IMPACTO DO GRAFENO NOS PROCESSOS DE DECISÕES DE PRODUÇÃO E COMPRA DE VEÍCULOS, A PARTIR DA APLICAÇÃO DO MODELO MULTICRITERIAL: NOVAS ABORDAGENS E PERSPECTIVAS
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v7i2.7217Palavras-chave:
AHP, Consumidores, Grafeno , Processos de ProduçãoResumo
Decisões multicritério baseiam-se em cenários complexos, nos quais diferentes alternativas possibilitam ampliar o leque de opções para a tomada de decisão. Os critérios adotados fundamentam-se nos Métodos de Análise Multicritério (MAM), a partir dos quais determinados parâmetros exercem maior ou menor impacto decisório, promovendo respostas mais satisfatórias. Entre os diversos métodos existentes, o Analytic Hierarchy Process – AHP permite formular questões objetivas, possibilitando que a decisão seja avaliada por ambos os agentes envolvidos no processo de escolha. A inserção do grafeno no setor automotivo potencializa esse tipo de abordagem, pois amplia, tanto para o produtor quanto para o consumidor, a possibilidade de alinhamento de interesses. Para o primeiro, amplia-se a oferta de produtos customizados; para o segundo, aumenta-se a possibilidade de aquisição de um produto subjetivamente mais satisfatório.
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Referências
ANANDAN, V. et al. Influence of graphene nanofluid on various environmental factors during turning of M42 steel. Journal of Manufacturing Processes, v. 68, Part B, p. 90-103, august 2021. Disponível em: www.elsevier.com/locate/manpro. Acesso em: 31 jan 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2021.07.019
AWATE, P. P. et al. Graphene/Al6061 nanocomposite selection using TOPSIS and EXPROM2 multi-criteria decision-making methods. Materials Today: Proceedings, v. 62, Part 12, p. 6425-6431, 2022. Disponível em: www.elsevier.com/locate/matpr. Acesso em: 27 jan 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.04.069
AZLAN, K. A. et al. Biocomposite Automotive Headrests Design: Concept Generation and Selection Using TRIZ, Bio-inspired Design, AHP, and TOPSIS. Journal Kejuruteraan, v. 37, n. 8, p. 3771-3784, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.17576/jkukm-2025-37(8)-10. Acesso em: 30 jan 2026. DOI: https://doi.org/10.17576/jkukm-2025-37(8)-10
BERMAN, D.; ERDEMIR, A.; SUMANT, A. V. Graphene: a new emerging lubricant. Materials Today, v. 17, n. 1, p. 31-42, jan. 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mattod.2013.12.003
BORDIGNON, R. Desempenho tribológico de grafeno funcionalizado como aditivo em óleo lubrificante de baixa viscosidade. 2018. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianopolis, 2018.
DWIVEDI, A. et al. A consolidated decision-making framework for nano-additives selection in Battery termal management applications. Journal of Energy Storage, v. 59, e106565, march. 2023. Disponível em: www.elsevier.com/locate/est. Acesso em: 28 jan 2026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.106565
ESWARAIAH, V. et al. Graphene-based engine oil nanofluids for tribological applications. ACS Applied Materials & Interfaces, v. 3, p. 4221-4227, 2011. DOI: https://doi.org/10.1021/am200851z
FRANCO, R. A. M.; HERNANDEZ, F. B. T.; MORAES, J. F. L. O uso da análise multicritério para a definição de áreas prioritárias a restauração de Área de Preservação Permanente (APP) no noroeste paulista. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), Foz do Iguaçu – PR, v. 16, 2013.
FRANÇOZO, R. Tutorial de AHP Analytic Hierarchy Process - 01 Fundamentos e cálculo dos critérios. Youtube, (vídeo 14:46). Online. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=blLjWER742c. Acesso em: 29 jan. 2026.
KHAN, O. et al. Advanced multi-criteria optimization for sustainable biofuels: AHP-guided k-means clustering approach. Energy, v. 335, e138297, 30 October 2025. Disponível em: www.elsevier.com/locate/energy. Acesso em: 29 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.138297
RAJA, S. et al. Optimizing additive manufacturing parameters for graphene-reinforced PETG impeller production: A fuzzy AHP-TOPSIS approach. Results in Engineering, v. 24, e103018, December 2024. Disponível em: www.sciencedirect.com/journal/results-in-engineering. Acesso em: 30 jan 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.103018
SAATY, R. W. The analytic hierarchy process – what it is and how it is used. Mathematical Modelling, v. 9, n. 3-5, p. 161-76, 1987. DOI: https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8
SAATY, T. L. Método de Análise Hierárquica. Tradutor: Wainer da Silveira e Silva. São Paulo: Makron Books do Brasil Editora Ltda., 1991.
SOUSA, J. V. et al. Uso do AHP para identificação de perdas da qualidade em empresas de manufatura: um estudo de caso. Exacta, São Paulo, v. 15, n. 1, p. 89-100, 2017. DOI: https://doi.org/10.5585/exactaep.v15n1.6691
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