ASOCIACIÓN ENTRE EL CONSUMO ALIMENTARIO Y LOS FACTORES DE RIESGO CARDIOMETABÓLICO EN ADOLESCENTES
Resumen
La adolescencia es un período crítico del desarrollo, caracterizado por transformaciones físicas, emocionales y sociales que influyen directamente en los hábitos alimenticios y, por consiguiente, en la salud a largo plazo. En este contexto, esta etapa de la vida puede considerarse un período vulnerable en términos de enfermedades cardiometabólicas (DCM) (1). Se trata de un estudio de datos secundarios, ya que utilizó la base de datos de la investigación titulada: Prevalencia del síndrome metabólico (SM) y factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares en niños y adolescentes de Picos-PI. La muestra está compuesta por 153 adolescentes, de ambos sexos, escolarizados. Se recopilaron datos demográficos, dietéticos, bioquímicos y antropométricos (peso, estatura, circunferencia de la cintura). Los datos se introdujeron en hojas de cálculo Excel 2010 y, posteriormente, se exportaron al programa Statistical Package for the Social Sciences versión 22.0. Se aplicó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para verificar la normalidad de las distribuciones de las variables. Para la comparación de medias se utilizó la prueba t de Student o Mann-Whitney, según la distribución de las variables. Se realizaron las pruebas de correlación de Pearson y Spearman entre las variables de consumo alimentario y las variables del estudio. El nivel de significación adoptado en la decisión de las pruebas fue p<0,05. Los resultados de este estudio destacan la presencia de factores de riesgo cardiometabólico entre los adolescentes escolares, evidenciados por los indicadores de aumento.
Biografía del autor/a
Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista, Doutoranda em Alimentos e Nutrição pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Enfermeira, Doutora em Enfermagem pela Universidade Federal do Ceará (UFC), Professora associada do curso de Enfermagem da UFPI (UFPI), Picos, Piauí, Brasil.
Nutricionista, Preceptora do Programa de Residência Multiprofissional em Saúde da Família (PRMSF), Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista, Preceptora do Programa de Residência Multiprofissional em Saúde da Família (PRMSF), Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Referencias
1. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional de saúde do escolar: 2019. Rio de Janeiro: IBGE; 2021.
2. Contaldo F, Santarpia L, Cioffi I, Pasanisi F. Nutrition Transition and Cancer. Nutrients. 2020;12(18):3795.
3. Jones AG, Oliveira KG, Almeida FA, Barros LM. Educação em saúde sobre estilo de vida para pessoas com doenças cardiometabólicas. Rev Multidiscip Saude. 2023;4(3):692–7.
4. Barbosa WG. Risco cardiometabólico e aptidão física de policiais militares [tese]. Brasília: Universidade de Brasília; 2021.
5. Brasil. Ministério da Saúde. Guia de Atividade Física para a População Brasileira. Brasília: Ministério da Saúde; 2021.
6. Barros et al. Prevalências de sobrepeso e obesidade em universitários. Rev Bras Ativ Fís Saúde. 2021;26:225.
7. Andrade MIS. Consumo alimentar de micronutrientes antioxidantes e resistência à insulina em adolescentes brasileiros [tese]. Recife: UFPE; 2019.
8. Molina MCB, et al. Fatores de risco cardiovascular em crianças de 7 a 10 anos de Vitória. Cad Saude Publica. 2010;26(5):909-17.
9. Quetelet A. Anthropométrie ou mesure des différentes facultés de l'homme. Bruxelles: C. Muquardt; 1870.
10. World Health Organization. WHO Child Growth Standards. Geneva: WHO; 2006.
11. Ferreira MG, et al. Acurácia de indicadores antropométricos de obesidade centralizada. Rev Bras Epidemiol. 2006;9(1):74-81.
12. Freedman DS, et al. Relation of circumferences and skinfold thicknesses to lipid and insulin concentrations. Am J Clin Nutr. 1999;69(2):308–17.
13. Valdez R. A simple anthropometric index for predicting fat distribution. J Clin Epidemiol. 1991;44(9):955-6.
14. Pitanga FJG, Lessa I. Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade. Rev Bras Epidemiol. 2005;8(1):35-41.
15. Back Giuliano Ide C, et al. I Diretriz de Prevenção da Aterosclerose na Infância e na Adolescência. Arq Bras Cardiol. 2005;85(Supl 6):4-36.
16. Vasques ACJ, et al. Indicadores antropométricos de resistência à insulina. Arq Bras Endocrinol Metab. 2008;52(8):1239-46.
17. Nogueira-de-Almeida CA, Mello ED. Evaluation of three Homa-IR cut-off points for the diagnosis of metabolic syndrome in children and adolescents. Rev Paul Pediatr. 2018;36(3):311-17.
18. Rosini N, et al. Insulin resistance and cardiovascular risk factors in children and adolescents. J Pediatr (Rio J). 2015;91(6):538-44.
19. Pinheiro ABV, et al. Tabela para Avaliação de Consumo Alimentar em Medidas Caseiras. Rio de Janeiro: Atheneu; 2004.
20. IBGE. Tabela de Composição Nutricional dos Alimentos Consumidos no Brasil. Rio de Janeiro: IBGE; 2011.
21. Brasil. Ministério da Saúde. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Brasília: Conselho Nacional de Saúde; 2012.
22. Brasil. Ministério da Saúde. Relatório Público do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional - SISVAN. Brasília: MS; 2019.
23. World Health Organization. The WHO Child Growth Standards. Geneva: WHO; 2005.
24. Gemelli IFB, et al. Insulin resistance and associated factors in female adolescents. Diabetol Metab Syndr. 2021;13(1):58.
25. Hannon TS, Janosky J, Arslanian SA. Longitudinal study of physiologic insulin resistance and metabolic changes of puberty. Pediatr Res. 2006;60(6):759-63.
26. Institute of Medicine. Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington: NAP; 2005.
27. Loi MS, et al. Visceral Adiposity Index and Insulin Resistance in Diabetes Mellitus Patients. J Biomed Transl. 2024.
28. Reis FD, Correa-Giannella ML, Machado CSP, Passarelli M, Rocha VZ, Catanozi S, et al. Metabolic profile and insulin resistance in adolescents: influence of sex and sexual maturation. Rev Paul Pediatr. 2023;41:e2021272.
29. Damiani D, et al. Síndrome metabólica em crianças e adolescentes. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55(8):576-82.
30. Vitolo MR. Nutrição: da gestação ao envelhecimento. 2a ed. Rio de Janeiro: Rubio; 2015.
31. Rauber F, et al. Ultra-processed food consumption and risk of obesity. Int J Epidemiol. 2021;50(1):252-63.
32. Canhada SL, et al. Ultra-processed food consumption and metabolic syndrome in adolescents. Public Health Nutr. 2020;23(12):1-9.
33. Bikman BT, et al. Dietary carbohydrate restriction improves adipose tissue mitochondrial respiration. Nutrients. 2022;14(10):2111.
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