DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN PARA LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA EN LA EDUCACIÓN INFANTIL UTILIZANDO RECURSOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumen

Este artículo presenta el desarrollo y la aplicación de una herramienta digital de evaluación diagnóstica en la Educación Infantil, orientada a la identificación y al seguimiento de habilidades predictoras de la alfabetización, a partir del análisis de dibujos y de la escritura inicial de los niños, mediada por Inteligencia Artificial Generativa. La propuesta se fundamenta en la Ciencia de la Lectura, la Psicopedagogía y en estudios clásicos y contemporáneos sobre el desarrollo gráfico y la escritura infantil. El método tuvo su origen en una práctica pedagógica desarrollada inicialmente de forma manual en el contexto de la Educación Infantil y los primeros grados de la Educación Primaria, mediante evaluaciones diagnósticas sistemáticas realizadas a lo largo del año escolar. Aunque estas prácticas presentaron resultados pedagógicos positivos, evidenciaron limitaciones relacionadas con la subjetividad interpretativa en los análisis realizados por las docentes, la dificultad para estandarizar los criterios evaluativos y la consecuente sobrecarga del proceso de validación. Frente a estos desafíos, el método fue transpuesto a una aplicación educativa basada en técnicas de visión computacional con reconocimiento de patrones y modelos de lenguaje de gran escala (LLM). La herramienta automatiza la clasificación de las fases del dibujo y de la escritura inicial, posibilita el seguimiento longitudinal del desarrollo infantil y genera informes individualizados con recomendaciones pedagógicas, contribuyendo a una mayor precisión diagnóstica y al apoyo en la toma de decisiones a nivel de sistemas educativos, escuelas, aulas y también a nivel individual.