LIMITACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PLANIFICACIÓN ESTÉTICA ODONTOLÓGICA: UNA REVISIÓN DE ALCANCE Y PROPUESTA CRANEOMÉTRICA INDIVIDUALIZADA PARA LA DEFINICIÓN DEL ANCHO DEL INCISIVO CENTRAL SUPERIOR
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v7i2.7253Palabras clave:
Inteligencia Artificial. Odontología digital. Estética Dental.Resumen
Objetivo: Mapear y analizar la evidencia científica disponible sobre las limitaciones de la Inteligencia Artificial en la planificación estética dental, con énfasis en la definición del ancho del incisivo central maxilar. Materiales y métodos: Esta es una revisión de alcance realizada de acuerdo con las directrices del Instituto Joanna Briggs. Se incluyeron estudios publicados entre 2022 y 2025 que abordaron el uso de tecnologías digitales e Inteligencia Artificial aplicada a la planificación estética dental. La selección incluyó estudios metodológicos, observacionales, clínicos y diagnósticos, sin restricciones lingüísticas. Los datos fueron extraídos, organizados y sintetizados de forma descriptiva, teniendo en cuenta las características metodológicas, tecnológicas, estéticas y la calidad metodológica de los estudios. Resultados: Se incluyeron diez estudios, predominantemente desarrollados en China, con muestras que iban desde grandes bases de datos hasta estudios clínicos con un número reducido de casos. Se observó una amplia adopción de tecnologías digitales, con un uso recurrente de Inteligencia Artificial asociado a flujos CAD-CAM, diseño digital de sonrisas, segmentación dental, diagnóstico radiográfico y diseño automatizado de restauraciones. A pesar del desempeño técnico satisfactorio y del bajo riesgo de sesgo metodológico, los estudios mostraron limitaciones relacionadas con la individualización estética, con una predominancia del uso de modelos estandarizados y medias poblacionales, especialmente en la definición del ancho del incisivo central maxilar.
Descargas
Referencias
ABDELHAFEZ, Marwa; AFIA, AbdelRahman; SHAALAN, Omar. Artificial Intelligence Versus Conventional Methods in Digital Smile Designing: An Accuracy Study. Journal of Esthetic and Restorative Dentistry, 2025. DOI: https://doi.org/10.1111/jerd.70075
ABUSHEHAB, Abdallah et al. Midface skeletal sexual dimorphism: lessons learned from advanced three-dimensional imaging in the white population. Plastic and Reconstructive Surgery–Global Open, v. 12, n. 10, p. e6215, 2024. DOI: https://doi.org/10.1097/GOX.0000000000006215
ADEL, Samar M. et al. Clinical audit of an artificial intelligence (AI) empowered smile simulation system: a prospective clinical trial. Scientific Reports, v. 14, n. 1, p. 19385, 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-69314-6
BAE, Juyoung et al. CrownGen: Patient-customized Crown Generation via Point Diffusion Model. arXiv preprint arXiv:2512.21890, 2025.
BARROSO, C. E. O. F. et al. Artificial Intelligence in dentistry: Advances and applications in modern clinical practice. São Paulo: Seven Editora, 2024, p. 237-255. DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2024.006-021
BARTOLO, Daniela et al. The golden ratio as an ecological affordance leading to aesthetic attractiveness. PsyCh Journal, v. 11, n. 5, p. 729-740, 2022. DOI: https://doi.org/10.1002/pchj.505
BUDURU, Smaranda et al. Perceptions in digital smile design: Assessing laypeople and dental professionals’ preferences using an Artificial-intelligence-based application. Dentistry Journal, v. 12, n. 4, p. 104, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/dj12040104
CEYLAN, Gülsüm et al. Evaluating the facial esthetic outcomes of digital smile designs generated by artificial intelligence and dental professionals. Applied Sciences, v. 13, n. 15, p. 9001, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/app13159001
CHEN, Du et al. Precise tooth design using deep learning-based templates. Journal of Dentistry, v. 144, p. 104971, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdent.2024.104971
CHEUNG, Kwantong et al. Establishment of a 3D esthetic analysis workflow on 3D virtual patient and preliminary evaluation. BMC Oral Health, v. 24, n. 1, p. 328, 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-024-04085-0
DE ARAÚJO, Eduarda Gomes Onofre et al. A inteligência artificial no ensino da Odontologia: uma análise bibliométrica. Journal of Health Informatics, v. 16, n. Especial, 2024. DOI: https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1301
DE MORAES, Érica Brandão et al. Protocolos de Revisão. Online Brazilian Journal of Nursing, v. 21, n. Suppl 1, 2022. DOI: https://doi.org/10.17665/1676-4285.20226585
GONÇALVES, Sergio Eduardo de Paiva; TRIBST, João Paulo Mendes; FARDIM, Karolina Aparecida Castilho. Scientific writing with artificial intelligence: key considerations and alerts. Braz. dent. sci, p. 1-5, 2023.
GOPFERT, Isabela Marthes; RIVERA, Gustavo. Proporção áurea e harmonia de sorriso em alunos de graduação da Universidade Católica de Brasília. Oral Sciences, p. 43-47, 2012.
GRANJEIRO, José Mauro et al. The future of scientific writing: AI tools, benefits, and ethical implications. Brazilian Dental Journal, v. 36, p. e25-6471, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/0103-644020256471
JARDIM, Jerusa Jobim et al. Inteligência artificial aplicada aos exames de imagem odontológicos: uma revisão da literatura. Revista da Faculdade de Odontologia de Porto Alegre, v. 64, p. e128781-e128781, 2023. DOI: https://doi.org/10.22456/2177-0018.128781
JUNIOR, Howard Lopes Ribeiro. (Digital) Science in Dentistry: Challenges, Innovations, and the Path Forward. Brazilian Journal of Dentistry Oral Radiology, v. 4, n. 1, p. bjd52-bjd52, 2025. DOI: https://doi.org/10.52600/2965-8837.bjdor.2025.4.bjd52
JUNIOR, Joao Jose Dantas Santos et al. A aplicação da inteligência artificial no planejamento do sorriso: precisão, eficiência e impacto na experiência do paciente. Revista Multidisciplinar Integrada-REMI, v. 6, n. 1, 2025. DOI: https://doi.org/10.61164/xpjae212
PAGE, O. N. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses extension for scoping reviews (PRISMA-ScR) checklist. Br J Sports Med, v. 1001, p. 58, 2024.
RODRIGUES, Jonas de Almeida; SANTOS, Henrique Pereira dos. Is artificial intelligence really a future trend in health care?. Ciência odontológica brasileira, São Paulo, v. 24, n. 3, p. 1-4, 2021. DOI: https://doi.org/10.14295/bds.2021.v24i3.3108
SALES, Weslley Barbosa et al. Métodos, ferramentas e aplicações da metanálise em revisões: uma revisão sistemática. Revista de Ciências da Saúde Nova Esperança, v. 22, n. 3, p. 439-450, 2024. DOI: https://doi.org/10.17695/rcsne.vol22.n3.p439-450
SAVEGNAGO, Gleica et al. Inteligência artificial na odontologia: uma revisão narrativa de literatura. Revista da Faculdade de Odontologia-UPF, v. 29, n. 1, 2024. DOI: https://doi.org/10.5335/rfo.v29i1.15733
TANIKAWA, C.; ZERE, E.; TAKADA, K. Sexual dimorphism in the facial morphology of adult humans: a three-dimensional analysis. Homo, v. 67, n. 1, p. 23-49, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jchb.2015.10.001
WANG, Yin-Chih Chelsea et al. Artificial Intelligence to Assess Dental Findings from Panoramic Radiographs--A Multinational Study. arXiv preprint arXiv:2502.10277, 2025.
XIE, Bing-ying et al. Morphological comparison between artificial intelligence-driven and manual CAD design in single tooth restoration: a preliminary study. BMC Oral Health, v. 25, n. 1, p. 1633, 2025. DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-025-07004-z
XIONG, Huimin et al. TFormer: 3D tooth segmentation in mesh scans with geometry guided transformer. arXiv preprint arXiv:2210.16627, 2022.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2026 RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECIMA21, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECIMA21 apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.

