UN MÉTODO PARA LA UTILIZACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA DE APOYO AL ANÁLISIS CRIMINAL Y A LA TOMA DE DECISIONES EN SEGURIDAD PÚBLICA
Resumen
La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la seguridad pública ha ampliado de manera significativa las posibilidades de producción de conocimiento, especialmente en el campo del análisis criminal y del apoyo a la toma de decisiones. No obstante, el uso de estas tecnologías requiere métodos estructurados, transparentes y compatibles con el control humano, con el fin de evitar inferencias automatizadas o no auditables. En este contexto, el presente artículo tiene como objetivo presentar un método para la utilización de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al análisis criminal y a la toma de decisiones en seguridad pública. La investigación adopta un enfoque metodológico de carácter aplicado, estructurado bajo un modelo human-in-the-loop, en el cual la IA actúa como instrumento auxiliar para la organización, correlación e interpretación de la información, sin sustituir el juicio humano. El método propuesto se compone de etapas secuenciales y replicables, que incluyen la preparación del sistema, la construcción de una base conceptual y documental, la creación de contexto, el uso orientado de la herramienta y la evaluación crítica de los resultados generados. Los resultados evidencian que la adopción de un método estructurado contribuye a una mayor coherencia analítica, trazabilidad de las inferencias y cualificación del proceso decisorio, destacando el potencial de la Inteligencia Artificial como apoyo al análisis criminal cuando se emplea bajo gobernanza metodológica y control humano.
Biografía del autor/a
Bruno Ryuiti Nagata es oficial de la Policía Militar del Estado de Paraná (PMPR), Brasil. Es licenciado en Derecho por el Centro Universitário Curitiba (UNICURITIBA) y especialista en Análisis Criminal y Seguridad Pública. Actúa en las áreas de inteligencia, análisis criminal, planificación operativa y apoyo a la toma de decisiones en seguridad pública.
Referencias
BANH, A.; STROBEL, T. Artificial intelligence in management: conceptual framework and research agenda. Journal of Business Research, v. 155, p. 113340, 2023.
BRASIL. Ministério da Justiça. Secretaria Nacional de Segurança Pública. Doutrina nacional de inteligência de segurança pública. Brasília: Ministério da Justiça, Secretaria Nacional de Segurança Pública, 2009. Disponível em: http://dspace.mj.gov.br/handle/1/12918 Acesso em: 26 jan. 2026.
BRASIL. Secretaria Nacional de Segurança Pública. Introdução à atividade de inteligência. Brasília, DF: SENASP, 2002. Disponível em: http://bombeiros.rr.gov.br/down/CORREG/ApostilaCIAI.pdf Acesso em: 13 maio 2020.
CUNLIFFE, A. L. On becoming a critically reflexive practitioner. Journal of Management Education, v. 28, n. 4, p. 407–426, 2004. DOI: https://doi.org/10.1177/1052562904264440
DANTAS, George Felipe de Lima; SOUZA, Nelson Gonçalves de. As bases introdutórias da análise criminal na inteligência policial. Brasília: Ministério da Justiça, [2004]. Disponível em: https://www.gov.br/mj/pt-br/central-de-conteudo_legado1/seguranca-publica/artigos/art_as-bases-introdutorias.pdf Acesso em: 26 jan. 2026.
DAVENPORT, Thomas H.; PRUSAK, Laurence. Working knowledge: how organizations manage what they know. Boston: Harvard Business School Press, 1998.
FERREIRA, Rogério Cardoso. Análise criminal como fomentadora de políticas públicas. Revista Brasileira de Ciências Policiais, v. 9, n. 2, p. 183–202, jul./dez. 2018.
FERRO JÚNIOR, Celso Moreira; DANTAS, George Felipe de Lima. A descoberta e a análise de vínculos na complexidade da investigação criminal moderna. Jus Navigandi, Teresina, ano 11, n. 1524, 12 jun. 2007b. Disponível em: https://jus.com.br/artigos/9878 Acesso em: 17 maio 2025.
GOOGLE CLOUD. O que é human-in-the-loop (HITL) em IA e ML? [S. l.]: Google Cloud, 2026. Disponível em: https://cloud.google.com/discover/human-in-the-loop Acesso em: 26 jan. 2026.
JANIESCH, Christian; ZSCHECH, Patrick; HEINRICH, Kai. Machine learning and deep learning. Electronic Markets, v. 31, p. 685–695, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2 Acesso em: 8 jun. 2025 DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2
KOPITTKE, Alberto. Manual de segurança pública baseada em evidências: o que funciona e o que não funciona na prevenção da violência. Curitiba: Editora Conhecer, 2023.
NAGATA, Bruno Ryuiti. Gestão de conhecimento, inteligência e contrainteligência. Curitiba: IESDE, 2020. 154 p. ISBN 978-85-387-6671-1.
NAGATA, Bruno Ryuiti. Integração entre análise criminal, análise de vínculos e policiamento preditivo mediada por inteligência artificial (IA): aplicabilidade na PMPR. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso de Aperfeiçoamento de Oficiais) – Academia Policial Militar do Guatupê, Curitiba, 2025.
OSTRONOFF, Leonardo José. Domínio de cidades, guerra assimétrica e a privatização da segurança. SciELO Preprints, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.6708 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.6708
RATCLIFFE, Jerry. Intelligence-led policing. 2. ed. London: Routledge, 2016. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315717579
SANTOS, Felipe Haleyson Ribeiro dos. Informações estratégicas e a segurança pública: um estudo de caso. RECIMA21 – Revista Científica Multidisciplinar, v. 4, n. 6, e463317, 2023. DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v4i6.3317 DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v4i6.3317
SILVA, Lucia Helena Martins da; ROGLIO, Karina De Dêa. Enhancing the strategic decision-making process: unintended consequences as a source of learning. Journal of Business Research, v. 1, p. 1–22, 2015 DOI: https://doi.org/10.1080/10978526.2015.987033 DOI: https://doi.org/10.1080/10978526.2015.987033
SIMON, H. A. Administrative behavior: a study of decision-making processes in administrative organizations. 4. ed. New York: The Free Press, 1997.
XU, J. J.; CHEN, H. C. Crimenet Explorer: a framework for criminal network knowledge discovery. ACM Transactions on Information Systems, v. 23, n. 2, p. 201–226, abr. 2005. DOI: https://doi.org/10.1145/1059981.1059984
YIN, Robert K. Pesquisa: estudo de caso – desenho e métodos. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 1994. Disponível em: https://maratavarespsictics.pbworks.com/w/file/fetch/74440967/3-YIN-desenhoemetodo_PesquisaEstudodeCaso.pdf Acesso em: 26 jan. 2026.
