ASSOCIAÇÃO ENTRE O CONSUMO ALIMENTAR E FATORES DE RISCO CARDIOMETABÓLICOS EM ADOLESCENTES
Resumo
A adolescência é um período crítico de desenvolvimento, caracterizado por transformações físicas, emocionais e sociais que influenciam diretamente os hábitos alimentares e, consequentemente, a saúde a longo prazo. Nesse contexto, esta fase da vida pode ser considerada um período vulnerável em termos de doenças cardiometabólicas (DCM) (1). Trata-se de um estudo de dados secundários, uma vez que utilizou o banco de dados da pesquisa intitulada: Prevalência de Síndrome Metabólica (SM) e Fatores de Risco para doenças cardiovasculares em crianças e adolescentes de Picos-PI. A amostra é constituída por 153 adolescentes, de ambos os sexos, escolares. Foram coletados dados demográficos, dietéticos, bioquímicos e antropométricos (peso, estatura, circunferência da cintura). Os dados foram digitados em planilhas Excel 2010 e, posteriormente, exportados para o programa Statistical Package for the Social Sciences versão 22.0. O teste de Kolmogorov-Smirnov foi aplicado para verificar a normalidade das distribuições das variáveis. Para comparação de médias foi utilizado o teste t de Student ou Mann-Whitney de acordo com a distribuição das variáveis. Foram realizados os testes de correlação de Pearson e de Spearman entre as variáveis de consumo alimentar e as variáveis do estudo. O nível de significância adotado na decisão dos testes foi o de p<0,05. Os achados deste estudo destacam a ocorrência de fatores de risco cardiometabólico entre os adolescentes escolares, evidenciados pelos indicadores de elevação da adiposidade central e resistência à insulina quando associados ao consumo alimentar baixo em alimentos in natura e rico em açúcar e produtos industrializados.
Biografia do Autor
Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista residente em Saúde da Família, Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista, Doutoranda em Alimentos e Nutrição pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Enfermeira, Doutora em Enfermagem pela Universidade Federal do Ceará (UFC), Professora associada do curso de Enfermagem da UFPI (UFPI), Picos, Piauí, Brasil.
Nutricionista, Preceptora do Programa de Residência Multiprofissional em Saúde da Família (PRMSF), Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Nutricionista, Preceptora do Programa de Residência Multiprofissional em Saúde da Família (PRMSF), Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Referências
1. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional de saúde do escolar: 2019. Rio de Janeiro: IBGE; 2021.
2. Contaldo F, Santarpia L, Cioffi I, Pasanisi F. Nutrition Transition and Cancer. Nutrients. 2020;12(18):3795.
3. Jones AG, Oliveira KG, Almeida FA, Barros LM. Educação em saúde sobre estilo de vida para pessoas com doenças cardiometabólicas. Rev Multidiscip Saude. 2023;4(3):692–7.
4. Barbosa WG. Risco cardiometabólico e aptidão física de policiais militares [tese]. Brasília: Universidade de Brasília; 2021.
5. Brasil. Ministério da Saúde. Guia de Atividade Física para a População Brasileira. Brasília: Ministério da Saúde; 2021.
6. Barros et al. Prevalências de sobrepeso e obesidade em universitários. Rev Bras Ativ Fís Saúde. 2021;26:225.
7. Andrade MIS. Consumo alimentar de micronutrientes antioxidantes e resistência à insulina em adolescentes brasileiros [tese]. Recife: UFPE; 2019.
8. Molina MCB, et al. Fatores de risco cardiovascular em crianças de 7 a 10 anos de Vitória. Cad Saude Publica. 2010;26(5):909-17.
9. Quetelet A. Anthropométrie ou mesure des différentes facultés de l'homme. Bruxelles: C. Muquardt; 1870.
10. World Health Organization. WHO Child Growth Standards. Geneva: WHO; 2006.
11. Ferreira MG, et al. Acurácia de indicadores antropométricos de obesidade centralizada. Rev Bras Epidemiol. 2006;9(1):74-81.
12. Freedman DS, et al. Relation of circumferences and skinfold thicknesses to lipid and insulin concentrations. Am J Clin Nutr. 1999;69(2):308–17.
13. Valdez R. A simple anthropometric index for predicting fat distribution. J Clin Epidemiol. 1991;44(9):955-6.
14. Pitanga FJG, Lessa I. Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade. Rev Bras Epidemiol. 2005;8(1):35-41.
15. Back Giuliano Ide C, et al. I Diretriz de Prevenção da Aterosclerose na Infância e na Adolescência. Arq Bras Cardiol. 2005;85(Supl 6):4-36.
16. Vasques ACJ, et al. Indicadores antropométricos de resistência à insulina. Arq Bras Endocrinol Metab. 2008;52(8):1239-46.
17. Nogueira-de-Almeida CA, Mello ED. Evaluation of three Homa-IR cut-off points for the diagnosis of metabolic syndrome in children and adolescents. Rev Paul Pediatr. 2018;36(3):311-17.
18. Rosini N, et al. Insulin resistance and cardiovascular risk factors in children and adolescents. J Pediatr (Rio J). 2015;91(6):538-44.
19. Pinheiro ABV, et al. Tabela para Avaliação de Consumo Alimentar em Medidas Caseiras. Rio de Janeiro: Atheneu; 2004.
20. IBGE. Tabela de Composição Nutricional dos Alimentos Consumidos no Brasil. Rio de Janeiro: IBGE; 2011.
21. Brasil. Ministério da Saúde. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Brasília: Conselho Nacional de Saúde; 2012.
22. Brasil. Ministério da Saúde. Relatório Público do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional - SISVAN. Brasília: MS; 2019.
23. World Health Organization. The WHO Child Growth Standards. Geneva: WHO; 2005.
24. Gemelli IFB, et al. Insulin resistance and associated factors in female adolescents. Diabetol Metab Syndr. 2021;13(1):58.
25. Hannon TS, Janosky J, Arslanian SA. Longitudinal study of physiologic insulin resistance and metabolic changes of puberty. Pediatr Res. 2006;60(6):759-63.
26. Institute of Medicine. Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington: NAP; 2005.
27. Loi MS, et al. Visceral Adiposity Index and Insulin Resistance in Diabetes Mellitus Patients. J Biomed Transl. 2024.
28. Reis FD, Correa-Giannella ML, Machado CSP, Passarelli M, Rocha VZ, Catanozi S, et al. Metabolic profile and insulin resistance in adolescents: influence of sex and sexual maturation. Rev Paul Pediatr. 2023;41:e2021272.
29. Damiani D, et al. Síndrome metabólica em crianças e adolescentes. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55(8):576-82.
30. Vitolo MR. Nutrição: da gestação ao envelhecimento. 2a ed. Rio de Janeiro: Rubio; 2015.
31. Rauber F, et al. Ultra-processed food consumption and risk of obesity. Int J Epidemiol. 2021;50(1):252-63.
32. Canhada SL, et al. Ultra-processed food consumption and metabolic syndrome in adolescents. Public Health Nutr. 2020;23(12):1-9.
33. Bikman BT, et al. Dietary carbohydrate restriction improves adipose tissue mitochondrial respiration. Nutrients. 2022;14(10):2111.
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