacional de Gestão, Desenvolvimento e Inovação, [S. l.], v. 7, n. 1, 2024. Disponível em: https://periodicos.ufms.br/index.php/EIGEDIN/article/view/20825. Acesso em: 22 jan. 2026.
MARTIN, Raiza; JOHNSON, Steven. Introducing NotebookLM. Google Blog, 12 jul. 2023. Disponível em: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/notebooklm-google-ai/. Acesso em: 23 jan. 2026.
MEZZOMO, Maristela Denise Moresco; KAWAMOTO, André Luiz Satoshi; WONSIK, Ester Cristiane. Uso de Geradores de Imagens com Inteligência Artificial em Sala de Aula: Análise de Experiência do Usuário. In: Workshop de Informática na Escola, 29., 2023, Passo Fundo/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 234-245. DOI: https://doi.org/10.5753/wie.2023.234381. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/wie/article/view/26311. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.5753/wie.2023.234381
NG, Davy Tsz Kit; CHAN, Eagle Kai Chi; LO, Chung Kwan. Opportunities, challenges and school strategies for integrating generative AI in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 7, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100373. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X2500013X?via%3Dihub. Acesso em: 30 jan. 2026.
OYELERE, Solomon Sunday; ARULEBA, Kehinde. A comparative study of student perceptions on generative AI in programming education across Sub-Saharan Africa. Computers and Education Open, [S. l.], v. 7, p. 100245, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100245. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666557325000047?via%3Dihub. Acesso em: 22 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100245
RAHMAN, Anichur; MAHIR, Shahariar Hossain; TASHRIF, Md. Tanjum An; KARIM, Md. Ahsan; AISHI, Airin Afroj; KUNDU, Dipanjali; DEBNATH, Tanoy; MOUDUDI, Md. Abul Ala; EIDMUM, Md. Zunead Abedin; MIAH, Abu Saleh Musa; FARID, Fahmid Al; KARIM, Hezerul Abdul. Comparative analysis based on DeepSeek, ChatGPT, and Google Gemini: Features, techniques, performance, future prospects. Systems and Soft Computing, v. 7, p. 200396, 2025. DOI: 10.1016/j.sasc.2025.200396. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772941925002157. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sasc.2025.200396
RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Harlow: Pearson Education, 2020. Disponível em: https://www.amazon.com/Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach/dp/0134610997. Acesso em: 22 jan. 2026.
SOUZA, Maria Eduarda Ferreira; SOUSA, Reudismam Rolim de; GONÇALVES, Samara Martins Nascimento. A inteligência artificial no ensino superior na visão discente: uma revisão sistemática da literatura. Revista Científica Multidisciplinar, Jundiaí, v. 6, n. 7, 15 jul. 2025. DOI: 10.47820/recima21.v6i7.6611. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/6611. Acesso em: 1 fev. 2026. DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v6i7.6611
SUN, Daner; CHENG, Gary; YU, Philip Leung Ho; JIA, Jiyou; ZHENG, Zhizi; CHEN, Angxuan. Personalized STEM education empowered by artificial intelligence: a comprehensive review and content analysis. Interactive Learning Environments, v. 33, n. 7, p. 4419–4441, 2025a. DOI: 10.1080/10494820.2025.2462156. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10494820.2025.2462156. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2462156
SUN, Daner; ZHAN, Ying; WAN, Zhi Hong; YANG, Yuqin; LOOI, Chee Kit. Identifying the roles of technology: A systematic review of STEM education in primary and secondary schools from 2015 to 2023. Research in Science & Technological Education, v. 43, n. 1, p. 145–169, 2025a. DOI: 10.1080/02635143.2023.2251902. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02635143.2023.2251902. Acesso em: 23 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/02635143.2023.2251902
UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693. Acesso em: 19 ago. 2025.
VASCONCELOS, Guilherme Ayres. Avaliação sobre a inteligência artificial generativa em escrita acadêmica: uma abordagem computacional. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade La Salle, Canoas, 2025. Disponível em: https://repositorio.unilasalle.edu.br/handle/11690/4376. Acesso em: 22 jan. 2026.
YAN, Wanxin; NAKAJIMA, Taira; SAWADA, Ryo. Beyond tool use: Tracking the evolution of generative AI literacy among university students through a process-oriented investigation. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 8, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100465. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25001055?via%3Dihub. Acesso em: 30 jan. 2026.
YIN, Robert K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2014. Disponível em: https://www.amazon.com.br/Estudo-Caso-Planejamento-Robert-Yin/dp/8582602316. Acesso em: 22 jan. 2022.
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