LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS TÉCNICAS DE DEFENSA Y LA ORQUESTACIÓN DE SISTEMAS CONTRA LAS CIBERAMENAZAS

Resumen

Este trabajo presenta un análisis detallado sobre la evolución de las amenazas cibernéticas contemporáneas, tomando como estudio de caso al grupo hacktivista Anonymous Sudan. Se examinan sus motivaciones, estrategias e impactos globales, con énfasis en el uso de ataques DDoS (Distributed Denial of Service) para afectar infraestructuras críticas y servicios esenciales. La investigación evidencia la creciente sofisticación de estas ofensivas y las limitaciones de las defensas tradicionales, como los firewalls y los sistemas de detección basados en firmas, frente a amenazas automatizadas y adaptativas.El objetivo principal es evaluar la eficacia de las soluciones de seguridad basadas en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en la mitigación de ataques distribuidos y masivos. Se analiza la aplicación de algoritmos inteligentes capaces de detectar patrones anómalos y responder en tiempo real, destacando el papel de las plataformas SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) en la automatización y coordinación de las defensas. Mediante una revisión bibliográfica y documental, el estudio demuestra que la integración de la IA en la ciberseguridad marca una nueva etapa en la defensa digital moderna.Se concluye que la seguridad cibernética actual constituye una competencia estratégica entre IA ofensiva e IA defensiva, donde la capacidad de aprendizaje y adaptación de los sistemas resulta esencial para garantizar la resiliencia digital y la continuidad operativa en entornos críticos.