IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN: UNA REVISIÓN DE ALCANCE
Resumen
El uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en educación se ha vuelto cada vez más frecuente en los últimos años, especialmente tras el avance de los modelos generativos. El profesorado ha comenzado a utilizar estas tecnologías para automatizar tareas, crear materiales, personalizar actividades, analizar respuestas abiertas y supervisar el proceso de aprendizaje con mayor precisión. A pesar de este crecimiento, persisten interrogantes y desafíos sobre cómo se implementan estas herramientas en la práctica docente. Este trabajo presenta una revisión exploratoria que recopila y analiza estudios recientes sobre el uso de la IA por parte del profesorado, buscando comprender cómo se aplican estas tecnologías, qué beneficios se perciben y qué dificultades persisten. En este contexto, se analizaron ocho estudios relevantes y se observó que la IA contribuye a la personalización del aprendizaje, además de optimizar el tiempo de trabajo del profesorado y ampliar la comprensión del pensamiento del alumnado. Sin embargo, también se identificaron limitaciones importantes, como la falta de formación, cuestiones éticas, infraestructura insuficiente y dificultades en la integración pedagógica. Este trabajo señala posibles vías para el uso crítico y responsable de la IA, además de destacar la importancia de la mediación docente para que estas herramientas contribuyan significativamente a la enseñanza. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de políticas alineadas y continuas.
Biografía del autor/a
Estudiante de pregrado en Ciencia de la Computación por la Universidade Federal da Paraíba y becario PIBIC, con experiencia en investigación en inteligencia artificial, automatización y sistemas computacionales. Actúa en laboratorios de la Universidade Federal da Paraíba desarrollando estudios interdisciplinarios con IA aplicada, neurociencia y técnicas en neurotecnología.
Estudiante de pregrado en Ingeniería de Computación por la Universidade Federal da Paraíba y becario PIBIC, con actuación en investigación y desarrollo de aplicaciones web, sistemas IoT e inteligencia artificial. Participa en proyectos en el Laboratorio de Ingeniería de Sistemas y Robótica (L.A.S.E.R) de la Universidade Federal da Paraíba.
Doctora por el Programa de Posgrado del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidade Federal de Campina Grande (2019). Profesora de educación superior en la Universidade Federal da Paraíba en el área de Sistemas Digitales y Sistemas Embebidos.
Doctora en Ciencia de la Computación por la Universidade Federal do Ceará y Profesora Adjunta en la Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Actúa como líder del Laboratorio de Innovaciones en Software (LIS), con interés en Bases de Datos, Big Data, Data Streams, NoSQL, Data Warehouse y gestión de datos.
Referencias
ALERS, Hendrik; MALINOWSKA, Agata; MOUREY, Matilde; WAAIJER, Jasper. From chalkboards to chatbots: SELAR assists teachers in embracing artificial intelligence in the curriculum. Proceedings of the European Conference on Educational Innovation, 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.00783
BEAUCHAMP, Thomas; WALKINGTON, Candace. Mathematics teachers using generative artificial intelligence to personalize instruction to students’ interests. Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence in Education, 2024. https://www.researchgate.net/publication/384144634_Mathematics_Teachers_Using_Generative_AI_to_Personalize_Instruction_to_Students'_Interests Acesso em: 15/12/2025.
CHEN, X.; XIE, H.; ZOU, D.; HWANG, G.-J. Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education: a systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 1, p. 1–15, 2020. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100002
CHEN, Yunnong; XIAO, Shuhong; SONG, Yaxuan; LI, Zejian; SUN, Lingyun; CHEN, Liuqing. MindScratch: a visual programming support tool for students’ creative projects. Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI), 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.09001
HOLMES, Wayne; BIALIK, Maya; FADEL, Charles. Artificial intelligence in education: promises and implications for teaching and learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.https://www.researchgate.net/publication/332180327_Artificial_Intelligence_in_Education_Promise_and_Implications_for_Teaching_and_Learning Acesso em 12/12/2025
INEP. Censo da Educação Básica 2024: resumo técnico. Brasília: Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, 2024. https://www.gov.br/inep/pt-br/centrais-de-conteudo/acervo-linha-editorial/publicacoes-institucionais/estatisticas-e-indicadores-educacionais/censo-escolar-da-educacao-basica-2024-resumo-tecnico Acesso em 15/12/2025.
KRISTIAWAN, Doni Yusri; BASHAR, Khaled; PRADANA, Dono Andito. Artificial intelligence in English language learning: a systematic review of AI tools, applications, and pedagogical outcomes. The Art of Teaching English as a Foreign Language (TATEFL) Journal, v. 5, n. 2, p. 207–218, 2024. https://doi.org/10.36663/tatefl.v5i2.912
LIU, Xiaofan; ZHONG, Baichang. Artificial intelligence in K–12 education: a systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 4, p. 100103, 2023. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2024.100642
LOPES, Luís M. B. et al. Identificação taxonômica em biologia usando inteligência artificial. Revista de Ciência Elementar, v. 10, n. 3, p. 1–10, 2022. http://doi.org/10.24927/rce2022.050
POPENICI, Stefan A. D.; KERR, Sharon. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, v. 12, p. 1–13, 2017. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
SELWYN, Neil. Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge: Polity Press, 2022.
SRIVASTAVA, Neha et al. LearnLens: an AI-enhanced dashboard to support teachers in open-ended classrooms. Proceedings of the ACM Conference on Learning at Scale, 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.10582
SYSOYEV, P.V.; FILATOV, E.M.; EVSTIGNEEV, M.N.; POLYAKOV, O.G.; EVSTIGNEEVA, I.A.; SOROKIN, D.O. A matrix of artificial intelligence tools in pre-service foreign language teacher training. Computer Assisted Language Learning, Tambov University Review. Series: Humanities, v.29, n3, p.559-588, 2024. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-559-588
TLILI, Ahmed; SHEIKH, Ahmad; LI, Y.; et al. What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using generative artificial intelligence in education. Smart Learning Environments, v. 10, n. 15, p. 1–26, 2023. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-xUNESCO Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research Acesso em 14/12/2025.
UNESCO. AI competency framework for teachers. Paris: UNESCO, 2024. https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers Acesso em 14/12/2025.
WILLIAMSON, Ben; EYNON, Rebecca. The datafication of education and the emerging risks of artificial intelligence in schools. Learning, Media and Technology, v. 48, n. 2, p. 123–139, 2023. https://doi.org/10.4324/9781351252805-14
ZAWACKI-RICHTER, Olaf; MARÍN, Victoria I.; BOND, Melissa; GOUVEIA, Luís. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 16, n. 39, p. 1–27, 2019. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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