ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR TEACHING AND LEARNING DIFFERENTIAL AND INTEGRAL CALCULUS IN GRADUATION
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v6i12.7058Keywords:
Artificial Intelligence, Systematic Literature Review, Calculus, GraduationAbstract
Differential and Integral Calculus, commonly found in the curricula of Engineering, Mathematics, and Information Technology courses, often has high failure rates in Higher Education. In turn, Artificial Intelligence (AI) is becoming increasingly popular, offering support for multiple applications. Therefore, it is essential to understand how AI can support the teaching and learning of Calculus, thereby helping to reduce failure rates in the Subject. Thus, the objective of this work is to conduct a Systematic Literature Review (SLR) to investigate the use of AI tools in the teaching and learning of Calculus, seeking to answer three main research questions (RQs): (RQ1) "What methodologies use AI for the teaching and learning of Calculus?"; (RQ2) "What are the main benefits of using AI for the teaching and learning of Calculus?"; (QP3) “What are the main difficulties in using AI for teaching and learning Calculus?”. The results suggest the use of various methodologies (QP1), including the application of Large Language Models (LLMs), such as ChatGPT, MathGPT, and Gemini. The benefits of using AI (QP2) include student autonomy and increased engagement. Regarding the difficulties (QP3), problems such as errors produced by AI and dependence on AI were reported.
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