ENTREVISTANDO A CHATGPT, GEMINI Y YOU.COM: ¿CÓMO PUEDE LA IA APOYAR EL PROCESO DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE?
Resumen
El objetivo principal de este estudio fue discutir cómo la IA puede ayudar en el proceso de enseñanza y aprendizaje a partir de entrevistas realizadas con ChatGPT, Gemini y You.com. En cuanto a los aspectos metodológicos, la investigación en cuestión se caracteriza como un estudio de caso de enfoque cualitativo. La recolección de datos se realizó mediante un cuestionario compuesto por cuatro preguntas abiertas, aplicadas a diferentes inteligencias artificiales, a saber: ChatGPT, Gemini y You.com. Los resultados fueron analizados mediante la técnica de análisis de contenido. Tras el análisis de los datos obtenidos, se verificó que (al “entrevistar” a ChatGPT, Gemini y You.com), la IA puede contribuir significativamente a la enseñanza y al aprendizaje, principalmente por medio de la personalización, del seguimiento del desempeño y del apoyo al docente. Las tres herramientas presentan respuestas convergentes en cuanto al potencial pedagógico de la IA. Al mismo tiempo, describen límites como la dependencia, la imprecisión de la información y la desigualdad de acceso. También refuerzan que la mediación del docente es indispensable en el proceso educativo. Por consiguiente, la IA se configura como un recurso prometedor, siempre que sea utilizada de manera crítica y orientada.
Biografía del autor/a
Especialista en Educación de Jóvenes y Adultos para la Juventud – UFMT.
Maestranda en Letras – UNEMAT.
Licenciada en Pedagogía – UNIFAEL.
Máster en Enseñanza de las Ciencias y las Matemáticas – UNEMAT.
Especialista en Psicopedagogía Institucional – UCB.
Especialista en Psicopedagogía Clínica y Educativa – FIAVEC.
Maestrando en Enseñanza de la Biología – PROFBIO.
Doctor en Ciencias Forestales – UFV.
Especialista en Arte en la Educación – FCE.
Especialista en Alfabetización y Desarrollo de la Lectoescritura – FESL.
Referencias
AZAMBUJA, Celso Candido de; SILVA, Gabriel Ferreira da. Novos desafios para a educação na Era da Inteligência Artificial. Filos. Unisinos, v. 25, n. 1, 2024. Disponível em: https://www.scielo.br/j/fun/a/jWKkyjpRzxjm6c85yCKv4MN/?format=html&lang=pt Acesso em: 22 dez. 2025. DOI: https://doi.org/10.4013/fsu.2024.251.07
BARBOSA, Carlos Roberto de Almeida Correa. Transformações no ensino-aprendizagem com o uso da inteligência artificial: revisão sistemática da literatura. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, [S. l.], v. 4, n. 5, p. e453103, 2023. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/3103 Acesso em: 6 dez. 2025 DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v4i5.3103 DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v4i5.3103
BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.
BRUM, Yara Kirya; MALTA, Daniela Paula de Lima Nunes; PEREIRA, Gêneses Soares; BARROS, José Roberto Moreira de; ARAÚJO, Karine do Nascimento. O IMPACTO DO Uso da inteligência artificial nos processos de ensino e aprendizagem. Revista Ilustração, [S. l.], v. 5, n. 5, p. 101–108, 2024. Disponível em: https://journal.editorailustracao.com.br/index.php/ilustracao/article/view/334 Acesso em: 26 fev. 2026 DOI: https://doi.org/10.46550/ilustração.v5i5.334 DOI: https://doi.org/10.46550/ilustracao.v5i5.334
CLARO, Sushila Vieira; SILVA, Wirna Maria Alves da; RAMOS, Amanda Dutra; SANTOS, Francisco Cassiano Alves dos; OLIVEIRA, João Paulo Freitas de; LOPES, Vinicius Henrique Bernardo; COSTA, Gercimar Martins Cabral; DIAS, Vandeilson Araújo. Tecnologias na educação e os desafios pedagógicos no uso da Inteligência Artificial (IA) no processo de ensino e aprendizagem. Revista DCS, [S. l.], v. 23, n. 87, p. e4763, 2026. Disponível em: https://ojs.revistadcs.com/index.php/revista/article/view/4763 Acesso em: 6 fev. 2026 DOI: https://doi.org/10.54899/dcs.v23i87.4763 DOI: https://doi.org/10.54899/dcs.v23i87.4763
FERREIRA, Luana Kateryne Carvalho; SILVA, Lukas Vinicius Rodrigues da; SANTOS, Cristiane Pereira dos Santos; PESSOA, Bruno Tiago; CASTRILLON JUNIOR, Douglas Alexandre de Campos. Transformação Digital na Educação e os Impactos da IA sobre a Relação de Ensino e Aprendizagem: uma Revisão Integrativa. Revista de Gestão e Secretariado, [S. l.], v. 16, n. 11, p. e5406, 2025. Disponível em: https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/5406 Acesso em: 19 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v16i11.5406 DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v16i11.5406
FREIRES, Kevin Cristian Paulino. O impacto do uso da inteligência artificial nos processos de ensino e aprendizagem. Revista Tópicos, 2024. Disponível em: https://revistatopicos.com.br/artigos/o-impacto-do-uso-da-inteligencia-artificial-nos-processos-de-ensino-e-aprendizagem Acesso em: 15 dez. 2025. DOI: https://doi.org/10.51891/978-65-6054-301-0-01
MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 14. ed. São Paulo: Hucitec, 2014.
PICÃO, Fábio Fornazieri; GOMES, Lucas Ferreira; ALVES, Luciene; BARPI, Odinei; LUCCHETI, Tatiane Alves. Inteligência artificial e educação: como a IA está mudando a maneira como aprendemos e ensinamos. Revista Amor Mundi, Santo Ângelo, v. 4, n. 5, p. 197-201, 2023. Disponível em: https://pdfs.semanticscholar.org/8f18/27682aba66e51cd8a8329bd3496f7c76591c.pdf Acesso em: 15 fev. 2026. DOI: https://doi.org/10.46550/amormundi.v4i5.254
RIBEIRO, Gleick Cruz; SANTOS, Silvana Maria Aparecida Viana; VERNER, Artur Renato; GOUVEA, Adriano Paula de; VIEIRA, Higor do Nascimento; GOMES, Marcelo D'ávilla Teixeira; SANTOS, Olímpio José dos; VIANA, Silvanete Cristo; MARTINS, Valéria da Fonsêca Ribeiro. Inteligência artificial na educação: potencialidades e limites para o século XXI. ARACÊ, [S. l.], v. 6, n. 4, p. 13867–13883, 2024. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/2117 Acesso em: 7 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.56238/arev6n4-166 DOI: https://doi.org/10.56238/arev6n4-166
SILVA, Elizabeti Cristina Vieira da. Futuro da IA na educação: como a IA pode revolucionar o ensino e a aprendizagem. 2025. Artigo de Graduação (Tecnologia em Sistemas para Internet) – Faculdade de Tecnologia Prof. José Camargo, Jales, 2025. Disponível: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/39791 Acesso em: 04 fev. 2026.
YIN, Robert K. Estudo de caso. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2015.
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