ASSOCIATION BETWEEN FOOD CONSUMPTION AND CARDIOMETABOLIC RISK FACTORS IN ADOLESCENTS

Abstract

Adolescence is a critical period of development, characterized by physical, emotional, and social changes that directly influence eating habits and, consequently, long-term health. In this context, this stage of life can be considered a vulnerable period in terms of cardiometabolic diseases (CMD) (1). This is a secondary data study, as it used the database from the research entitled: Prevalence of Metabolic Syndrome (MS) and Risk Factors for Cardiovascular Diseases in Children and Adolescents in Picos-PI. The sample consists of 153 adolescents of both sexes who are schoolchildren. Demographic, dietary, biochemical, and anthropometric data (weight, height, waist circumference) were collected. The data were entered into Excel 2010 spreadsheets and subsequently exported to the Statistical Package for the Social Sciences version 22.0 program. The Kolmogorov-Smirnov test was applied to verify the normality of the variable distributions. Student's t-test or Mann-Whitney test was used to compare means according to the distribution of the variables. Pearson and Spearman correlation tests were performed between food consumption variables and study variables. The significance level adopted in the test decision was p<0.05. The findings of this study highlight the occurrence of cardiometabolic risk factors among school-aged adolescents, evidenced by indicators of increased central adiposity and insulin resistance when associated with low consumption of fresh foods and high consumption of sugar-rich and processed foods.

Author Biographies

Vanessa Cruz Carvalho, UESPI

Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil. 

Claudia Thais Gomes Carvalho, UESPI

Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.

Victória Lorrany Alencar da Costa, UESPI

Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil. 

Rivanna Sousa Moura, UESPI

Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil. 

Larissa Prado Leal, UESPI

Nutricionista, Doutoranda em Alimentos e Nutrição pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, Piauí, Brasil.

Luísa Helena de Oliveira Lima, UFPI

Enfermeira, Doutora em Enfermagem pela Universidade Federal do Ceará (UFC), Professora associada do curso de Enfermagem da UFPI (UFPI), Picos, Piauí, Brasil.

Aurilene Soares de Souza Linhares, UESPI

Nutricionista, Preceptora do Programa de Residência Multiprofissional em Saúde da Família (PRMSF), Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil. 

Andrea Nunes Mendes de Brito, UESPI

Nutricionista, Preceptora do Programa de Residência Multiprofissional em Saúde da Família (PRMSF), Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil. 

References

1. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional de saúde do escolar: 2019. Rio de Janeiro: IBGE; 2021.

2. Contaldo F, Santarpia L, Cioffi I, Pasanisi F. Nutrition Transition and Cancer. Nutrients. 2020;12(18):3795.

3. Jones AG, Oliveira KG, Almeida FA, Barros LM. Educação em saúde sobre estilo de vida para pessoas com doenças cardiometabólicas. Rev Multidiscip Saude. 2023;4(3):692–7.

4. Barbosa WG. Risco cardiometabólico e aptidão física de policiais militares [tese]. Brasília: Universidade de Brasília; 2021.

5. Brasil. Ministério da Saúde. Guia de Atividade Física para a População Brasileira. Brasília: Ministério da Saúde; 2021.

6. Barros et al. Prevalências de sobrepeso e obesidade em universitários. Rev Bras Ativ Fís Saúde. 2021;26:225.

7. Andrade MIS. Consumo alimentar de micronutrientes antioxidantes e resistência à insulina em adolescentes brasileiros [tese]. Recife: UFPE; 2019.

8. Molina MCB, et al. Fatores de risco cardiovascular em crianças de 7 a 10 anos de Vitória. Cad Saude Publica. 2010;26(5):909-17.

9. Quetelet A. Anthropométrie ou mesure des différentes facultés de l'homme. Bruxelles: C. Muquardt; 1870.

10. World Health Organization. WHO Child Growth Standards. Geneva: WHO; 2006.

11. Ferreira MG, et al. Acurácia de indicadores antropométricos de obesidade centralizada. Rev Bras Epidemiol. 2006;9(1):74-81.

12. Freedman DS, et al. Relation of circumferences and skinfold thicknesses to lipid and insulin concentrations. Am J Clin Nutr. 1999;69(2):308–17.

13. Valdez R. A simple anthropometric index for predicting fat distribution. J Clin Epidemiol. 1991;44(9):955-6.

14. Pitanga FJG, Lessa I. Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade. Rev Bras Epidemiol. 2005;8(1):35-41.

15. Back Giuliano Ide C, et al. I Diretriz de Prevenção da Aterosclerose na Infância e na Adolescência. Arq Bras Cardiol. 2005;85(Supl 6):4-36.

16. Vasques ACJ, et al. Indicadores antropométricos de resistência à insulina. Arq Bras Endocrinol Metab. 2008;52(8):1239-46.

17. Nogueira-de-Almeida CA, Mello ED. Evaluation of three Homa-IR cut-off points for the diagnosis of metabolic syndrome in children and adolescents. Rev Paul Pediatr. 2018;36(3):311-17.

18. Rosini N, et al. Insulin resistance and cardiovascular risk factors in children and adolescents. J Pediatr (Rio J). 2015;91(6):538-44.

19. Pinheiro ABV, et al. Tabela para Avaliação de Consumo Alimentar em Medidas Caseiras. Rio de Janeiro: Atheneu; 2004.

20. IBGE. Tabela de Composição Nutricional dos Alimentos Consumidos no Brasil. Rio de Janeiro: IBGE; 2011.

21. Brasil. Ministério da Saúde. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Brasília: Conselho Nacional de Saúde; 2012.

22. Brasil. Ministério da Saúde. Relatório Público do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional - SISVAN. Brasília: MS; 2019.

23. World Health Organization. The WHO Child Growth Standards. Geneva: WHO; 2005.

24. Gemelli IFB, et al. Insulin resistance and associated factors in female adolescents. Diabetol Metab Syndr. 2021;13(1):58.

25. Hannon TS, Janosky J, Arslanian SA. Longitudinal study of physiologic insulin resistance and metabolic changes of puberty. Pediatr Res. 2006;60(6):759-63.

26. Institute of Medicine. Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington: NAP; 2005.

27. Loi MS, et al. Visceral Adiposity Index and Insulin Resistance in Diabetes Mellitus Patients. J Biomed Transl. 2024.

28. Reis FD, Correa-Giannella ML, Machado CSP, Passarelli M, Rocha VZ, Catanozi S, et al. Metabolic profile and insulin resistance in adolescents: influence of sex and sexual maturation. Rev Paul Pediatr. 2023;41:e2021272.

29. Damiani D, et al. Síndrome metabólica em crianças e adolescentes. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55(8):576-82.

30. Vitolo MR. Nutrição: da gestação ao envelhecimento. 2a ed. Rio de Janeiro: Rubio; 2015.

31. Rauber F, et al. Ultra-processed food consumption and risk of obesity. Int J Epidemiol. 2021;50(1):252-63.

32. Canhada SL, et al. Ultra-processed food consumption and metabolic syndrome in adolescents. Public Health Nutr. 2020;23(12):1-9.

33. Bikman BT, et al. Dietary carbohydrate restriction improves adipose tissue mitochondrial respiration. Nutrients. 2022;14(10):2111.

How to Cite

Cruz Carvalho, V., Gomes Carvalho, . C. T., Alencar da Costa, V. L., Sousa Moura, R. ., Prado Leal, L. ., de Oliveira Lima, L. H., Soares de Souza Linhares, A. ., & Nunes Mendes de Brito, A. . (2026). ASSOCIATION BETWEEN FOOD CONSUMPTION AND CARDIOMETABOLIC RISK FACTORS IN ADOLESCENTS. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(3), e737451. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i3.7451