INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA ENSEÑANZA Y EL APRENDIZAJE DEL CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v6i12.7058Palabras clave:
Revisión Sistemática de la Literatura, Educación Superior, Inteligencia ArtificialResumen
El cálculo diferencial e integral, común en los planes de estudio de ingeniería, matemáticas y tecnologías de la información, suele presentar altas tasas de fracaso en la educación superior. En respuesta, la inteligencia artificial (IA) está ganando popularidad, ofreciendo soporte para múltiples aplicaciones. Por lo tanto, es importante comprender cómo la IA puede contribuir a la enseñanza y el aprendizaje del cálculo, con el fin de reducir las tasas de fracaso en esta materia. Así pues, el objetivo de este trabajo es realizar una revisión sistemática de la literatura (RSL) para investigar el uso de herramientas de IA en la enseñanza y el aprendizaje del cálculo, buscando responder a tres preguntas de investigación (PI): (PI1) "¿Qué metodologías utilizan la IA para la enseñanza y el aprendizaje del cálculo?"; (PI2) "¿Cuáles son los principales beneficios de utilizar la IA para la enseñanza y el aprendizaje del cálculo?"; (PI3) "¿Cuáles son las principales dificultades de utilizar la IA para la enseñanza y el aprendizaje del cálculo?". Los resultados apuntan al uso de diferentes metodologías (PI1), como el uso de modelos de lenguaje a gran escala (MLG), como ChatGPT, MathGPT y Gemini. Entre los beneficios del uso de la IA (QP2) se incluyen la autonomía del alumnado y una mayor participación. En cuanto a las dificultades (QP3), se han reportado problemas como errores generados por la IA y la dependencia de la misma.
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