INTELIGENCIA ARTIFICIAL E IA GENERATIVA EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA: MAPEO SISTEMÁTICO Y ASIMETRÍAS DE MADUREZ

Resumen

La creciente digitalización de la Administración Pública (AP) brasileña, orientada por directrices como la Estrategia Federal de Gobierno Digital, evidencia desafíos en la incorporación institucional de tecnologías emergentes a las rutinas administrativas. En este escenario, la Inteligencia Artificial (IA) surge como una poderosa herramienta para la optimización de tales rutinas. Este estudio tiene como objetivo analizar cómo la IA ha sido abordada en la AP brasileña, examinando la coherencia entre la producción científica reciente y los documentos institucionales estratégicos, con el fin de inferir el grado de madurez institucional de esta adopción. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cualitativo mixto, combinando un Mapeo Sistemático de la Literatura con un análisis de documentos estratégicos de organismos federales y de Instituciones Federales de Educación Superior (IFES) de la región Nordeste, totalizando un corpus de 44 documentos. Los resultados evidenciam una transición tecnológica en curso, con el avance reciente de la Inteligencia Artificial Generativa, marcada por una fuerte asimetría institucional. Se observa el predominio de iniciativas consolidadas en los Órganos de Control y en el Poder Judicial, en contraste con un bajo grado de madurez institucional en las IFES, caracterizado por lagunas conceptuales, materiales y estratégicas. Se concluye que las principales trabas para la adopción de la IA en las IFES son de naturaleza institucional y organizacional, revelando un desajuste entre la estrategia nacional y la capacidad operativa local, lo que demanda la estructuración de marcos técnicos y éticos para la modernización administrativa universitaria.

Biografía del autor/a

Leandro Nunes Mariano, UFRPE

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Administração Pública em Rede Nacional (PROFIAP), Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife-PE.

Alessandra Carla Ceolin, UFRPE

Doutora em Agronegócios, Professora Doutora na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife-PE.

Jorge da Silva Correia-Neto, UFRPE

Doutor em Administração, Professor Doutor na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife-PE.

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Cómo citar

Mariano, L. N., Ceolin, A. C., & Correia-Neto, J. da S. (2026). INTELIGENCIA ARTIFICIAL E IA GENERATIVA EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA: MAPEO SISTEMÁTICO Y ASIMETRÍAS DE MADUREZ. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 7(2), e727236. https://doi.org/10.47820/recima21.v7i2.7236