IMPACTO DEL GRAFENO EN LOS PROCESOS DE DECISIÓN DE PRODUCCIÓN Y COMPRA DE VEHÍCULOS, A PARTIR DE LA APLICACIÓN DEL MODELO MULTICRITERIO: NUEVOS ENFOQUES Y PERSPECTIVAS
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v7i2.7217Palabras clave:
Grafeno; AHP; Procesos de producción; Consumidores.Resumen
Las decisiones multicriterio se basan en escenarios complejos, en los cuales diferentes alternativas permiten ampliar el abanico de opciones para la toma de decisiones. Los criterios adoptados se fundamentan en los Métodos de Análisis Multicriterio (MAM), a partir de los cuales determinados parámetros ejercen mayor o menor impacto decisorio, promoviendo respuestas más satisfactorias. Entre los diversos métodos existentes, el Analytic Hierarchy Process – AHP permite formular cuestiones objetivas, posibilitando que la decisión sea evaluada por ambos agentes involucrados en el proceso de elección. La inserción del grafeno en el sector automotriz potencia este tipo de enfoque, ya que amplía, tanto para el productor como para el consumidor, la posibilidad de alineación de intereses. Para el primero, se amplía la oferta de productos personalizados; para el segundo, se incrementa la posibilidad de adquirir un producto subjetivamente más satisfactorio.
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Referencias
ANANDAN, V. et al. Influence of graphene nanofluid on various environmental factors during turning of M42 steel. Journal of Manufacturing Processes, v. 68, Part B, p. 90-103, august 2021. Disponível em: www.elsevier.com/locate/manpro. Acesso em: 31 jan 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2021.07.019
AWATE, P. P. et al. Graphene/Al6061 nanocomposite selection using TOPSIS and EXPROM2 multi-criteria decision-making methods. Materials Today: Proceedings, v. 62, Part 12, p. 6425-6431, 2022. Disponível em: www.elsevier.com/locate/matpr. Acesso em: 27 jan 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.04.069
AZLAN, K. A. et al. Biocomposite Automotive Headrests Design: Concept Generation and Selection Using TRIZ, Bio-inspired Design, AHP, and TOPSIS. Journal Kejuruteraan, v. 37, n. 8, p. 3771-3784, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.17576/jkukm-2025-37(8)-10. Acesso em: 30 jan 2026. DOI: https://doi.org/10.17576/jkukm-2025-37(8)-10
BERMAN, D.; ERDEMIR, A.; SUMANT, A. V. Graphene: a new emerging lubricant. Materials Today, v. 17, n. 1, p. 31-42, jan. 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mattod.2013.12.003
BORDIGNON, R. Desempenho tribológico de grafeno funcionalizado como aditivo em óleo lubrificante de baixa viscosidade. 2018. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianopolis, 2018.
DWIVEDI, A. et al. A consolidated decision-making framework for nano-additives selection in Battery termal management applications. Journal of Energy Storage, v. 59, e106565, march. 2023. Disponível em: www.elsevier.com/locate/est. Acesso em: 28 jan 2026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.106565
ESWARAIAH, V. et al. Graphene-based engine oil nanofluids for tribological applications. ACS Applied Materials & Interfaces, v. 3, p. 4221-4227, 2011. DOI: https://doi.org/10.1021/am200851z
FRANCO, R. A. M.; HERNANDEZ, F. B. T.; MORAES, J. F. L. O uso da análise multicritério para a definição de áreas prioritárias a restauração de Área de Preservação Permanente (APP) no noroeste paulista. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), Foz do Iguaçu – PR, v. 16, 2013.
FRANÇOZO, R. Tutorial de AHP Analytic Hierarchy Process - 01 Fundamentos e cálculo dos critérios. Youtube, (vídeo 14:46). Online. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=blLjWER742c. Acesso em: 29 jan. 2026.
KHAN, O. et al. Advanced multi-criteria optimization for sustainable biofuels: AHP-guided k-means clustering approach. Energy, v. 335, e138297, 30 October 2025. Disponível em: www.elsevier.com/locate/energy. Acesso em: 29 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.138297
RAJA, S. et al. Optimizing additive manufacturing parameters for graphene-reinforced PETG impeller production: A fuzzy AHP-TOPSIS approach. Results in Engineering, v. 24, e103018, December 2024. Disponível em: www.sciencedirect.com/journal/results-in-engineering. Acesso em: 30 jan 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.103018
SAATY, R. W. The analytic hierarchy process – what it is and how it is used. Mathematical Modelling, v. 9, n. 3-5, p. 161-76, 1987. DOI: https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8
SAATY, T. L. Método de Análise Hierárquica. Tradutor: Wainer da Silveira e Silva. São Paulo: Makron Books do Brasil Editora Ltda., 1991.
SOUSA, J. V. et al. Uso do AHP para identificação de perdas da qualidade em empresas de manufatura: um estudo de caso. Exacta, São Paulo, v. 15, n. 1, p. 89-100, 2017. DOI: https://doi.org/10.5585/exactaep.v15n1.6691
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