A APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS TÉCNICAS DE DEFESA E A ORQUESTRAÇÃO DE SISTEMAS CONTRA AMEAÇAS CIBERNÉTICAS

Resumo

Este trabalho apresenta uma análise aprofundada sobre a evolução das ameaças cibernéticas contemporâneas, tomando como ponto de partida o estudo de caso do grupo hacktivista Anonymous Sudan. O estudo investiga as motivações, estratégias e impactos globais de suas operações, com ênfase no uso de ataques DDoS (Distributed Denial of Service) para comprometer infraestruturas críticas e desestabilizar serviços essenciais. A pesquisa evidencia a crescente sofisticação desses ataques e a limitação das defesas tradicionais, como firewalls e sistemas de detecção baseados em assinaturas, diante de ameaças automatizadas e adaptativas. O objetivo central consiste em avaliar a eficácia das soluções de segurança baseadas em Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) na mitigação de ataques distribuídos e massivos. A análise aborda a aplicação de algoritmos inteligentes capazes de identificar padrões anômalos e responder em tempo real, destacando o papel das plataformas SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) na coordenação de ações automatizadas. Com base em revisão bibliográfica e documental, o estudo demonstra que a integração entre IA e cibersegurança representa um divisor de águas na defesa digital moderna. Conclui-se que a segurança cibernética atual se configura como uma disputa estratégica entre IA ofensiva e IA defensiva, em que a capacidade de aprendizado e adaptação dos sistemas é o fator determinante para garantir a resiliência digital e a continuidade operacional em ambientes críticos.