GESTIÓN PÚBLICA EN SALUD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DESAFÍOS ÉTICOS, TÉCNICOS E INSTITUCIONALES PARA LA IMPLEMENTACIÓN EN EL SUS
Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta esencial en la gestión pública en salud, ofreciendo soluciones innovadoras para mejorar la precisión de los diagnósticos, optimizar recursos y agilizar la atención, especialmente en el Sistema Único de Salud (SUS). Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos significativos relacionados con cuestiones éticas, técnicas e institucionales. La ética surge como un punto central, ya que implica el uso de datos sensibles de pacientes para el entrenamiento de algoritmos, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de la información. Además, la falta de infraestructura adecuada, la escasez de profesionales capacitados y la resistencia cultural en las instituciones de salud pública constituyen obstáculos técnicos e institucionales que dificultan la adopción de la IA en el SUS. La transformación digital exige cambios en los procesos administrativos y la adaptación de las políticas públicas. No obstante, la IA también ofrece oportunidades para optimizar la gestión de datos y recursos, mejorar el diagnóstico precoz de enfermedades y personalizar la atención médica. Para que estos beneficios se alcancen, es fundamental superar los desafíos presentados mediante una planificación estratégica, la capacitación profesional y la creación de una gobernanza clara. El estudio propone soluciones prácticas para garantizar la implementación eficaz de la IA en el SUS, considerando el contexto ético e institucional del sistema de salud brasileño.
Biografía del autor/a
Graduado em Enfermagem - Mestrando em Saúde e Biodiversidade pela Universidade Federal de Roraima. Especialista em Docência para Educação Profissional e Tecnológica (IFES-2023) em Gestão em Saúde e Educação no Contexto Regional (IFRR-2023), Especialização em Educações e Tecnologias Digitais (IFSP-2024), Especialização em Enfermagem e Saúde Coletiva (FAVENI-2025), Inovação em Medicamentos da Biodiversidade (FIOCRUZ -2025) e Licenciatura em Docência na Educação Profissional Técnica de Nível Médio (IFES-2026).
Mestre em Desenvolvimento da Amazônia Sustentável.
Mestra em Gestão e Desenvolvimento Regional.
Doutorando em Educação UFT.
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